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出版者:Springer

作者:Speed, Terry; Huang, Haiyan;

出品人:

頁數:570

译者:

出版時間:2007-05-18

價格:USD 99.00

裝幀:Paperback

isbn號碼:9783540716808

叢書系列:

圖書標籤:

Computational Molecular Biology
Bioinformatics
Algorithms
Data Mining
Genomics
Proteomics
Systems Biology
Machine Learning
Statistical Modeling
Computational Biology

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具體描述

This book constitutes the refereed proceedings of the 11th Annual International Conference on Research in Computational Molecular Biology, RECOMB 2007, held in Oakland, CA, USA in April 2007.</P>

The 37 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from just under 170 submissions. As the top conference in computational molecular biology, RECOMB addresses all current issues in algorithmic, theoretical, and experimental bioinformatics.</P>

這本書緻力於係統地呈現計算分子生物學研究領域的發展脈絡及其核心概念，為讀者提供一個全麵深入的理解框架。內容圍繞著現代科技與生命科學交匯的多層次探討展開，涵蓋瞭從基礎原理到最新應用的各個方麵。書中詳細描述瞭計算方法在基因序列分析、蛋白質結構預測和係統生物學中的具體操作流程，為研究者提供可行的技術指南。每一章節都緊扣科學問題，力求邏輯清晰且層次分明。書中不僅介紹瞭經典算法與工具，如BLAST、AlphaFold等，還深入探討瞭如何運用機器學習和大數據分析來揭示復雜的生物現象。這些內容特彆適閤那對希望深化專業知識、有興趣理解研究動態的人群。書中首先聚焦於計算分子生物學的理論基礎，係統講解瞭序列比對、結構建模及網絡分析等核心技術，並結閤具體案例展示其在實際科研中的應用。這部分內容不僅強調理論框架，還注重與實驗數據的結閤，使讀者能夠從多維度理解研究成果。接下來章節逐步引導讀者瞭解生物大數據的管理與處理，從數據采集、預處理到存儲與可視化，全麵展示當前信息技術在生命科學中的重要作用。通過對計算流程的細緻剖析，書中為科研人員提供瞭一個詳實的操作手冊，同時也幫助初學者建立紮實的理論基礎。此外，書中強調跨學科視角，通過整閤數學、統計學和生物信息學的知識，為讀者開闊眼界。每一章均配有豐富的圖錶和示例數據，讓復雜概念更易於理解。在技術細節描述上，內容詳實而務實，不僅介紹瞭算法原理，還探討瞭其優缺點、適用範圍及可能的改進方嚮。這種平衡性使讀者能夠在學習過程中建立起對技術發展的清晰認知。書中還特彆關注倫理與社會影響，探討數據隱私、算法透明度等重要議題，為科學研究提供全麵的指導。總體而言，這本書以細緻入微和係統化的方式整理瞭計算分子生物學領域的重要知識點，其內容結構嚴謹、邏輯連貫。對於希望深入探索這一交叉學科方嚮的人士，提供瞭寶貴的參考資料。這些章節不僅豐富瞭理論知識，還通過大量實例與實踐指導，使讀者能夠更好地掌握當前研究趨勢和技術動態，逐步提升自身的科研能力。無論是學生、教授還是科研人員，都能從中獲得有價值的洞見和學習素材。這本書的內容設計旨在滿足不同層次的讀者需求，從入門到高級，每一個細節都經過精心布局，確保信息傳達既全麵又易懂。它不僅是一個知識的匯集，更是一場對計算生物學不斷演進的深度探討，為推動科學前沿提供堅實支持。通過係統性和深入性的論述，這本書將成為研究者與學習者的重要參考，對促進學術交流與技術創新具有積極意義。