Language Processing and Second Language Development

Language Processing and Second Language Development pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:John Benjamins Pub Co
作者:Pienemann, Manfred
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:417.00 元
装帧:Pap
isbn号码:9781556199516
丛书系列:
图书标签:
  • 语言学
  • 二语习得
  • 语言处理
  • 应用语言学
  • 认知语言学
  • 心理语言学
  • 第二语言研究
  • 语言发展
  • 语料库语言学
  • 计算语言学
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具体描述

《语音世界导航:发音、音韵与听觉感知》 在这本引人入胜的著作中,我们将踏上一段探索人类语音世界的旅程。从最基础的声学信号处理,到复杂的大脑认知机制,本书将深入剖析语音的生成、传播及其在大脑中的感知过程,为读者构建一幅全面而细腻的语音图景。 第一部分:语音的物质载体——声学原理与发音生理 我们将从语音的物理本质出发,揭示声音是如何通过人类发声器官产生的。 发声器官的奥秘: 详细介绍发声器官——肺部、气管、喉部(声带、声门)、咽腔、口腔和鼻腔——各自的功能及其协同作用。我们将深入探讨不同发声方式(如浊音、清音)的生理机制,以及声带振动频率如何决定音高,空气流速和声门收缩程度如何影响响度和音色。 语音的声学特征: 引入声学语音学的基本概念,如频谱、共振峰、基频、谐波等,解释这些声学参数如何编码了语音信息。读者将了解傅里叶变换等分析工具如何帮助我们理解复杂的语音波形,并识别出不同的元音和辅音所对应的独特声学模式。我们将深入探讨元音的共振峰结构,以及辅音在发声方式、调音部位和调音方法上的差异如何体现在其声学特性上。 语音的生成过程: 结合生理和声学知识,详细阐述不同语音(元音、辅音、声调)的生成过程。例如,我们会深入分析元音的形成,以及不同口腔形状和舌位如何改变口腔共振,从而产生不同的元音。对于辅音,我们将细致地剖析其产生机制,包括阻碍气流的方式(如阻碍、摩擦、塞擦)以及发音部位(如双唇、齿龈、软腭)的配合。 第二部分:语音的结构与秩序——音韵系统与模式 语音并非杂乱无章的声响,而是遵循着一套精密的音韵规则。本部分将聚焦于语音的结构性特征,揭示其内在的组织规律。 音素与音位: 区分“音素”(声学上的语音单位)与“音位”(在特定语言中具有区分意义的最小语音单位)的概念,强调音位在构建语言系统中的核心作用。我们将通过大量实例,展示语言学家如何通过最小对立体(minimal pairs)来识别和界定一个语言的音位系统。 语音学与音韵学的边界: 深入探讨语音学(Phonetics)关注语音的物理属性和产生机制,而音韵学(Phonology)则侧重于语音在语言中的功能和组织模式。我们将分析同一种语音在不同语言或同一语言的不同语境下可能出现的变体,以及音韵规则如何决定哪些变体是重要的、哪些是可以被忽略的。 音节结构与语音进程: 探讨音节的构成方式,如开头(onset)、韵腹(nucleus)和韵尾(coda),以及它们在不同语言中的组合规则。我们将分析音节结构对语音感知和生产的影响,以及语音进程(如连读、失爆、鼻化、弱化)如何影响流畅的口语表达。 韵律与语调: 关注超越单个音素的语音特征,如重音、节奏、语调和韵律。我们将分析这些韵律要素如何在语篇层面传达意义,例如通过语调的升降来表达疑问、肯定或强调,以及重音的放置如何影响词汇和句子的意义。 第三部分:语音的接收与理解——听觉感知与认知加工 语音的最终目的是被接收和理解。本部分将深入探索人类听觉系统和大脑如何处理和解读复杂的语音信号。 听觉通路与感知机制: 追溯声音从进入耳朵到大脑听觉皮层的处理过程。我们将介绍内耳的毛细胞如何将声波转化为神经信号,以及大脑听觉区域如何进一步分析和整合这些信号。 语音感知模型的探索: 介绍主流的语音感知模型,如“模式匹配模型”、“证据积分模型”等,分析这些模型如何解释我们如何从嘈杂的环境中准确地识别出特定的语音。我们将探讨感知单元(如音素、音节)的加工顺序,以及上下文信息(如词汇、语义)在感知过程中的作用。 听觉辨别与识别: 关注听觉系统辨别不同语音特征(如不同元音的共振峰差异、辅音的调音方式差异)的能力,以及大脑如何将这些感知到的语音特征与存储在记忆中的语言知识进行匹配,从而实现词汇的识别。 语音感知的影响因素: 探讨多种影响语音感知准确性的因素,包括噪声干扰、讲话者的个体差异(年龄、性别、口音)、说话的速度和清晰度。我们将分析上下文信息(如语义、句法)在克服感知障碍中的重要性。 第四部分:跨越鸿沟——语音研究的应用与未来 本书的最后一部分将聚焦于语音研究的实际应用及其发展前景。 语音识别与合成: 探讨语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)和语音合成(Text-to-Speech, TTS)技术在现代科技中的广泛应用,如智能助手、语音输入法、辅助听障人士的设备等。我们将讨论这些技术面临的挑战,如口音多样性、噪声鲁棒性等,以及当前研究的最新进展。 语音分析在语言教学中的作用: 阐述语音学和音韵学知识如何指导语言教学,帮助学习者掌握准确的发音和语调。我们将讨论如何通过科学的语音训练方法,提高第二语言学习者的语音辨别和模仿能力。 法庭语音学与语音取证: 介绍语音分析在司法领域的应用,如通过语音比对来鉴定嫌疑人身份。我们将探讨语音取证的科学依据和局限性。 前沿研究方向: 展望未来语音研究可能的发展方向,包括脑科学与语音感知的结合、更精细的语音情感分析、以及人工智能在语音处理中的突破性进展。 《语音世界导航:发音、音韵与听觉感知》将为对语音学、语言学、心理学、神经科学及人工智能等领域感兴趣的读者提供一个深入而全面的视角,帮助他们理解人类最基本、最神奇的交流工具——语音的奥秘。

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