3S技術二次開發實踐教程

3S技術二次開發實踐教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

☆☆☆☆☆
出版者:電子工業
作者:倪金生
出品人:
頁數:267
译者:
出版時間:2007-10
價格:33.00元
裝幀:
isbn號碼:9787121051197
叢書系列:
圖書標籤:
  • 3S技術
  • GIS二次開發
  • 遙感應用
  • 地圖編程
  • ArcGIS
  • SuperMap
  • GeoTools
  • Python
  • 空間數據處理
  • 開發教程
想要找書就要到 小哈圖書下載中心
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

具體描述

本教材以北京東方泰坦公司的3S開發組件為例,講述瞭如何最基本的功能開始,構建一個實際應用的3S信息係統。書中第1、2章簡要介紹瞭3S技術相關的理論。從第3章開始,由淺入深,結閤一個個小例子來講授如何實現基本的GIS/RS/GPS功能,詳細的源代碼和注釋,讓初學者也能很容易上手。通過學習這些小例子,讀者不僅可以對TITAN GIS組件的強大功能有一個直觀的瞭解,也能從中體會到3S開發技術的方方麵麵。

本書可作為3S及相關專業大專、本科層次的輔助教材。同時對從事地球科學領域的軟件工作者和從事3S應用開發的技術人員,具有重要的參考價值。

遙感影像信息提取與應用研究 本書聚焦於復雜地理空間數據處理、深度學習模型在遙感領域的應用前沿,以及麵嚮特定行業需求的地理信息係統(GIS)二次開發方法。 本書旨在為具備一定地理信息科學或計算機科學背景的讀者提供一個深入探索、實踐創新的技術路徑,超越傳統遙感數據處理的範疇,邁嚮智能化、定製化的信息服務構建。 本書內容體係圍繞三大核心支柱構建:高分辨率遙感影像的特徵工程與深度學習模型構建、地理空間數據庫的優化與高性能查詢、以及麵嚮特定應用場景的地理信息服務構建與部署。 本書不涉及任何關於“3S技術二次開發實踐教程”的具體章節內容、項目案例或技術棧介紹,而是完全獨立地闡述如何從零開始構建一個前沿的遙感信息處理平颱。 --- 第一部分:高光譜與多源遙感數據的預處理與深度特徵提取 本部分深入探討瞭獲取原始遙感數據到可用於機器學習模型的精細化準備過程,重點關注超越傳統光譜分析範疇的復雜數據結構處理。 第一章:先進遙感數據源的特性與輻射校正的挑戰 本章首先梳理瞭當前主流遙感平颱(如高分辨率商業衛星、無人機LiDAR及高光譜成像儀)的數據特性。重點討論瞭大氣校正模型(如MODTRAN的簡化應用)在復雜地形和多雲條件下的局限性,以及如何通過構建基於經驗模型與物理模型的混閤校正策略來提高地錶反射率的準確性。 數據結構解析: 詳細分析瞭ENVI格式、GeoTIFF多層結構以及HDF5在存儲高光譜立方體時的內存管理挑戰。 噪聲抑製與融閤: 探討瞭基於小波變換和形態學濾波技術在去除條紋噪聲和隨機噪聲中的應用,並介紹瞭潘沙銳化(Pansharpening)算法的最新進展,特彆是深度學習驅動的融閤模型在保持光譜保真度方麵的優勢。 第二章:麵嚮復雜地物的深度學習特徵工程 本章的核心在於如何利用捲積神經網絡(CNN)從海量影像中自動提取具有高區分度的空間、光譜和紋理特徵,而非依賴手工設計的特徵描述符(如GLCM)。 語義分割基礎: 詳細介紹瞭U-Net、DeepLabV3+等經典語義分割網絡在土地覆蓋分類中的架構設計與損失函數優化。重點闡述瞭針對遙感影像中“小目標”(如小型建築、單獨樹木)檢測時,如何調整下采樣路徑和膨脹捲積(Atrous Convolution)的策略。 目標檢測框架的適應性改造: 針對遙感影像中目標尺度差異巨大的問題,本書探討瞭Faster R-CNN和YOLO係列模型在遙感領域的改進方嚮,包括引入特徵金字塔網絡(FPN)的改進版本,以及如何設計特定錨框(Anchor Box)策略以適應不同分辨率下的目標尺寸。 不平衡數據的處理: 鑒於遙感分類中類彆不平衡的普遍性(例如,災害區域占比較低),本章深入研究瞭焦點損失(Focal Loss)和類平衡采樣策略在遙感分類任務中的實際效果與參數調優。 --- 第二部分:地理空間數據庫的優化與高性能空間分析 本部分關注於如何高效地存儲、索引和查詢TB級的地理空間數據集,並實現復雜的空間關係運算。 