Statistical Tables pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:W H Freeman & Co

作者:Rohlf, F. James/ Sokal, Robert R.

出品人:

页数:220

译者:

出版时间:1994-10

价格:$ 50.29

装帧:Pap

isbn号码:9780716724124

丛书系列:

图书标签:

统计学
统计表
数据分析
概率论
数学
参考书
工具书
科学计算
统计方法
数学工具

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具体描述

This separate compendium of statistical tables aims to eliminate the inconvenience of having to turn back and forth within one biostatistics book in order to refer to the data. The separate volume format also allows for the inclusion of more complete and diverse information. The third edition features: two tables for critical values of the delta-corrected one-sample Kolmogorov-Smirnov test; shortest unbiased confidence limits for the Poisson and bionomial distribution; critical values for several selected proportions (including 0.5); nomographs for power and sample size in analysis of variance; and a table for a test of serial independence of observations. Tables of mathematical functions now readily available on pocket calculators or computers have been removed. This book is designed to be used in conjunction with Sokal and Rohlf's "Biometry", Third Edition, but also works well with other texts, or independently as a research resource.

《Statistical Tables》是一本旨在为读者提供全面而深入了解统计数据的书籍。这本图书以清晰且有条理的结构呈现各种统计概念和方法，使读者能够轻松掌握基本理论知识，同时也能探索更复杂的分析技巧。书中的内容涵盖了数据收集、整理与处理的重要步骤，以及如何在实际研究中应用这些统计工具。书中详细介绍了描述性统计和推断性的统计方法，帮助读者理解数据背后的意义，并学会运用适当的图表形式展示信息。每一章节都注重实例和案例分析，通过具体情境让抽象的概念更加生动易懂。这不仅有助于初学者建立坚实的统计基础，也为更高阶的研究提供了宝贵的指导。《Statistical Tables》还特别关注数据的可视化，介绍了多种图形类型的应用方式，如条形图、柱状图、散点图和箱线图等。这些图表不仅能直观呈现数据特征，还能帮助读者更好地理解复杂的信息。书中提供了丰富的图示技巧，强调在不同情境下选择合适的图形，以增强分析效果。此外，本书还包含大量实用技巧和常见问题解答，针对读者在实际操作中可能遇到的问题提供详细的解决方案。这些内容不仅提升了统计分析能力，还培养了科学严谨的思维方式。通过这些丰富的资源，读者可以更全面地掌握统计学知识，并将其应用于各类研究和工作中。在整个过程中，书中注重逻辑性和连贯性，每个章节都紧密衔接，确保信息传达的流畅。无论是新手读者，还是有一定背景的统计专业人士，这本书都是极好的学习参考。在阅读过程中，读者可以逐步深入理解各个统计方法的原理与应用，从而增强自己的数据分析能力和思辨力。这本书不仅是一份知识的汇编，更是一种系统化的学习路径，为读者打开了深入探索统计领域的大门。通过细致入微的内容设计，《Statistical Tables》为读者提供了一个全面、详尽且富有指导性的学习平台。每一页都充满了对数据科学的深刻思考和实际操作建议，使得这本书成为任何希望提升统计素养的人不可或缺的资源。无论是初学者还是经验丰富的研究人员，这本书都能提供有价值的见解，帮助他们在复杂的统计任务中游刃有余。总体来说，这是一部结构严谨、内容丰富的优秀著作，它不仅展示了统计学的理论精髓，也为读者带来了实用的操作经验。