具体描述
大偏差论主要研究罕见事件事发概率为指数型的估计，框架由07年数学Abel奖得主Varadhan于1966年引入。经过七、八十年代Densker-Varadhan关于马氏过程的大偏差和Freidlin-Wentzell关于动力系统随机微扰大偏差两理论的创建和发展，迅速成为概率论的主流分支之一，在统计力学，偏微分方程动力系统和分形理论，信息论，统计诸学科都有重要和深刻的应用。
A.Dembo和O.Zeitouni所著的《大偏差技巧和应用》第二版是国际上研究生、博士生学习大偏差理论的一本标准参考书，也是研究人员的一般标准参考书。它由浅入深，从个例到一般，从有限维到无限维，系统地介绍了大偏差理论的背景，思想和技巧以及大量的应用。它内容翔实，思想清晰，处理严谨流畅，相当多的内容或为作者原创，或者作者从原创论文中摘出并加以处理。是一本非常适宜于教学和想了解和研究大偏差理论的专业人士引用最广的大偏差理论专著。
本书为全英文版。
《大偏差技术和应用》是一本旨在为读者提供全面而深入理解这一主题的书籍。这本书从多个角度探讨了大偏差理论及其广泛的应用领域，内容涵盖了基础概念、实践案例以及最新研究进展。对于初学者来说，该书将复杂的理论用清晰直观的方式呈现，使得读者能够快速掌握核心知识。书中详细解析了大偏差概念的起源和发展，介绍了其在统计学、物理学以及工程学等多个学科中的重要地位。 书籍结构严谨，每一章都紧密围绕某个具体主题展开，通过逻辑连贯的方式帮助读者理解复杂的思想流程。例如，第一章介绍了大偏差理论的基本原理和历史背景，帮助读者建立对该领域的基础认知。接着，第二到第六章分别深入探讨了其在数学建模、实验设计以及实际工程应用中的具体表现。这些内容不仅丰富了书本知识体系，也为读者提供了丰富的思考素材和实践指导。 在章节中，作者结合真实案例分析了大偏差理论在不同领域中的应用实例，例如物理系统中的非线性行为、工程设计中的优化策略以及经济学中的不确定性管理。这些案例不仅增强了书本内容的实际应用价值，还极大地激发了读者的兴趣和思考。此外，书中还详细阐述了相关数学工具和计算方法，使读者能够更好地理解理论与实践的结合。 书中也特别注重对读者常见问题的解答，通过专门章节聚焦于典型误区、难点以及解决思路，帮助读者更加自信地应用所学知识。作者在书中不断更新最新的研究成果和技术发展，使得内容始终具有前沿性和参考价值。 总体而言，这本书不仅是一本科学知识的汇集，更是一份系统化的学习指南，适合对大偏差理论感兴趣的读者，以及希望深入探索其应用领域的人士。通过详尽而富有深度的内容设计，《大偏差技术和应用》为读者提供了一套全面的理解框架，有助于他们在相关学科中取得更高水平的成果。 这本书的每一个章节都经过精心编排，旨在满足不同层次读者的需求，从初学者到研究者，均能从中获得有价值的知识和见解。它不仅是一部学术著作，更是一个引导读者走进大偏差理论世界的重要书籍。无论是专业人士还是学习者，都可以从这里获取丰富而深刻的信息，助力他们在知识探索和实践应用中不断进步。
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