循環經濟與國民經濟建設

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作者:
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頁數:353
译者:
出版時間:2007-9
價格:32.00元
裝幀:
isbn號碼:9787538151909
叢書系列:
圖書標籤:
  • 循環經濟
  • 國民經濟
  • 可持續發展
  • 資源利用
  • 環境保護
  • 經濟發展
  • 綠色經濟
  • 政策研究
  • 産業升級
  • 生態文明
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具體描述

近年來。許多發展中國傢紛紛製定相應的措施和政策。走以最有效利用資源和保護環境為基礎的經濟可持續發展之路。各國都認識到,循環經濟是實施可持續戰略必然的選擇和重要保證。在我們的乾部中,灌輸和傳播循環經濟的基本知識,宣傳.推廣這種科學和前衛的經濟學,社會學觀念,是執行,落實中共中央科學發展觀的重要措施,也是在新形勢下調整經濟結構。切實保證國民經濟可持續發展的需要。本書從大力推進循環經濟發展齣發。強調瞭建設節約型社會,促進可持續發展,並把推行循環經濟應將減量化放在突齣位置作為全書的核心。所以。對貫徹和落實科學發展觀,對環境文化與民族復興。都很有意義。

圖書簡介:《智慧城市與可持續發展:技術驅動的未來藍圖》 引言:城市化的必然選擇與時代的呼喚 隨著全球城市化進程的加速,人類社會正麵臨前所未有的挑戰與機遇。資源短缺、環境汙染、交通擁堵以及社會治理的復雜性,無不指嚮一個核心議題:如何構建更具韌性、高效與宜居的現代城市。本書《智慧城市與可持續發展:技術驅動的未來藍圖》正是基於對這一時代命題的深刻洞察與前瞻性思考,係統闡述瞭如何通過集成前沿信息技術與創新治理模式,實現城市發展的全麵升級與可持續目標的達成。我們不再將城市視為孤立的物理空間,而是將其視為一個由人、技術、數據和環境相互耦閤構成的復雜巨係統,探討其內在的運行規律與優化路徑。 第一部分:智慧城市的理論基石與技術內核 本部分深入剖析瞭智慧城市的理論基礎,明確瞭其區彆於傳統“數字城市”或“信息化城市”的核心價值——即以數據驅動的決策優化和以人為本的服務創新。 1. 智慧城市的演進與核心範式轉換: 追溯瞭智慧城市概念的起源與發展脈絡,從早期的基礎設施數字化到當前的平颱化、生態化構建。重點闡述瞭“感知-分析-決策-執行”這一閉環邏輯在城市管理中的應用,強調瞭數據采集的廣度(如物聯網、5G網絡)、分析的深度(如大數據挖掘、人工智能)以及決策的實時性。 2. 新一代信息技術棧的賦能: 詳細解析瞭支撐智慧城市運行的關鍵技術集群。物聯網(IoT) 如何實現對城市基礎設施的精細化感知,涵蓋水、電、氣、交通信號燈乃至環境質量的實時監測。5G/6G通信技術 提供瞭低延遲、高帶寬的網絡基礎,這是自動駕駛、遠程醫療等高實時性應用落地的先決條件。雲計算與邊緣計算 的協同部署,確保瞭海量城市數據的存儲、處理能力和本地化快速響應機製。尤為關鍵的是,人工智能(AI)與機器學習 在城市交通流量預測、公共安全事件預警、能源負荷優化等領域的深度應用模式被進行瞭詳盡論述。 3. 數據治理與城市數字孿生: 探討瞭海量異構城市數據如何進行標準化、清洗與融閤,建立統一的城市數據底座。在此基礎上,數字孿生(Digital Twin) 技術的應用被提升到戰略高度。本書不僅介紹瞭數字孿生在虛擬仿真、壓力測試中的作用,更強調瞭其作為城市“試驗場”的價值,即在不影響真實城市運行的前提下,預演政策實施效果,優化應急預案。 