弧焊质量自动控制基础

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出版者:哈工程大
作者:张立斌
出品人:
页数:223
译者:
出版时间:2007-10
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787810730440
丛书系列:
图书标签:
  • 弧焊
  • 焊接质量
  • 自动控制
  • 工业自动化
  • 焊接工艺
  • 质量检测
  • 焊接机器人
  • 焊接技术
  • 金属加工
  • 生产管理
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具体描述

《弧焊质量自动控制基础》内容包括:绪论、自动控制系统的一般概念、自动控制系统的数学模型与传递函数、弧焊电源与焊接电孤的电特性及其数学模型、自动控制系统分析、孤焊自动控制系统中常用的传感器及电孤能量与焊缝参数控制系统。

现代物流管理与供应链优化 内容提要: 本书全面深入地探讨了现代物流管理的核心理论、关键技术与实践应用,重点聚焦于如何通过精细化的供应链优化策略,提升企业运营效率、降低综合成本并增强市场竞争力。全书结构严谨,内容涵盖了从物流基础概念到前沿技术应用的完整链条,旨在为物流管理专业学生、企业供应链管理者以及相关从业人员提供一套系统化、实战化的知识框架与工具箱。 第一部分:现代物流管理基础与战略 本部分奠定现代物流管理的基础理论框架。首先,对物流的内涵、外延及其在现代商业环境中的战略地位进行了界定,强调物流已从传统的辅助职能转变为驱动企业价值创造的核心引擎。 第一章:物流的演进与战略定位 详细阐述了物流概念的演变历程,从传统仓储、运输到集成化的供应链管理(SCM)。重点分析了物流在企业竞争优势构建中的作用,包括时间效用、空间效用以及形式效用如何共同提升客户价值。引入了“准时制”(Just-In-Time, JIT)和“敏捷性”(Agility)物流的战略思想,对比分析了两者在不同市场环境下的适用性。此外,探讨了全球化背景下,跨国物流网络的设计与管理所面临的挑战与机遇。 第二章:供应链管理的核心框架 深入解析了供应链的结构、组成要素(供应商、制造商、分销商、零售商及最终用户)以及信息流、物流、资金流的动态关系。详细介绍了供应链管理的五大核心流程:计划(Plan)、采购(Source)、制造(Make)、交付(Deliver)和退货(Return)。通过大量的案例分析,展示了有效的供应链集成如何减少“牛鞭效应”,实现全局最优而非局部最优。 第三部分:物流系统规划与设计 本部分着重于物流网络、设施布局以及运输决策的科学方法。 第三章:物流网络规划与选址决策 系统介绍了物流网络规划的层次结构,包括宏观网络(区域布局)和微观网络(设施内部布局)。详细阐述了设施选址的数学模型,如重力中心法、成本最小化模型,并结合实际数据,演示如何运用GIS(地理信息系统)工具辅助进行多目标决策。讨论了集中化与分散化仓储策略的优劣势比较。 第四章:仓储管理与库存控制 仓储管理被视为物流运作的核心环节。本章深入探讨了现代仓库的功能扩展,从简单的存储场所演变为订单履行中心(Fulfillment Center)。详细介绍了仓库布局设计(如U形流、I形流)、存储系统的选择(如自动化立体仓库AS/RS、自动化导引车AGV应用)。在库存控制方面,重点分析了经济订货批量(EOQ)、再订货点(ROP)模型,并引入了需求不确定性下的安全库存计算方法,包括ABC分类法在库存管理中的应用。 第五章:现代运输管理与优化 运输成本通常占物流总成本的50%以上,本章聚焦于如何通过优化运输决策实现降本增效。全面介绍了公路、铁路、水运、航空及多式联运的特点、成本结构和适用场景。重点讲解了路径优化问题(Vehicle Routing Problem, VRP)的求解思路,包括启发式算法和精确算法的应用,并探讨了回程空载率控制的策略。同时,深入分析了运输合同的签订与承运商绩效评估体系。 第三部分:信息技术与物流自动化 本部分聚焦于支撑现代物流运作的信息系统和自动化技术。 第六章:物流信息系统与数据驱动决策 阐述了企业资源规划(ERP)、供应链管理系统(SCM Systems)、仓库管理系统(WMS)和运输管理系统(TMS)的集成架构。强调了物流数据采集、清洗与分析在预测需求、监控在途货物和评估绩效中的关键作用。介绍了物联网(IoT)在实时资产跟踪和环境监控方面的应用。 第七章:自动化、机器人与智能仓储 详细介绍了近年来物流自动化领域的重大突破,包括穿梭车系统、分拣机器人、无人机在末端配送中的潜力。重点剖析了自动化立体仓库(AS/RS)的投资回报分析与维护策略,以及如何设计一个高度自动化的拣选与包装流程,以应对电商高频次、小批量订单的挑战。 第四部分:供应链风险管理与可持续发展 本部分关注物流与供应链的韧性、风险应对及环境责任。 第八章:供应链韧性与风险管理 定义了供应链韧性(Resilience)的概念,并系统梳理了可能影响供应链的风险类型,包括自然灾害、地缘政治冲突、供应商破产和网络安全风险。提出了主动风险识别、建立缓冲机制(如多源采购、战略库存)以及情景规划的方法论,旨在构建“防范于未然”的供应链结构。 第九章:绿色物流与可持续供应链 探讨了在日益严格的环保法规下,物流企业如何实现可持续发展目标。内容涵盖了绿色包装设计、低排放运输方式的选择、逆向物流(退货、回收、再制造)网络的构建。通过具体指标(如碳足迹计算),指导企业量化其环境绩效并制定减排路线图。 第十章:绩效评估与标杆管理 介绍了衡量物流与供应链效率和效益的关键绩效指标(KPIs),包括订单履行周期、库存周转率、运输成本占销售额的比例等。并详细介绍了如何运用标杆管理(Benchmarking)方法,对比行业最佳实践,识别自身的改进空间,形成持续改进的闭环管理体系。 本书的特点在于理论深度与行业实践的紧密结合,配有大量的实际案例分析、工程图示和数学模型求解示例,确保读者不仅理解“是什么”,更能掌握“怎么做”。

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