具体描述
本书第二版重印8次，第3版继承了第2版的成功经验，仍以VFP6.0为平台，但是进一步充实了数据库、程序设计和表单等部分的内容和实例，将实验变成一个完整的系统，综合应用实习，把所学的主要内容串起来。附录中还专门汇总了部分全国计算机登记考试的上机内容。全书分为4部分。实用教材部分是在讲解内容后紧跟实例；习题部分是训练编程和弄清基本概念；闪击操作指导部分是通过实例引导读者进行操作、设计界面和编程；实习部分构成了一个小的应用系统，进行综合训练。
《现代数据库系统设计与实践》 图书名称： 现代数据库系统设计与实践 作者： 数据库技术研究组 出版社： 科技创新出版社 ISBN： 978-7-5606-XXXX-X --- 内容概要与特色 本书旨在为读者提供一套全面、深入且实用的现代数据库系统设计、开发与管理知识体系。它立足于当前主流的关系型数据库管理系统（RDBMS）和新兴的NoSQL技术，系统地阐述了从需求分析到系统部署的全生命周期管理方法。本书的编写遵循“理论与实践紧密结合，面向工程应用”的指导思想，尤其注重培养读者解决实际工程问题的能力。 全书共分为五大部分，二十章内容，结构清晰，逻辑严谨。 第一部分：数据库基础理论与建模（第1章至第5章） 本部分是理解整个数据库系统的基石。首先，系统地回顾了数据、信息、知识的层次结构，并详细介绍了数据模型的演进历程，从早期的网状、层次模型过渡到实体-关系（E-R）模型。 核心内容包括： 1. 数据模型基础： 深入剖析了实体、属性、联系、约束等核心概念，并辅以大量的案例说明如何将现实世界的需求准确映射到概念模型中。 2. E-R 建模详解： 详细讲解了如何绘制规范的 E-R 图，包括各种连接类型（1:1, 1:N, M:N）的处理技巧，以及超类型/子类型（泛化/特化）的处理方法。 3. 关系模型理论： 详尽阐述了关系代数和元组关系演算的数学基础，这是理解 SQL 语言底层执行逻辑的关键。 4. 数据字典与元数据管理： 强调了数据字典在系统开发中的重要性，介绍了如何构建和维护一个健壮的数据字典体系，以保障数据定义的统一性。 第二部分：关系数据库设计与规范化（第6章至第10章） 本部分聚焦于关系型数据库设计的核心——规范化理论及其在实际应用中的取舍。 核心内容包括： 1. 关系模式分解与规范： 详细讲解了第一范式（1NF）到第五范式（5NF）的定义、判定方法及理论意义。特别辟章阐述了巴斯-柯德范式（BCNF）相对于 3NF 的提升和适用场景。 2. 函数依赖与候选键的确定： 提供了高效的算法来求解一组属性上的所有函数依赖集及其闭包，进而确定主键和候选键。 3. 无损连接与保持函数依赖的分解： 讲解了如何通过规范化过程避免数据冗余，同时确保分解后的关系模式集合能够无损地恢复原始关系，并保持原有的依赖关系。 4. 反范式化（De-normalization）策略： 深入探讨了在面向查询性能优化的前提下，何时以及如何适当地放弃高范式要求，引入冗余以提升 OLTP 或 OLAP 系统的响应速度。 第三部分：结构化查询语言（SQL）高级应用（第11章至第14章） 本部分是数据库操作的实战核心，侧重于 DDL、DML、DCL 和 TCL 的高级特性。 核心内容包括： 1. 高级 SQL 编程： 涵盖了复杂的 JOIN 语句（包括自然连接、外连接的组合使用）、子查询的优化（相关子查询与非相关子查询的性能对比），以及集合操作。 2. 窗口函数与分析函数： 详细介绍了 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()` 等窗口函数的强大功能，展示了如何在不使用临时表的情况下完成复杂的排名、移动平均和分组聚合计算。 3. 视图、索引与性能调优基础： 深入讲解了各种索引类型（B-tree, Hash, 全文索引）的内部结构和适用场景。强调了查询优化器的工作原理，并教授读者如何使用 `EXPLAIN PLAN` 分析 SQL 执行效率。 4. 存储过程、触发器与事务控制： 讲解了使用 PL/SQL 或 T-SQL 编写可重用代码块的技巧，并重点剖析了事务的 ACID 特性，以及隔离级别（Read Uncommitted 到 Serializable）对并发控制的影响。 第四部分：数据库系统架构与并发控制（第15章至第17章） 本部分从系统内部视角审视数据库管理系统（DBMS）的运行机制。 核心内容包括： 1. 数据库存储结构： 介绍文件组织、页（Page）的概念、堆（Heap）结构和散列（Hash）组织方式。 2. 事务与并发控制机制： 详细阐述了多版本并发控制（MVCC）和基于锁的并发控制（两阶段锁定 2PL）。通过图表清晰展示了死锁的检测与预防策略。 3. 数据库恢复技术： 系统讲解了日志文件（Log File）的原理，包括延迟更新与立即更新策略，以及基于检查点（Checkpoint）的故障恢复流程，确保数据在系统崩溃后的一致性。 第五部分：面向现代应用的数据技术（第18章至第20章） 本部分展望并介绍了当前大数据和分布式环境下的新型数据管理范式。 核心内容包括： 1. NoSQL 数据库概览： 对键值存储（Redis/Memcached）、文档数据库（MongoDB）、列式数据库（Cassandra）和图数据库（Neo4j）的适用场景进行了对比分析，帮助读者根据业务需求选择合适的技术栈。 2. 数据仓库与 ETL 流程： 介绍了 OLAP 系统的特点，着重讲解了星型/雪花型模型的构建，以及数据抽取、转换、加载（ETL）的最佳实践。 3. 云数据库服务与安全实践： 探讨了云计算环境下数据库的部署模式（IaaS, PaaS），以及数据加密、访问控制、审计日志等关键的安全防护措施。 --- 适用读者 本书适合计算机科学、软件工程、信息管理等专业的高年级本科生、研究生作为教材或参考书。同时，也面向希望系统提升数据库设计与管理能力的初、中级数据库管理员（DBA）、后端开发工程师和数据分析师。 本书的独特优势 1. 注重工程实践： 书中穿插了大量的“实战演练”模块，所有理论知识都配有对应主流 RDBMS（如 MySQL, PostgreSQL）的 SQL 示例，可操作性强。 2. 平衡理论与应用： 严格遵循理论推导，确保读者理解“为什么这样做”，而非仅仅记忆“怎么做”。 3. 全面覆盖现代趋势： 不局限于传统关系型模型，引入了对 NoSQL 和数据仓库的介绍，使知识体系更具前瞻性。 4. 图表丰富，条理清晰： 复杂的概念（如锁升级、范式分解）均通过精心绘制的流程图或示意图来辅助理解，极大地降低了学习曲线。
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