本书详细阐述了与着色器程序设计相关的高效解决方案及相应的数据结构和算法,主要包括固定功能管线、OpenGL着色器的发展、着色器基本概念、使用glman、GLSL着色器语言、光照、顶点着色器、片元着色器和表面外观、片元着色器中的表面纹理、噪声、基于着色器的图像处理、几何着色器的概念和示例、细分着色器、GLSL API、基于着色器的科学可视化计算以及着色器应用等内容。此外,本书还提供了相应的算法、代码以及伪代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
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我接触过不少关于计算机图形学的书籍,但很少有能像这本书一样,对“数据结构”在图形学中的核心地位做如此深入的挖掘。很多人在学习图形学时,容易将注意力集中在着色器代码和矩阵变换上,而忽略了底层数据的组织方式。这本书却用了相当大的篇幅来探讨如何高效地组织和访问几何数据,如何构建加速结构(如BVH或Kd-tree)以应对大规模场景的查询需求。尤其是关于内存布局对GPU性能影响的分析,简直是点睛之笔。作者清晰地阐述了为什么“数据对齐”和“缓存友好性”在现代GPU编程中是至关重要的,并提供了具体的代码示例来展示结构化数据(SoA)与数组结构化数据(AoS)在特定场景下的性能差异。这种对性能瓶颈根源的追溯能力,是区分普通代码和高效代码的关键。
评分说实话,我原本以为这会是一本偏向学术性、枯燥乏味的教科书,但事实证明我大错特错了。这本书的叙事方式非常引人入胜,它没有采用那种干巴巴的定义堆砌,而是通过大量的、精心设计的视觉案例来串联起复杂的概念。比如,在介绍光照模型时,作者并没有直接抛出复杂的公式,而是先用一个简单的漫反射球体作为起点,然后逐步引入环境光、镜面反射,最终导向PBR(基于物理的渲染)。每增加一个新概念,书中都会立即展示一个清晰的对比图——没有镜面光的球体和拥有完美镜面反射的球体的视觉差异,这种即时反馈机制极大地增强了学习的积极性。这种“先看效果,再解原理”的教学思路,非常适合那些更偏爱直观体验而非纯粹理论推导的实践派开发者。读起来更像是跟随一位经验丰富的大师在进行一次高强度的实战训练,而不是在啃一本厚重的理论著作。
评分最让我惊喜的是,作者对实时渲染中“艺术感”和“性能限制”之间平衡的探讨。这本书并没有将图形渲染视为一个纯粹的数学或工程问题,而是将其置于艺术创作的背景之下。在介绍高级效果如次表面散射(SSS)和体积渲染时,作者没有仅仅停留在展示公式推导,而是花笔墨解释了这些效果是如何模仿真实世界光学现象,以及在资源受限的实时环境中,如何通过“艺术性欺骗”来达到视觉上的近似。这种对“如何让画面看起来对”而非“如何精确计算出结果”的关注,体现了一种难能可贵的、将技术服务于艺术的哲学思想。它提醒我们,图形编程的最终目的,是为了创造沉浸式的、有感染力的视觉体验,而不仅仅是让程序跑起来而已。这让这本书在众多偏向硬核技术的资料中,显得尤为独特和人性化。
评分这本书的结构安排极具匠心,它似乎完美平衡了理论的严谨性和实践的灵活性。我发现作者在讲解完一个核心算法(比如阴影投射或深度缓冲的应用)后,总会紧接着提供一小段关于“实际应用中可能遇到的陷阱与优化策略”的讨论。这一点对我帮助极大,因为在实际项目开发中,理论的完美与工程的妥协之间往往存在巨大的鸿沟。例如,关于剔除算法的讨论,书中不仅解释了视锥体剔除的原理,还详细分析了如何利用BSP树或者场景图(Scene Graph)来优化遮挡剔除的效率,并且特别指出了在GPU并行处理环境下,不同优化策略可能带来的性能权衡。这种对工程实践细节的关注,使得这本书的价值远远超越了一本纯粹的算法参考书,它更像是一本资深图形程序员的经验备忘录,充满了实战智慧。
评分这本书的深度和广度实在令人叹为观止。从基础的色彩理论在数字媒介中的应用,到如何利用像素级别的操作来构建复杂的光影效果,作者似乎将图形渲染领域的所有关键知识点都梳理得井井有条。我尤其欣赏它对底层数学原理的阐述,它没有止步于告诉你“如何做”,而是深入挖掘了“为什么能这样做”。例如,在讲解纹理映射时,书中对双线性插值和各向异性过滤的对比分析,远超出了市面上大多数入门级教程的深度,让我对屏幕上看到的每一个像素点的最终颜色是如何计算出来的,有了一种醍醐灌顶的认识。对于那些希望从仅仅会使用图形API的“调用者”,转变为理解其内部工作机制的“设计者”的读者来说,这本书无疑是架起了通往高级图形编程的坚实桥梁。书中对不同渲染管线阶段的剖析,如同精密的机械解剖图,清晰地展示了数据流动的每一个关键节点,让人在构建自己的渲染器时,能够做到心中有数,了然于胸。
评分不知道这书的定位是什么样,对入门来说很多东西都没介绍清楚,对于进阶来说,很多东西讲的又不够深入。课后习题值得花些时间去做一下。
评分书是好书,翻译的太差
评分书是好书,翻译的太差
评分中文版翻译得很差,貌似是机器翻译的
评分不知道这书的定位是什么样,对入门来说很多东西都没介绍清楚,对于进阶来说,很多东西讲的又不够深入。课后习题值得花些时间去做一下。
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