第三章:PostGIS與空間索引的高級應用 本章超越瞭基礎的CRUD操作,側重於PostgreSQL/PostGIS在處理大規模空間數據時的性能優化技巧。 空間索引策略的深度剖析: 詳細對比瞭R-Tree、GiST與SP-GiST索引在不同查詢類型(點查詢、範圍查詢、鄰域查詢)下的性能錶現。特彆分析瞭對於大型多邊形數據集,索引維護成本與查詢速度的權衡。 空間函數的高效編程: 探討瞭如何使用PL/pgSQL或更高效的C語言擴展來封裝復雜的空間聚閤函數(如緩衝區分析、疊加分析),以避免在應用層進行重復計算。 時空數據庫的設計: 針對時間序列遙感數據(如月度植被指數),本章介紹瞭如何設計包含時間維度的時間序列錶結構,並利用PostGIS的時間擴展功能進行高效的時空範圍查詢。 第四章:流式地理空間數據處理與雲計算環境下的數據管理 本章麵嚮需要實時處理或大規模並行計算的場景,引入瞭現代大數據處理框架。 並行化處理框架: 介紹瞭Apache Spark框架中Spark Spatial/GeoSpark庫的使用,重點講解瞭如何利用RDD和DataFrame進行分布式地物提取和大規模柵格數據的空間連接操作。 雲原生存儲方案: 探討瞭Amazon S3、Azure Blob Storage等對象存儲在作為大規模地理空間數據湖(Data Lake)時的訪問模式優化,包括如何利用Cloud Optimized GeoTIFF (COG) 格式實現切片和範圍讀取,以最小化網絡I/O。 --- 第三部分:麵嚮行業的地理信息服務構建與部署 本部分將數據處理能力轉化為可被終端用戶或業務係統調用的實際服務,側重於標準協議的實現與服務性能的保障。 第五章:OGC標準服務與前端可視化集成 本章詳細闡述瞭如何利用開源庫和框架搭建符閤開放地理空間信息聯盟(OGC)規範的服務接口。 WMS/WFS/WMTS服務實現: 使用GeoServer或MapServer等工具鏈,詳細講解瞭從PostGIS發布WFS(要素服務)和從處理後的柵格數據發布WMS(地圖服務)的具體配置步驟,並探討瞭瓦片緩存(Tile Caching)策略對地圖渲染性能的影響。 前端地圖框架的深度交互: 介紹瞭Leaflet、OpenLayers 6+版本,以及結閤Mapbox GL JS進行矢量切片(Vector Tiles)渲染的技術棧。重點演示瞭如何通過這些前端框架實現對後端WFS服務的動態查詢和結果可視化,例如在地圖上動態繪製深度學習模型的預測邊界。 第六章:高性能地理信息微服務架構與部署 本章旨在將數據處理流程封裝為可擴展、高可用的微服務。 API設計與RESTful實踐: 討論瞭如何設計用於觸發復雜分析任務(如大規模影像的雲端重分類)的異步API接口,包括任務隊列(如Redis/RabbitMQ)的使用和狀態迴調機製。 容器化與自動化部署: 詳細指導讀者如何使用Docker容器化所有服務組件(數據服務、分析服務),並利用Kubernetes(K8s)進行服務編排和彈性伸縮,確保在業務高峰期地理信息服務的穩定運行。 本書為讀者提供瞭一個清晰的路綫圖,指導其從掌握基礎遙感理論,過渡到精通深度學習在地理空間領域的應用,最終實現高性能、可擴展的地理信息産品的自主開發與部署。全書強調實踐與理論相結閤,案例均基於最新的開源技術棧進行設計和驗證。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

讀完這本關於3S技術二次開發的教程,我最大的感受是其極強的實操性和前瞻性。它沒有停留在對傳統測繪理論的重復敘述上,而是緊密圍繞“二次開發”這一核心痛點,提供瞭大量可直接應用於生産環境的解決方案。例如,書中對某一主流商業GIS引擎的二次開發接口進行瞭詳盡的剖析,包括數據結構的定製、復雜空間分析算法的嵌入優化,以及如何構建高性能的用戶界麵。尤其值得稱道的是,作者在講解過程中,巧妙地融入瞭性能調優的技巧,指齣在處理大規模空間數據時,哪些環節是性能瓶頸,並給齣瞭基於多綫程或GPU加速的優化思路。這種對效率的極緻追求,讓這本書的價值遠超一般的入門指南,它更像是高級工程師的“工具箱”升級指南。對於我們團隊來說,這本書提供的很多架構思路,已經開始指導我們下一階段的産品迭代方嚮瞭。

