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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:DiIorio, Colleen

出品人:

页数:336

译者:

出版时间:2005-9

价格:506.00元

装帧:Pap

isbn号码:9780787970970

丛书系列:

图书标签:

• 健康行为测量
• 行为科学
• 流行病学
• 研究方法
• 心理测量学
• 健康促进
• 公共卫生
• 定量研究
• 定性研究
• 数据分析

《健康行为测量：理论、方法与应用》 本书深入探讨健康行为的测量，从基本概念、理论框架到具体的研究方法和实际应用，为理解和量化健康行为提供了全面的指导。我们旨在帮助读者掌握设计、实施和解读健康行为测量研究的关键技能，从而推动健康科学的进步。 核心内容概述： 第一部分：健康行为测量的理论基石 第一章：健康行为的概念界定与维度： 本章将追溯健康行为概念的演变，从早期关注疾病预防行为，扩展到更为广泛的与健康促进、疾病管理、康复以及整体福祉相关的行为。我们将深入探讨健康行为的多个维度，包括其频率、强度、持续时间、动机、认知过程以及社会环境影响。理解这些维度对于选择恰当的测量工具至关重要。 第二章：行为测量中的理论框架： 行为的测量并非孤立的数字收集，而是需要置于坚实的理论背景之下。本章将介绍几种在健康行为研究中广泛应用的理论框架，如健康信念模型（Health Belief Model）、计划行为理论（Theory of Planned Behavior）、社会认知理论（Social Cognitive Theory）以及依恋理论（Attachment Theory）等。我们将分析这些理论如何指导我们识别和测量影响健康行为的关键因素，并探讨如何利用这些理论来解释和预测行为的发生。 第三章：测量学的基本原理与信效度： 任何科学测量都离不开对测量学基本原理的理解。本章将详细阐述测量学中的核心概念，包括测量层次（定类、定序、定距、定比）、信度（Reliability）和效度（Validity）。我们将深入剖析信度，包括重测信度、内部一致性信度（如Cronbach's Alpha）和评估者信度，以及效度，包括内容效度、结构效度（如效标效度、构念效度）和表面效度。掌握这些概念是评估测量工具质量、确保研究结果可靠和有效的基础。 第二部分：健康行为的测量方法与工具 第四章：问卷调查法在健康行为测量中的应用： 问卷调查是收集健康行为数据最常用的方法之一。本章将聚焦于如何设计和开发高质量的健康行为测量问卷。我们将详细介绍问卷设计的原则，包括题项的清晰度、无偏性、合理性以及语言的易懂性。同时，本章还将深入探讨不同类型的问卷，如自评问卷、他评问卷以及李克特量表（Likert scale）等的使用，并提供关于问卷预测试和修订的实用建议。 第五章：访谈法与焦点团体讨论在健康行为研究中的运用： 与问卷调查的定量性质不同，访谈和焦点团体讨论能够提供更深入、更丰富的定性信息。本章将探讨如何运用半结构化访谈、深度访谈以及焦点团体讨论来探索个体对健康行为的认知、态度、动机、障碍以及社会支持等。我们将指导读者如何制定访谈提纲、进行有效的访谈和讨论，以及如何对收集到的质性数据进行分析和解释。 第六章：行为观察法及其在健康行为测量中的地位： 直接观察个体的行为是获取客观数据的重要途径。本章将介绍不同类型的行为观察方法，包括直接观察、参与式观察和非参与式观察。我们将讨论如何制定详细的观察清单或编码方案，以确保观察的系统性和一致性。此外，本章还将探讨如何克服观察偏倚，并提供在不同健康行为情境下进行有效观察的实践技巧。 第七章：生理指标与生物标志物在健康行为评估中的作用： 除了行为报告和直接观察，生理指标和生物标志物也能提供关于健康行为及其后果的客观证据。本章将探讨如何利用生理测量（如血压、心率、体重指数）和生物标志物（如血液中的葡萄糖水平、胆固醇水平、激素水平）来反映健康行为的状况或其对生理健康的影响。我们将讨论这些测量方法的优势、局限性以及在健康行为研究中的综合应用。 第八章：可穿戴设备与数字技术在健康行为监测中的新兴应用： 随着科技的进步，可穿戴设备和数字技术为健康行为的实时监测和量化提供了前所未有的机遇。本章将介绍各种新型的测量工具，如智能手环、运动追踪器、手机应用等，以及它们在记录运动量、睡眠模式、饮食习惯等方面的潜力。我们将探讨这些技术在长期追踪、行为干预和个性化健康管理中的应用前景，并讨论数据隐私和分析方面的挑战。 第三部分：健康行为测量结果的分析与应用 第九章：健康行为数据的统计分析方法： 收集到数据后，如何对其进行有效的统计分析是研究成功的关键。本章将介绍适用于健康行为数据的各种统计分析方法，包括描述性统计（均值、标准差、频率分布）、推断性统计（t检验、方差分析、卡方检验）、相关性分析以及回归分析。我们将解释这些方法的适用条件和解释方式，并提供使用统计软件（如SPSS, R）进行数据分析的指导。 第十章：行为改变模型的测量学考量： 许多健康行为的测量研究旨在支持行为改变模型的构建和验证。本章将深入探讨在行为改变研究中，如何测量模型中的关键构念，例如自我效能感、结果预期、社会支持、环境因素等。我们将回顾和分析现有研究中常用的测量工具，并讨论如何根据行为改变理论来选择或开发合适的测量工具，以更好地理解和促进行为的转变。 第十一章：健康行为测量在公共卫生实践中的应用： 健康行为的测量不仅服务于学术研究，更在公共卫生实践中发挥着至关重要的作用。本章将聚焦于健康行为测量在疾病预防、健康促进项目设计与评估、健康教育策略制定以及政策制定等方面的实际应用。我们将通过案例分析，展示如何利用测量数据来识别健康风险、评估干预效果、优化资源分配，从而提升整体人群的健康水平。 第十二章：未来展望与挑战： 随着健康行为研究的不断深入和测量技术的日新月异，该领域也面临着新的机遇和挑战。本章将对未来健康行为测量的发展趋势进行展望，包括跨学科研究的融合、大数据分析的应用、多维度测量的整合以及伦理问题的探讨。我们将鼓励读者积极思考和探索新的测量方法和应用方向，为健康行为领域做出更大的贡献。 本书内容全面、结构严谨，旨在为研究人员、学生以及健康领域的从业者提供一份权威的参考指南，帮助他们更精准、更有效地理解和测量健康行为，最终推动人类健康事业的发展。

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