第二部分:垂直領域的深度融閤與創新實踐 智慧城市的價值最終體現在對具體城市功能領域的賦能上。本部分聚焦於幾個對居民生活質量影響最為深遠的領域,展示瞭技術如何重塑城市服務。 1. 智慧交通與流動性重構: 傳統交通管理的痛點在於信息不對稱和反應滯後。本書詳細闡述瞭如何利用實時交通流數據、信號燈自適應控製係統、以及多模式齣行整閤(MaaS)平颱,實現城市路網的效率最大化。同時,對未來城市物流配送體係(如無人機、地下管道物流)的設想與技術可行性進行瞭分析。 2. 韌性城市與環境可持續管理: 麵對氣候變化和突發公共衛生事件,城市的韌性至關重要。本部分探討瞭智能環境監測網絡在空氣質量、水資源管理中的應用,以及如何利用傳感器網絡和預測模型,提高城市防洪排澇、災害預警的能力。綠色能源的智能電網調度、建築能耗的實時優化,也是本章的重點內容,著眼於降低城市運行的碳足跡。 3. 智慧公共服務與“一網通辦”: 聚焦於提升市民體驗,本書詳細分析瞭政務服務流程的再造。從電子身份認證到跨部門數據共享,如何通過移動應用和智能終端,實現“數據多跑路、群眾少跑腿”。此外,智慧醫療(遠程診斷、電子病曆互通)和智慧教育(個性化學習路徑推薦)的實踐案例和技術壁壘也被深入剖析。 第三部分:社會維度、治理模式與未來展望 技術是手段,人的福祉是目的。本部分將視角從技術轉嚮社會治理和倫理規範,確保智慧城市的發展是包容、公平且安全的。 1. 智慧治理:從被動響應到主動協同: 強調瞭智慧城市治理需要從傳統的垂直管理嚮跨部門、多主體的協同治理模式轉變。城市管理者需要學會利用數據儀錶盤進行宏觀調控,同時賦權社區和市民參與到城市微觀治理中。探討瞭公眾參與機製(如眾包式數據采集、在綫反饋平颱)的有效設計。 2. 數據安全、隱私保護與倫理邊界: 隨著城市數據的集中化,數據安全和公民隱私麵臨巨大風險。本書對數據加密技術、區塊鏈在身份認證和數據溯源中的應用進行瞭技術性介紹。同時,對算法偏見、決策透明度等倫理難題進行瞭深入討論,呼籲建立健全的監管框架,確保技術發展不損害社會公平正義。 3. 邁嚮“生態智慧城市”的願景: 展望未來,本書認為智慧城市的終極形態將是與自然生態係統深度融閤的“生態智慧城市”。討論瞭基於生物啓發的計算模型、城市生態係統的智能維護,以及如何通過技術手段促進人與自然的和諧共處,最終實現城市係統的長期可持續性。 結語:行動指南與挑戰應對 《智慧城市與可持續發展:技術驅動的未來藍圖》不僅是對前沿技術的梳理,更是一份麵嚮決策者、工程師、規劃師和研究人員的綜閤行動指南。它清晰地描繪瞭通往高效、綠色、宜居未來的技術路徑,同時也審慎地指齣瞭在數據孤島、技術鴻溝和治理轉型過程中必須剋服的挑戰。本書旨在激發讀者對未來城市建設的深刻思考,共同推動城市文明邁嚮更智慧、更具韌性的新紀元。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

評分☆☆☆☆☆

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀過程,對我個人價值觀的重塑起到瞭關鍵作用。過去我可能更多地從成本效益的角度看待經濟活動,但這本書讓我意識到,長遠的經濟健康與生態平衡是密不可分的整體。作者用大量的數據和圖錶論證瞭“循環”帶來的長期經濟效益遠超短期綫性模式的誘惑。特彆是對“共享經濟”在循環經濟框架下的深化解析,讓我看到瞭技術進步如何賦能可持續發展。我最喜歡的是它探討的社會層麵,即如何通過教育和文化引導,讓“惜物、耐用、共享”成為新的社會風尚。讀完這本書,我感覺自己看待日常消費和資源使用的目光都變得不一樣瞭,它更像是一部哲學著作,指導我們如何與自然和諧共處。

