Inwo Factory Set

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出版者:Psi
作者:Jackson, Steve
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:29.95
装帧:HRD
isbn号码:9781556342998
丛书系列:
图书标签:
  • 工业设计
  • 产品设计
  • 工厂设置
  • 生产流程
  • 设计实践
  • 制造业
  • 设计方法论
  • 案例研究
  • 创新
  • 效率提升
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具体描述

《Inwo Factory Set》是一套旨在探索和发展现代制造业核心竞争力的系列丛书。本套书深刻剖析了从精益生产到智能制造的演进历程,并着重于在快速变化的全球市场中,企业如何构建和优化其生产运营体系,以实现可持续增长和卓越绩效。 第一卷:精益生产的基石与实践 本卷聚焦于精益生产的核心理念和落地方法。读者将深入了解丰田生产方式(TPS)的精髓,包括价值流分析、准时制生产(JIT)、看板管理、零浪费原则以及持续改善(Kaizen)。书中不仅阐述了这些概念的理论基础,更通过大量详实的案例研究,展示了企业如何在实际生产环境中成功应用精益工具和技术,解决生产瓶颈,提高效率,降低成本,并提升产品质量。从车间布局优化到人员技能培养,从供应商管理到客户价值实现,本卷为读者提供了一套系统性的精益转型指南。 第二卷:敏捷制造与供应链协同 随着市场需求的日益多样化和变化加速,敏捷制造成为企业应对挑战的关键。本卷深入探讨敏捷制造的内涵,包括快速响应市场变化的能力、柔性生产系统、以及以客户为中心的生产模式。在此基础上,本书着重阐述了构建高效、协同的供应链的重要性。读者将学习如何通过先进的供应链管理策略,如需求预测、库存优化、物流网络设计以及供应商伙伴关系管理,来提升供应链的韧性和响应速度。书中特别强调了技术在供应链协同中的作用,如物联网(IoT)、大数据分析和区块链技术,如何帮助企业实现端到端的可见性和可追溯性,从而在竞争中获得优势。 第三卷:智能制造的驱动与赋能 本卷将目光投向制造业的未来——智能制造。本书详细解析了智能制造的构成要素,包括工业自动化、机器人技术、人工智能(AI)、机器学习(ML)、数字孪生(Digital Twin)以及工业互联网(IIoT)。读者将了解这些前沿技术如何深度融合,驱动生产过程的智能化、自动化和网络化。书中不仅介绍了各项关键技术的原理和应用场景,更侧重于企业如何通过系统性的规划和实施,构建智能工厂,实现生产数据的实时采集、分析和决策,以及预测性维护、个性化定制等高级制造模式。此外,本卷还探讨了智能制造对企业组织架构、人才培养和商业模式的深刻影响。 第四卷:质量管理与风险控制 卓越的质量是企业生命线的保障。本卷系统性地梳理了现代质量管理体系的演进,从传统的全面质量管理(TQM)到六西格玛(Six Sigma)等先进方法。书中深入剖析了统计过程控制(SPC)、失效模式与影响分析(FMEA)、根本原因分析(RCA)等质量工具的使用,帮助企业建立起强大的质量保证能力。同时,本卷高度关注制造业面临的各类风险,包括供应链中断风险、技术 obsolescence 风险、网络安全风险以及合规性风险。读者将学习如何通过风险识别、评估、监控和缓解策略,构建 robust 的风险管理框架,确保生产运营的稳定性和可持续性。 第五卷:可持续制造与绿色工厂 在全球对可持续发展日益重视的背景下,绿色制造和可持续发展已成为制造业的重要课题。本卷探讨了如何将环保理念融入生产过程的各个环节,包括能源效率提升、资源节约、废弃物减量化和循环利用。书中介绍了生命周期评估(LCA)、绿色设计、清洁生产等实践方法,以及如何利用先进技术实现工厂的节能减排和环境友好。此外,本卷还关注了企业社会责任(CSR)的履行,以及如何在追求经济效益的同时,为社会和环境做出积极贡献,打造真正可持续发展的“绿色工厂”。 《Inwo Factory Set》系列丛书致力于为制造业的从业者、管理者、研究者以及对现代制造业感兴趣的读者提供一套全面、深入且实用的知识体系。它不仅是理论的梳理,更是实践的指导,旨在帮助企业在数字化、智能化和可持续化的浪潮中,不断提升自身的核心竞争力,迎接未来的挑战与机遇。

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