Wavelets in Medicine and Biology pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:CRC Press

作者:Aldroubi, Akram (EDT)/ Unser, Michael (EDT)

出品人:

页数:640

译者:

出版时间:1996-4-24

价格:GBP 160.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780849394836

丛书系列:

图书标签:

Wavelets
Medical Imaging
Biomedical Signal Processing
Image Analysis
Signal Analysis
Biophysics
Physiological Signals
Pattern Recognition
Data Compression
Healthcare

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具体描述

Considerable attention from the international scientific community is currently focused on the wide ranging applications of wavelets. For the first time, the field's leading experts have come together to produce a complete guide to wavelet transform applications in medicine and biology. Wavelets in Medicine and Biology provides accessible, detailed, and comprehensive guidelines for all those interested in learning about wavelets and their applications to biomedical problems.

《信号的脉络：从离散到连续的变换艺术》在这信息洪流的时代，理解和分析数据至关重要。然而，传统的数据分析方法常常受限于其固有的假设和局限性，难以捕捉到隐藏在复杂信号中的细微之处。本书《信号的脉络：从离散到连续的变换艺术》将带您踏上一段探索信号分析新维度的旅程，深入剖析一系列强大的数学工具，它们能够以前所未有的精度揭示信号的内在结构和动态变化。本书的核心在于“变换”这一概念。我们并非仅仅呈现各种数学工具的公式和理论，而是从概念的起源和演进出发，逐一阐述这些工具如何突破线性分析的瓶颈，从而实现对信号的非线性、多分辨率分析。我们将首先回顾傅里叶变换的经典地位，理解其在频率域分析中的卓越贡献，并在此基础上探讨其局限性——尤其是在处理非平稳信号和局部特征时。随后，我们将重点转向小波变换，揭示其作为一种“窗口”随频率变化的强大特性。我们将详细介绍连续小波变换（CWT）的基本原理，包括尺度函数（母小波）的选择、伸缩和平移操作如何构建出分析信号的“基”。通过大量的图示和实例，您将直观地理解CWT如何将一个信号分解成一系列不同尺度和位置上的小波系数，从而提供一个二维的时间-尺度（或频率）表示。这种表示能够同时展现信号的频率内容随时间的变化，这对于分析语音、地震波、甚至是生理信号等非平稳数据至关重要。本书不会止步于连续小波变换，我们将进一步深入离散小波变换（DWT）的世界。DWT的出现极大地提高了计算效率，并为信号压缩、去噪和特征提取等实际应用铺平了道路。我们将详细介绍多分辨率分析（MRA）的理念，解释滤波器组（高通滤波器和低通滤波器）如何协同工作，实现信号的逐级分解和重构。您将学习到如何构建和理解不同的离散小波家族，例如Haar小波、Daubechies小波、Symlets小波等，并理解它们各自的特性和适用场景。除了小波变换，我们还将探索其他重要的变换技术，它们在不同领域展现出独特的分析能力。例如，我们将介绍希尔伯特-黄变换（HHT），它是一种自适应的信号分析方法，特别适用于处理具有瞬时频率和瞬时幅度的非线性、非平稳信号。HHT通过经验模态分解（EMD）将复杂信号分解成一系列本征模态函数（IMF），然后对每个IMF进行希尔伯特变换，从而获得其瞬时幅度和瞬时频率。我们将详细讲解EMD的分解过程，以及如何从IMF中提取有意义的物理信息。此外，本书还将触及一些新兴的变换技术，例如分数傅里叶变换（FRFT）和短时傅里叶变换（STFT）的改进版本。FRFT是一种对傅里叶变换的推广，能够在时域和频域之间进行连续的变换，为信号分析提供了更灵活的视角。STFT作为一种经典的局部频率分析方法，我们也将探讨其在窗口选择上的权衡，并介绍一些提高其分辨率的方法。贯穿全书，我们将通过丰富的数学推导和算法实现示例，帮助您深入理解这些变换方法的内在机制。无论是从理论层面掌握其数学基础，还是从实践层面学会应用它们解决实际问题，本书都将为您提供坚实的指导。我们将讨论不同变换方法在数据预处理、特征提取、模式识别以及信号增强等方面的应用。《信号的脉络：从离散到连续的变换艺术》旨在成为您在信号分析领域的一本实用指南。它不仅是一本关于数学工具的书，更是一本关于理解数据本质和揭示隐藏模式的书。通过掌握这些强大的变换艺术，您将能够更深入地洞察信号的脉络，从而在您的研究和工程实践中取得突破性的进展。