具体描述
《管理科学研究方法:统计与运筹优化应用》讲述管理科学研究的方法,介绍了数理统计、计量经济、多元统计与运筹优化模型及其应用。《管理科学研究方法:统计与运筹优化应用》分为两篇:数理统计、计量经济与多元统计篇包括一些常用的随机变量分布、参数估计、假设检验、线性回归等一些常用内容和计量经济模型的检验,以及主元分析、因子分析、聚类分析、判别分析等多元统计分析及其应用等内容;运筹优化篇向读者介绍常用的优化模型及共应用,主要包括线性规划模型、整数线性规划模型、非线性规划模型、非线性规划模型、多目标决策模型、神经网络模型以及模拟决策模型及其应用等内容。
作者简介
目录信息
上篇 数理统计、计量经济与多元统计
第1章 数理统计模型及其应用
1.1 常用的随机变量颁
1.2 区间估计
1.3 假设检验
1.4 一元线性回归模型及其参数估计
1.5 多元线性回归模型及其统计检验
1.6 用Excel建立多元线性回归方程及其统计检验
第2章 计量经济模型及其应用
2.1 回归模型的多重共线性计量检验
2.2 回归模型的异方差计量检验
2.3 回归模型的自相关计量检验
第3章 主元分析模型及其应用
3.1 主元分析原理
3.2 对主元分析法进行综合评价特点的讨论
3.3 主元分析法综合评价方法的改进——原始数据的无量纲化方法的改进
3.4 主元分析模型及其在上市公司财务综合评价中的应用
3.5 上市公司财务状况主元分析评价模型的实证研究
3.6 我国上市公司财务状况的非线性主元分析研究
第4章 因子分析模型及其应用
4.1 因子分析的基本原理
4.2 因子分析与主元分析的异同点
4.3 用因子分析方法进行评价分析的基本步骤
4.4 因子分析模型在上市公司财务状况评价中的应用
4.5 因子分析模型在上市公司财务预警中的应用
4.6 因子分析模型在珠江三角洲民营科技企业评价中的应用
4.7 因子分析模型在我国各省市社会经济发展水平分析中的应用
第5章 聚类分析模型及其应用
5.1 系统聚类方法
5.2 聚类方式
5.3 系统聚类分析的步骤
5.4 聚类分析在上市公司财务分类中的应用研究
5.5 聚类结果分析
第6章 判别分析模型及其应用
6.1 判别分析的基本步骤
6.2 上市公司财务困境预警模型的建立及其应用
下篇 运筹优化
第7章 线性规划模型及其应用
7.1 某公司投资组合线性优化模型的建立及其应用
7.2 个人理财计划线性优化模型及其应用
第8章 整数线性规划模型及其应用
第9章 非线性规划模型及其应用
第10章 多目标决策模型及其应用
第11章 神经网络模型及其应用
第12章 模拟决策模型及其应用
主要参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的封面设计实在是太引人注目了,那种沉稳又不失现代感的蓝灰色调,配上简洁有力的字体,一下子就抓住了我的眼球。我是一个刚接触学术研究的新手,面对“研究方法”这四个字原本感到有些畏惧,但看到这个封面,心里就踏实了不少。它没有那种老旧教材的刻板印象,反而透着一股清晰、有条理的气息,仿佛在向读者保证:接下来的内容会是系统而高效的。书的装帧质量也很棒,纸张厚实,印刷清晰,即便是经常翻阅也不会轻易损坏。拿到手上沉甸甸的感觉,让人觉得这绝对是一部有分量的作品。光是封面和排版,就给了我极大的信心,让我愿意带着期待去深入阅读里面的内容,感觉作者在设计这本书的“面子”上下了很大功夫,让人对“里子”的内容充满了好奇与信赖。这种对细节的关注,恰恰是做研究时所需要的严谨态度的体现,从这本书的外观就能窥见一斑。
这本书的行文风格简直是为我量身定做的,我最怕那种堆砌专业术语、让人读了云里雾里的教科书了。但这本书的作者显然非常懂得如何与读者沟通。他总是能用非常生活化、贴近实际案例的语言来解释那些抽象的概念。比如,在讲解如何构建理论模型时,作者引用了一个关于市场营销决策的小故事,把原本晦涩的变量关系讲得一清二楚。我常常在读完一个章节后,不需要回头翻阅,很多方法论的精髓就已经自然地融入了我的理解框架里。这种叙述方式极大地降低了初学者的阅读门槛,让我感觉自己不是在被动接受知识灌输,而是在和一位经验丰富的导师进行一场深入的、循序渐进的对话。对于我这种需要将复杂理论应用于实际项目的人来说,这种“讲故事”式的讲解方式,比干巴巴的定义罗列有效了上百倍,真正做到了化繁为简。
读完这本书,我最大的收获是它对研究伦理和批判性思维的强调,这部分内容在其他方法论书籍中往往被一带而过,但在这本书中却占据了相当重要的篇幅,而且论述得极为深刻。作者并非只是机械地要求遵守规范,而是深入探讨了研究动机、数据处理的潜在偏见,以及如何确保研究成果的社会责任性。这种对研究者“内在品质”的塑造,比教授“外在工具”更为重要。它让我开始反思自己以往的研究习惯,并提高了对现有研究成果的甄别能力。书中对“什么是好的研究”进行了深入的哲学探讨,这种对研究本质的追问,彻底改变了我对“完成一项研究”这件事的理解,使我的学术视野得到了显著的拓宽,不再仅仅局限于方法论的工具箱本身。
这本书在实操层面的指导性之强,是我之前阅读的其他方法论书籍所不具备的。很多书只停留在理论层面,告诉你“应该做什么”,但这本书更进一步,详细展示了“如何去做”。我尤其喜欢其中关于文献综述和研究假设提炼的那几章。作者不仅提供了标准化的模板,还列举了不同学科背景下如何灵活运用这些模板的实例。更不用说,书中对常见统计软件的操作步骤描述得极为细致,简直像是一份图文并茂的保姆级教程。这让我觉得,这本书不仅可以放在书架上供我查阅理论,更可以放在我的办公桌上,随时翻开进行实战操作的参考。它有效地弥补了学术训练中,从理论学习到实际操作之间的那道鸿沟,让我对即将开始的实证研究充满了信心。
这本书的结构安排堪称教科书级别的典范,逻辑链条异常严密,几乎没有阅读上的卡顿感。它不像有些工具书那样东拼西凑,而是像一座精心规划的城市,从基础的地基(研究设计哲学)到宏伟的建筑(数据分析技术),每一步都衔接着上一步,且为下一步做了充分的铺垫。我特别欣赏作者在章节过渡时所做的总结和展望,每次换一个大的章节主题,都会有一个清晰的概括,告诉读者我们刚刚学了什么,接下来要进入哪个领域,这种“导航”功能对于构建整体知识体系至关重要。我发现,当我按照书中的顺序一步步往下走时,我对于研究的整体认知框架也在同步地构建和完善,而不是零散地掌握了一些零碎的技巧。这种整体性的、全局观的培养,比单纯的技术罗列更有价值,它真正教会了我如何“思考”一个研究该如何被组织和执行。