Statistical Models in Epidemiology pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:OUP Oxford

作者:David Clayton

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:1993-7-8

价格:GBP 74.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780198522218

丛书系列:

图书标签:

Epidemiology
Statistical Modeling
Public Health
Biostatistics
Disease Modeling
Regression Analysis
Causal Inference
Study Design
Data Analysis
Health Statistics

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具体描述

This self-contained account of the statistical basis of epidemiology has been written specifically for those with a basic training in biology, therefore no previous knowledge is assumed and the mathematics is deliberately kept at a manageable level. The authors show how all statistical analysis of data is based on probability models, and once one understands the model, analysis follows easily. In showing how to use models in epidemiology, the authors have chosen to emphasize the role of likelihood, an approach to statistics which is both simple and intuitively satisfying. More complex problems can then be tackled by natural extensions of the simple methods. Based on a highly successful course, this book explains the essential statistics for all epidemiologists.

《Statistical Models in Epidemiology》是一本旨在全面解析流行病学领域统计模型应用的书籍，其核心目标是通过系统性地介绍各种统计方法，帮助读者深入理解数据分析在疾病研究中的重要作用。该书以严谨的学术态度出发，详细探讨了不同类型统计模型在流行病学研究中的具体应用场景，涵盖从简单线性回归到复杂多变量建模的各个层面。读者将能够了解如何利用这些工具准确评估风险因素、预测疾病趋势，并为公共卫生决策提供可靠依据。书中注重理论与实践的结合，强调统计方法在实际研究中的操作细节，为学生和研究人员提供坚实的技术基础。这一书特别关注如何通过数据处理和分析技术解决复杂的流行病学问题，例如传染病的空间分布、疫苗接种效果评估以及流行趋势的预测。内容丰富且结构清晰，每章都围绕特定主题展开，从基础概念到高级方法层层深入。书中不仅介绍了经典统计技术，还融入了现代计算工具和编程语言的应用示例，使读者能够掌握从数据收集、模型构建到结果解释的全过程。此外，作者在书中对不同研究设计和样本特征进行详细分析，帮助读者选择最合适的统计方法以应对特定问题。对于希望提升自身流行病学分析能力的读者，这本书提供了一个系统性的学习路径，通过大量实例和案例，使复杂概念变得易于理解。文章语言通俗易懂，避免了过多的专业术语，确保每个读者都能清晰掌握内容。在探讨统计模型的背后逻辑时，书中详细讲解了假设检验、回归分析和时间序列建模等方法，并通过实际数据演示其应用效果。此外，该书还强调了模型验证与可靠性评估的重要性，帮助读者避免常见的统计误判，从而提升研究的科学性和准确性。总体而言，《Statistical Models in Epidemiology》不仅是一本统计知识的汇编，更是一个引导读者建立数据分析能力的系统教材。无论是初学者还是已经具备一定基础的研究人员，这本书都能为他们提供宝贵的参考和实践指导。在探索疾病传播规律、评估干预措施效果时，全面而深入的内容将成为不可或缺的工具，助力更精准的科学决策。