Essential Papers on Object Loss pdf epub mobi txt 電子書下載2026

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出版者:New York Univ Pr

作者:Frankiel, Rita V. 編

出品人:

頁數:547

译者:

出版時間:1994-3

價格:$ 36.16

裝幀:Pap

isbn號碼:9780814726211

叢書系列:

圖書標籤:

phychology
Object Loss
Psychology
Attachment Theory
Grief
Trauma
Psychoanalysis
Loss
Mental Health
Emotional Regulation
Relationships

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具體描述

This choice collection contains some of the most significant contributions to psychoanalytic and psychological understanding of the effect of object loss on adults and children. Designed for psychoanalysts, psychotherapists and students of psychoanalysis and psychotherapy, this important volume focuses on those contributions most directly relevant to the clinical situation, without neglecting fundamental descriptive and theoretical contributions. Rita V. Frankiel has culled the literature on object loss and assembled the most salient and conceptually powerful contributions to the field. Each paper is introduced with a brief summary of its contribution to the development of our understanding of object loss. This valuable resource thus provides the serious student of object loss with a ready source of the most important materials on the subject. Contributors: Karl Abraham, Sol Altschul, John Bowlby, Helene Deutsch, J. Marvin Eisenstadt, George Engel, Joan Fleming, Sigmund Freud, Erna Furman, Robert Furman, Edith Jacobson, Melanie Klein, Paul Lerner, Erich Lindemann, Hans W. Loewald, Marie E. McAnn, George Pollock, Hanna Segal, Chistina Sekaer, Vamik D. Volkan, and Martha Wolfenstein

該書《Essential Papers on Object Loss》旨在為讀者提供關於物體消失研究領域的重要文獻和理論資源。其內容涵蓋瞭多學科視角下對物體追蹤、識彆與估計問題的深入分析，係統梳理瞭當前研究的發展趨勢和關鍵技術突破。書中首先介紹瞭一係列經典論文，詳細探討瞭在動態環境中進行物體檢測和定位的方法，如多視圖融閤、深度學習模型與傳統算法的對比分析，以及如何提升係統在復雜場景中的魯棒性。這部分內容為讀者提供瞭廣泛的理論基礎，有助於理解物體消失問題的核心挑戰。接下來，書中深入剖析瞭各種感知技術和模型結構，包括基於捲積神經網絡的目標檢測方法、圖像序列分析技術以及多傳感器數據融閤策略。這些章節詳細描述瞭不同研究者如何通過創新算法和硬件加速，提升對瞬間物體位置及運動軌跡的估計精度。特彆是部分論文對實時性、計算效率與準確性的平衡進行瞭深入探討，為實際應用場景提供瞭可行性參考。書籍還特彆關注瞭物體消失事件在多模態數據集中的錶現，介紹瞭通過視頻流處理、時間序列分析和上下文理解等手段，解決物體在短時間內齣現或消失的難題。這些內容不僅豐富瞭讀者對技術細節的瞭解，也幫助他們掌握應對復雜場景的關鍵策略。此外，書中還包含大量案例研究，展示瞭不同算法在實際項目中的應用效果，例如智能機器人導航、監控係統以及增強現實技術中的物體定位模塊。一部分章節深入討論瞭相關領域的最新進展，如基於Transformer架構的注意力機製應用，以及結閤語義理解提升識彆能力的方法。這些內容不僅突顯瞭人工智能在物體消失問題中的潛在前景，也為讀者提供瞭前瞻性的思考空間。書中對這些技術路徑的係統總結，有助於讀者明確未來研究方嚮和可行路徑。此外，書籍還包含大量圖錶、公式推導與實驗數據，幫助讀者直觀理解各項方法的優劣勢與適用範圍。這些補充資料不僅增強瞭理論深度，也為實際操作提供瞭指導性參考。在整個過程中，作者采用嚴謹的邏輯結構和清晰的語言錶達，確保每一部分內容都能被不同層次的讀者理解。總體來說，這本書通過係統化、全麵化的內容設計，為探索物體消失問題提供瞭寶貴的資源。它不僅匯編瞭大量研究成果，還為讀者樹立起瞭一座理解復雜感知與估計領域的桌子，幫助他們在這一充滿挑戰的科學探索中找到有力工具和方法。