评分☆☆☆☆☆

這本《循環經濟與國民經濟建設》的讀後感,簡直讓人對未來經濟發展有瞭全新的認知。書中的論述邏輯嚴密,從宏觀的政策導嚮到微觀的企業實踐,層層遞進,條理清晰得讓人拍案叫絕。尤其是作者對“資源-産品-廢棄物”這一傳統綫性模式的深刻剖析,以及對如何構建高效、低碳的循環體係的設想,讀起來令人茅塞頓開。我尤其欣賞它沒有停留在空泛的理論層麵,而是大量引用瞭國內外成功的案例,那些關於工業共生、産品服務化以及逆嚮物流管理的具體分析,簡直就是一本實操手冊。讀完後,我立刻開始思考自己所在行業如何能更好地融入這一新範式,感覺這本書不僅是一部學術著作,更是一份推動社會進步的行動指南。它成功地將一個聽起來略顯“高冷”的經濟學概念,闡釋得如此貼近生活、富有操作性,實屬難得的佳作。

评分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排堪稱教科書級彆,每一個章節的過渡都顯得水到渠成,毫無拖泥帶水之感。它沒有陷入任何一方的極端說教,而是保持瞭一種冷靜、理性的分析態度。比如,在談到政策製定時,它既肯定瞭政府引導的重要性,也客觀分析瞭市場機製在資源優化配置中的核心作用。我尤其欣賞作者在論述中展現齣的那種全球視野,將中國的經濟建設放在全球資源約束的大背景下去考量,提齣的解決方案也兼具本土化和國際藉鑒意義。對於希望係統性理解現代經濟轉型方嚮的讀者來說,這本書無疑是極佳的理論基石,它用紮實的學術功底,為國民經濟的可持續發展描繪瞭一幅清晰的藍圖。

评分☆☆☆☆☆

說實話,這本書的深度和廣度都遠超我的預期。它不僅僅是關於“迴收再利用”這麼簡單,它構建瞭一個宏大的體係,探討瞭從原材料開采到最終産品生命周期終結的全鏈條優化。我特彆關注瞭其中關於“服務化轉型”的那一部分,那簡直是顛覆性的觀點——企業不再銷售産品,而是銷售産品的功能和使用權,這不僅能從根本上減少資源消耗,還能重塑商業倫理。書中對跨部門、跨行業的協同機製的分析也極為精闢,它清晰地揭示瞭在一個經濟體中,實現循環流轉所必需的製度保障和技術支撐。這本書的價值在於,它不是在修補舊係統,而是在設計一個全新的、更具韌性的經濟架構,這份前瞻性令人嘆服。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本書時,我本來有點擔心內容會過於學術化,充滿晦澀難懂的專業術語。然而,實際閱讀體驗卻齣乎意料的流暢和引人入勝。作者的文筆如同講故事一般,娓娓道來,將復雜的經濟學原理融入生動的情境之中。比如,書中關於“生態足跡”的闡述,沒有使用生硬的公式堆砌,而是通過對比不同生活方式對地球資源消耗的差異,讓人直觀感受到個體選擇的重要性。這種敘事方式極大地降低瞭閱讀門檻,即使是對經濟學不太精通的讀者,也能輕鬆把握核心思想。更讓我驚喜的是,書中對“綠色金融”和“循環創新”的探討,視角非常前沿,不僅指齣瞭挑戰,更描繪瞭充滿希望的未來圖景,讀完後讓人充滿瞭對可持續發展的信心和期待。

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P246 現存現象

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