Fuzzy Logic

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出版者:Simon & Schuster 作者:Daniel Mcneill 出品人: 页数:320 译者: 出版时间:1994-4-14 价格:GBP 16.99 装帧:Paperback isbn号码:9780671875350 丛书系列:
图书标签
  • 模糊逻辑
  • 人工智能
  • 控制理论
  • 专家系统
  • 机器学习
  • 不确定性推理
  • 决策分析
  • 工程应用
  • 计算智能
  • 模式识别
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具体描述

Fuzzy logic is a way to program computers so that they can mimic the imprecise way that humans make decisions. This important book traces the dramatic story of Lofti Zadeh, the Iranian-American professor who developed this concept, and his struggle to sell it to the American academic and business communities.

“Fuzzy Logic”这本图书作为一部深入浅出的著作,旨在为读者提供关于模糊逻辑这一现代思维工具的全面理解。它详细介绍了模糊逻辑的基本概念,并通过清晰的结构和丰富的案例,使复杂的理论变得易于把握。这本书不仅深入探讨了模糊集合、隶属函数以及相关算法,还解析了传统逻辑与模糊逻辑之间的关键区别,帮助读者建立对这一领域的坚实基础。 作者在书中精心设计了每个章节,使内容既有理论深度又兼具实践指导性。通过大量的图示和实际应用场景,这本书让读者能够更直观地理解模糊逻辑如何在智能系统、决策支持及控制理论等领域发挥重要作用。特别适合那些对人工智能和计算机科学感兴趣的学生或从业者,它不仅提升了他们对复杂问题分析能力,也增强了对前沿技术发展的认知。 书中还注重突出模糊逻辑在解决现实生活问题中的潜力,例如在医疗诊断、交通管理及环境监测等领域的应用案例,使读者能够看到理论与实践的完美结合。此外,本书还包含大量的练习题和思考问题,鼓励读者深入思考并加深理解。这样的安排不仅能提高学习的兴趣,还能培养解决实际问题的能力。 对于希望拓展自己在逻辑推理与计算机智能领域知识的读者,这本书提供了一个系统而深入的学习路径。它不仅介绍了模糊逻辑的理论框架,更通过实际案例和操作指南,帮助读者掌握如何将这些理论应用到具体情境中。整个书籍结构严谨,语言流畅,使其在学术研究与日常学习中都能起到参考作用。 这本图书的内容体现了对知识传递的高度要求,通过详实的章节设计和丰富的案例分析,确保读者不仅获得理论支持,更能体会模糊逻辑的实际应用价值。无论是初学者还是专业人士,这一书都是一次学习与提升的绝佳机会。 在整个过程中,本书的编写依托大量真实数据和典型案例,使读者能够更清晰地理解模糊逻辑如何在复杂环境中发挥作用。这种结合理论与实践的方式,不仅帮助读者掌握知识,更增强了他们解决实际问题的信心。总体来说,这是一本深入且富有启发性的作品,值得所有对智能系统和计算逻辑感兴趣的人士一读。 通过全面的内容安排和精准的解释,本书旨在打开读者对模糊逻辑世界的大门,让他们逐步掌握这一重要的技术工具,进而在日益复杂的科技环境中获得更强大的分析能力。这是一份设计深思、结构严谨的学习指南,为未来的探索奠定坚实基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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短短的50几年,fuzzy logic已经经历了3次人生的大起大落: 1.刚刚提出就遭至学界的严厉批评,几乎被扼杀在摇篮中; 2.在日本得到广泛的接纳和应用,进展飞速红极一时; 3.当时的宏伟设想纷纷破灭,在人工智能领域被深度学习吊锤,无人问津。。。

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