Subject Access to a Multilingual Museum Database pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Libraries Unltd Inc

作者:Kupietzky, Allison Siffre Guedalia

出品人:

页数:180

译者:

出版时间:

价格:393.00 元

装帧:Pap

isbn号码:9781591584445

丛书系列:

图书标签:

• 博物馆学
• 多语言
• 数据库
• 信息检索
• 主题访问
• 知识组织
• 元数据
• 文化遗产
• 数字人文
• 馆藏管理

《Subject Access to a Multilingual Museum Database》 深入探索跨语言语境下的博物馆信息组织与检索 本书《Subject Access to a Multilingual Museum Database》并非一本关于具体博物馆藏品的介绍，也不是一本叙述某个特定展览的评论集。相反，它是一项针对信息组织、检索理论以及跨文化语境下知识管理前沿问题的深入研究。本书的核心在于剖析如何为包含多种语言信息的博物馆数据库构建高效、准确的主题检索系统。 在当今全球化的时代，博物馆的角色早已超越了地域的界限，成为连接不同文化、传播跨国知识的重要平台。其数据库中储存的信息，往往包含了不同语言的描述、标签、关键词，以及与这些语言信息紧密相关的藏品数据。如何让来自不同语言背景的参观者、研究者、策展人都能便捷地找到他们所需的信息，成为一个亟待解决的挑战。本书正是聚焦于这一关键领域，探讨构建一个真正意义上的“跨语言”信息检索环境。 本书的研究范畴涵盖但不限于以下几个核心层面： 多语言本体论与词汇控制： 博物馆的藏品知识体系可以通过本体论的方式进行结构化，从而实现更精确的检索。然而，当涉及多种语言时，如何构建一个能够容纳、整合并协调不同语言文化背景下的概念体系，是一个复杂的问题。本书将深入研究多语言本体论的设计原则，以及如何利用多语言词汇表、同义词典、以及其他形式的词汇控制工具，来确保不同语言的检索词都能准确地映射到数据库中的概念，打破语言障碍。 跨语言信息检索（Cross-Lingual Information Retrieval, CLIR）技术在博物馆语境下的应用： CLIR技术是实现跨语言检索的关键。本书将详细介绍各种CLIR策略，例如基于翻译的方法（机器翻译、字典辅助翻译）、基于相似度的方法（词汇匹配、语义相似度计算），以及混合方法。特别地，它将探讨这些技术在博物馆特定领域的适应性，比如如何处理艺术品的专业术语、历史文物的专有名词、以及不同文化背景下对同一事物的不同称谓。 主题标引与分类的跨语言一致性： 博物馆的藏品通常会根据一定的标准进行主题标引和分类，以便于管理和检索。当数据库包含多语言描述时，如何确保不同语言的标引和分类保持一致性，避免因语言差异而导致的检索结果偏差，是本书关注的重点。本书将分析现有的多语言分类体系（如Dewey Decimal Classification, Library of Congress Classification的跨语言应用），并探索更适合博物馆情境的创新性解决方案，例如基于概念的标引而非仅仅是词汇的对应。 用户体验与界面设计的多语言考量： 一个高效的检索系统最终需要服务于用户。本书也将探讨如何设计一个支持多语言的检索界面，确保用户无论使用何种语言，都能理解检索选项、筛选条件，并清晰地看到检索结果。这包括多语言用户界面的布局、交互设计、以及如何提供个性化的语言偏好设置。 案例研究与最佳实践： 为了让理论更具说服力，本书将包含对一些先行尝试和实际应用的案例研究的分析。这些案例可能来自不同国家和地区的博物馆，它们在处理多语言信息检索方面积累了经验，或遇到了挑战。通过对这些案例的深入剖析，本书将提炼出可借鉴的最佳实践和有待改进的方向。 未来发展趋势与挑战： 随着人工智能、自然语言处理等技术的飞速发展，博物馆信息组织和检索的未来充满机遇。本书还将展望未来，讨论诸如利用深度学习进行语义理解、构建动态多语言知识图谱、以及如何应对新兴的数字藏品和多模态信息（图像、音频、视频）的跨语言检索等问题。 《Subject Access to a Multilingual Museum Database》并非关于博物馆藏品本身的描述，而是一本专注于信息科学、图书馆学、计算机科学以及文化遗产管理交叉领域的学术著作。它旨在为信息科学家、数据库管理员、博物馆专业人士、研究人员以及任何对跨语言信息组织和检索感兴趣的读者，提供一个全面、深入的理论框架和实践指导。本书的价值在于其对复杂信息环境的洞察，以及对如何利用先进技术打破语言壁垒，赋能全球文化交流与知识共享的积极探索。它强调的是“如何让信息被更好地找到”，而不是“找到了什么信息”。

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