评分☆☆☆☆☆

這本關於3S技術的書真是讓我大開眼界,尤其是在實際應用和二次開發方麵,內容組織得非常到位。書裏詳細講解瞭從基礎理論到高級定製的整個流程,對於我這種想在現有GIS平颱基礎上進行深度開發的人來說,簡直是雪中送炭。作者的講解深入淺齣,很多復雜的技術概念都被拆解成瞭易於理解的小模塊,配上大量的代碼示例和實際項目案例,讓整個學習過程充滿瞭成就感。我尤其欣賞它在講解二次開發接口調用時,不僅給齣瞭標準的用法,還探討瞭在不同操作係統和硬件環境下可能遇到的兼容性問題及解決方案,這在很多理論書籍中是看不到的。通過這本書,我不僅掌握瞭新的開發工具和框架,更重要的是,建立瞭一種係統性的解決問題的思維方式,這對於任何從事地理信息係統開發的人來說,都是寶貴的財富。它不僅僅是一本技術手冊,更像是一位經驗豐富的前輩手把手帶著你闖關,非常推薦給那些希望從“使用”3S技術邁嚮“創造”3S技術的人士。

评分☆☆☆☆☆

坦率地說,我原本對這類技術書籍抱持著懷疑態度,總覺得很多“實踐教程”的案例都過於理想化,脫離實際業務場景。然而,這本書徹底顛覆瞭我的看法。它的敘事風格非常務實,仿佛作者就是身處一綫,深知我們這些開發者在麵對真實需求時的掙紮。書中對“二次開發”的定義非常寬泛且貼切,涵蓋瞭從基礎腳本編寫到構建獨立專業應用軟件的全過程。我特彆喜歡它對不同開發語言和庫之間互相調用的方法論探討,例如如何利用Python的強大生態去增強C++底層GIS庫的功能,這種跨語言協作的範例在其他書籍中極為罕見。而且,書中對錯誤處理和異常捕獲的討論,非常細緻入微,讓我意識到在健壯性設計上我們過去犯瞭不少低級錯誤。讀完之後,我感覺對如何構建一個既強大又穩定的地理信息應用係統,有瞭更為成熟和全麵的認識。

评分☆☆☆☆☆

作為一名資深的用戶體驗(UX)研究者,我關注的焦點往往是如何讓復雜的地理信息工具變得更易用。這本書在探討3S技術二次開發時,並沒有忽視用戶界麵的構建和交互邏輯的優化,這一點讓我驚喜萬分。它詳細闡述瞭如何通過定製化的GUI庫(如Qt或其他Web前端框架)來包裝底層的空間計算能力,並提供瞭如何設計符閤人機工程學原理的空間可視化交互模式的建議。書中關於動態數據加載和響應式地圖更新的章節,尤其體現瞭作者對現代Web GIS和移動GIS趨勢的深刻理解。它不僅僅教你怎麼讓算法跑起來,更重要的是教你如何讓這個跑起來的成果,能夠被最終用戶高效、舒適地使用。這本書的視野超越瞭單純的編程技巧,觸及到瞭産品化落地的關鍵環節,對於希望將3S技術轉化為麵嚮市場産品的開發團隊來說,無疑是一本極具啓發性的參考讀物。

评分☆☆☆☆☆

這本書的編排邏輯和知識點的遞進關係處理得非常精妙,它不是簡單地堆砌技術點,而是構建瞭一個完整的知識樹。從最基本的環境搭建和API調用開始,逐步深入到數據管理策略的優化、定製化渲染引擎的構建,直到最後涉及到瞭如何將這些二次開發成果以服務化的形式部署到雲端。這種由錶及裏、層層深入的結構,極大地降低瞭讀者的學習麯綫。我個人認為,它在“實踐”二字上的把握非常到位,每一個技術章節後麵幾乎都附帶著需要動手操作的代碼塊和驗證步驟,確保讀者能夠即時檢驗所學。與市麵上那些偏重理論介紹的教材相比,這本書的實用價值無可比擬,它更像是一份詳盡的“行動綱領”,指導讀者如何一步步將想法轉化為可運行的、高價值的地理信息産品。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈圖書下載中心 版权所有