Linear Unit Grammar

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出版者:John Benjamins Pub Co
作者:Sinclair, John/ Mauranen, Anna
出品人:
页数:185
译者:
出版时间:
价格:386.00 元
装帧:Pap
isbn号码:9789027222992
丛书系列:
图书标签:
  • 形式语言
  • 句法分析
  • 形式文法
  • 线性文法
  • 计算语言学
  • 自然语言处理
  • 语言模型
  • 语法理论
  • 计算机科学
  • 人工智能
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具体描述

《线性单元语法》 《线性单元语法》是一部深入剖析语言结构与生成机制的学术著作。本书以“线性单元”为核心概念,构建了一个精巧而严谨的语法理论框架,旨在揭示语言在时间序列上的组织方式以及意义是如何在这些单元的连接与组合中产生的。 本书的研究并非局限于某一特定语言,而是力求从普遍性的视角出发,探讨所有自然语言共享的底层结构原则。作者认为,语言的本质在于其线性展开的特性,即声音或符号以一种可预测的序列顺序出现。正是这种序列性,使得语言能够承载复杂的意义和思想。 《线性单元语法》的核心创新在于其对“线性单元”的定义与操作。这里的“线性单元”并非简单意义上的词语或音节,而是一个动态的、功能性的构成单位,它在句子的生成过程中扮演着特定的角色,并与其他单元发生相互作用。作者详细阐述了这些单元的内在属性、外部关联以及在句法结构中的层级划分。 全书内容被划分为若干章节,循序渐进地构建起作者的理论体系。 第一部分,作者首先介绍了语言学的历史发展脉络,特别是那些对句法理论产生深远影响的学派和思想。通过回顾乔姆斯基的生成语法,以及后来的功能主义、认知语法等理论,作者为读者搭建了理解自身研究的理论背景。在此基础上,本书明确了“线性单元语法”在现有理论体系中的定位,强调其对传统句法模型的扬弃与发展,特别是在强调语言的动态生成过程和线性组织上的独特贡献。 第二部分,是本书的核心理论构建。作者详细阐述了“线性单元”的概念。它被定义为一种在句法生成过程中,具有特定功能和作用的最小意义单位。这些单元并非静态的词汇,而是随着句子生成过程的推进,不断组合、嵌套、转换的动态实体。作者引入了“连接规则”和“生成规则”来描述这些单元如何相互关联,形成合法的句子结构。例如,一个“名词单元”如何连接到一个“动词单元”,以及它们之间是否存在特定的“依存关系”。这些单元的序列性是本书理论的基石,作者通过大量的语言学实例,展示了这些单元如何在不同语言中以不同的方式组合,但其底层的功能和作用却是普适的。 第三部分,深入探讨了“线性单元”的句法功能。作者将句法功能分为诸如主语、谓语、宾语、修饰语等基本类别,并分析了这些功能是如何通过线性单元的特定组合和排列来实现的。例如,主语的功能可能由一个或一组连续的“名词单元”序列来承担,而谓语的功能则由“动词单元”及其相关的“情态单元”或“时态单元”组合而成。书中详细解释了这些单元之间的“线性依赖”关系,即一个单元的出现和其自身属性,会直接影响到后续单元的类型和排列方式。作者还探讨了零形语(zero anaphora)和隐性成分等现象,并尝试用线性单元理论来解释其背后的句法机制。 第四部分,聚焦于“线性单元”在语义生成中的作用。作者认为,句法结构不仅是意义的载体,更是意义生成的场所。《线性单元语法》认为,意义的产生并非孤立地存在于词语本身,而是通过线性单元在句子结构中的组合方式和相互作用而产生。例如,词序的变化可能导致意义上的细微差别,甚至根本性的转变。书中分析了不同句子结构对句子整体意义的影响,以及语境在解读线性单元组合中的重要性。作者还探讨了焦点、语序与信息结构之间的关系,并解释了这些现象如何与线性单元的生成和组合紧密相连。 第五部分,本书将理论应用于实际语言现象的分析。作者精选了多种语言中的复杂句法结构,例如嵌套从句、省略、对比结构、被动语态等,并尝试运用线性单元理论来提供新的解释。这些案例分析不仅印证了理论的有效性,也展现了线性单元语法在处理语言多样性方面的潜力。例如,对于复杂的从句嵌套,作者会分析其中的“层级单元”如何通过特定的“连接规则”层层递进,最终形成一个完整的句子结构。 第六部分,是对于线性单元语法在计算语言学和语言习得方面的潜在应用进行展望。作者讨论了如何将这一理论转化为计算机可理解的算法,从而应用于自然语言处理、机器翻译等领域。同时,作者也从理论角度探讨了儿童如何学习和掌握语言的线性结构,并提出了基于线性单元框架的语言习得模型。 《线性单元语法》以其严谨的逻辑、创新的视角和丰富的实例,为理解语言的结构和生成机制提供了一个全新的视角。本书不仅是句法学领域的重要贡献,也为语言哲学家、认知科学家以及对语言奥秘感兴趣的读者提供了一个深刻的思考框架。它揭示了语言在时间维度上的精妙运作,以及意义如何在看似简单的线性序列中层层涌现。

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