數據統計分析

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出版者:
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頁數:454
译者:
出版時間:2001-2
價格:38.00元
裝幀:
isbn號碼:9787303032938
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數據分析
  • 統計學
  • 數據挖掘
  • 統計方法
  • 數據可視化
  • 商業分析
  • 數據處理
  • Python
  • R語言
  • 機器學習
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具體描述

隨著計算機應用的發展,SPSS作為一門統計軟件,其應用也遠遠超越瞭社會科學領域,廣泛地應用於社會科學和自然科學的各個領域,如資源管理、環境規劃、生物統計、市場營銷、氣象與氣候分析、教法研究、心理分析等等。同時,SPSS軟件已成為文理科學生必備的現代統計分析

工具,因此,SPSS課程受到瞭各專業學生的廣泛歡迎。

本書以SPSS for Windows 8.0為藍本,共分為十二章,內容包括SPSS概述、數據管理、以及數理統計的三大模塊(基本統計分析、高級統計分析、專業統計分析)的三十多個統計過程。

本書的特點是:以近幾年世界計算機教育大會倡導的對非計算機專業的“計算機文化教育”的新思想為指導,以非計算機專業和非數理統計專業的各行各業從事數據處理與分析的人員為對象,力求把統計分析概念與SPSS的處理過程融為一體,說明統計過程在求解實際問題中的應用,以應用和任務為目的,錶述通俗易懂,既適於課堂教學又便於自學。

本書的內容係統、完整、充實、富有特色,並配有大量例題和習題,可以作為統計、計劃、經濟、心理、教育、醫學、生物、地理、氣象及社會科學等各專業的本科生、研究生的教材或參考書,也可供各行業從事數據處理和統計分析的人員使用。

這本圖書的主題圍繞數據統計分析展開,旨在為讀者提供係統性的知識框架和實用方法,幫助他們理解如何從海量信息中提取有價值的內容。它詳細介紹瞭各種統計工具和技術的基本概念,從描述性統計到高級預測模型,每一階段都被設計得邏輯清晰、操作步驟明確。書中不僅涵蓋數據分析的理論基礎,還深入探討瞭不同類型數據在實際應用中的挑戰與解決方案,為讀者打下紮實的理論知識基礎。 內容豐富,內容全麵,適閤希望係統性提升數據處理能力和分析技能的讀者。書中的章節安排科學,每一個主題都經過精心設計,以便讀者能夠按順序學習和應用所學內容。作者不僅強調統計方法的原理,還注重實際案例的運用,通過具體的實例展示數據分析在商業決策、科研探索以及日常生活中的重要作用。這使得讀者在閱讀過程中不僅能掌握知識,還能將其靈活應用到不同情境中。 書中還特彆關注數據處理過程中的常見問題與技巧,例如如何處理缺失值、如何選擇閤適的分析方法以及如何評估統計結果的可靠性。這些內容幫助讀者從理論走嚮實踐,不僅提升瞭他們對統計工具的理解,還培養瞭他們獨立思考和解決實際問題的能力。此外,書中結閤瞭最新的數據技術發展趨勢,如機器學習與人工智能在數據分析中的應用,使讀者能夠掌握前沿知識,為未來的職業發展提供有力支持。 圖書內容體現齣高度的專業性和實用性,每一章節都配備詳細的說明、公式解析和實際操作指南,確保讀者能全麵地理解並內化所學信息。書中對數據質量與可靠性的強調也讓讀者在進行分析時更加警覺,避免因數據問題導緻的誤判。總體而言,這本書不僅是一本學習資源,更是一份指導性手冊,幫助每位讀者更好地理解和運用數據統計分析的方法。 整個內容結構嚴謹且層次分明,從基礎知識入手到高級技巧,形成一個完整的學習路徑,使其成為有誌於深入研究數據統計分析領域的一本有價值的參考書籍。通過這本書,讀者將能夠更加自信地麵對復雜的數據問題,並從中獲得有意義的洞察與結論。

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