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出版者:北京大学

作者:郑瑞琨

出品人:

页数:357

译者:

出版时间:2007-9

价格:41.00元

装帧:

isbn号码:9787301128060

丛书系列:

图书标签:

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科技浪潮下的未来城市规划与智能交通系统构建 图书名称： 科技浪潮下的未来城市规划与智能交通系统构建 作者： [此处填写作者姓名，例如：张伟，李芳] 出版社： [此处填写出版社名称，例如：城市发展出版社] 字数： 约 1500 字 --- 内容简介 随着全球城市化进程的加速和信息技术的飞速发展，我们正站在一个城市发展模式的十字路口。传统的城市规划方法已难以应对人口密度增加、资源环境约束收紧以及居民对高品质生活需求的日益增长。本书《科技浪潮下的未来城市规划与智能交通系统构建》深入探讨了在数字化、网络化和智能化时代背景下，如何运用前沿科技手段，重塑城市空间结构、优化资源配置，并构建高效、绿色、可持续的智能交通体系。 本书并非聚焦于具体的房产买卖、土地流转或物业管理等侧重于个体或局部交易的活动，而是将视角提升至宏观的城市治理与可持续发展的战略层面，详细阐述了面向未来的城市设计理念和技术集成路径。 第一部分：未来城市规划的理论基石与技术革新 本部分首先梳理了全球城市规划思潮的演变，从早期的功能分区到当代的紧凑城市、生态城市理念，强调了韧性、包容性与适应性在未来规划中的核心地位。随后，本书重点剖析了支撑未来规划决策的几大关键技术支柱： 1. 大数据与城市数字孪生（Digital Twin）： 我们详细阐述了如何收集、清洗和分析海量的城市运行数据（包括人口流动、能耗分布、基础设施状态等），并将其集成到高精度的城市数字孪生模型中。数字孪生不再仅仅是三维可视化，它是一个动态、实时反馈的虚拟城市，能够模拟政策干预、极端天气事件或大规模基建对城市系统的影响，为规划者提供“沙盘推演”的决策支持。本书通过多个案例，展示了如何利用孪生模型优化公共服务设施（如学校、医院）的选址及其服务半径的公平性。 2. 人工智能在空间优化中的应用： 本书探讨了AI算法如何超越传统的人工经验判断，在复杂的城市空间约束下寻找最优解。这包括使用生成式设计（Generative Design）工具来探索数千种不同的城市肌理和街区布局方案，以最大化日照、最小化风洞效应。同时，机器学习模型被用于预测不同土地利用模式下的长期社会经济效益和环境影响。 3. 空间计算与沉浸式规划体验： 我们介绍了增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术如何改变公众参与和规划审查的过程。规划者和市民可以通过沉浸式环境，直观地体验不同规划方案建成后的实际观感和尺度感，极大地提高了规划方案的可理解性和共识达成效率。 第二部分：智能交通系统的深度融合与构建 交通是城市的“血脉”，其效率直接决定了城市的活力。本书第二部分完全聚焦于交通领域的深度技术应用，强调系统性、集成化和用户体验的提升，而非传统的交通工程学或交通法规分析。 1. 交通流的实时感知与预测： 详尽描述了利用物联网（IoT）传感器、高清视频分析、雷达及边缘计算技术，构建全域、无缝隙的交通感知网络。重点分析了深度学习在交通流量短期、中期预测中的应用，如何通过预测模型提前调度信号灯配时，实现路网资源的动态均衡分配。 2. 自动驾驶与车路协同（V2X）基础设施的适配： 本书深入分析了自动驾驶技术对现有城市道路设计和交通管理带来的颠覆性挑战与机遇。我们探讨了V2X通信技术在提升路口通行效率、减少人为干预事故中的关键作用。同时，规划师需要考虑如何重新设计路权分配，为无人驾驶车队、共享出行工具和传统车辆预留最优的物理和数字空间。 3. 多模式出行集成与MaaS（出行即服务）： MaaS是未来城市交通的核心服务理念。本书细致解析了如何通过统一的数字平台，集成公共交通（地铁、公交）、共享单车、网约车及按需公共交通服务。目标是让市民仅需输入目的地，系统便能自动规划出最经济、最快捷、最环保的组合出行方案，从而有效降低私家车使用频率。 4. 绿色交通与低碳出行激励机制： 规划的未来必须是绿色的。本部分阐述了如何通过智能系统精确量化不同交通方式的碳排放，并设计基于实时激励的出行补贴或积分系统，引导市民向步行、骑行和公共交通转型。此外，还探讨了城市末端物流配送（最后一公里）如何通过无人机和自动驾驶货运车实现高效、低噪的部署策略。 结论与展望 本书旨在为城市管理者、规划师、交通工程师以及技术研发人员提供一套全面的、以技术为驱动力的未来城市构建蓝图。我们相信，通过科学规划与先进技术的深度融合，能够构建出更具韧性、更人性化、更可持续发展的智能城市形态，实现人与环境、技术与社会的和谐共生。本书强调的是对城市系统的宏观优化、对未来趋势的把握以及对底层技术逻辑的理解，与关注具体房产交易细节的领域截然不同。

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这部书简直是为我量身定做的，我最近正琢磨着想在市中心置办一套小公寓，但对整个流程从头到尾的每一步都感到一头雾水。这本书的开篇就非常直击痛点，它没有过多地堆砌那些晦涩难懂的法律条文，而是非常接地气地把“看房-议价-签约-贷款”这几个核心环节拆解得清清楚楚。尤其是关于如何识别那些隐藏在合同角落里的“陷阱条款”，简直是救命稻草。作者似乎亲身经历过无数次的交易，他分享的那些实战经验，比如在看房时要特别留意采光和临近设施的实际使用情况，而不是只看中介口头描述的那些光鲜亮丽的词藻，这一点让我醍醐灌顶。而且，书中对于不同房产类型的优劣势分析得极其透彻，无论是新房还是二手房，哪怕是涉及到一些复杂的共有产权问题，都有相应的案例佐证，读起来让人心里踏实，感觉自己手里握着了一张随时可以上战场的“作战地图”。对于我这种小白来说，这本书提供的知识密度和实用性，绝对是物超所值。

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我必须说，这本书的叙事节奏和深度构建，完全超出了我对一本“工具书”的预期。它不仅仅停留在教你怎么做交易的表面功夫，更深入地探讨了房地产市场背后的宏观经济逻辑和政策风向。作者在分析区域价值时，引入了城市发展规划、人口流动趋势，甚至是一些学区政策变动对房价的微妙影响，这些见解非常独到且富有前瞻性。我读到关于“流动性风险”的那一章时，深有感触，以前只关注能买到多大的面积，现在开始思考这套房产在未来五年内变现的难度有多高。书中对于不同金融工具的解析也相当到位，比如公积金贷款、商业贷款的组合使用，以及如何利用利率浮动期进行优化，这些内容对于提升财务杠杆的使用效率至关重要。阅读过程中，我感觉自己像是在跟一位经验丰富的私人财富顾问进行深度对话，那种被专业人士点拨的清晰感，是其他任何零散的网上资料都无法比拟的。

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最让我欣赏的是这本书的“人文关怀”部分。很多人写房产，都是冷冰冰的数字和流程，但这本书里穿插了许多关于“居住”本身的思考。作者似乎在提醒读者，买房不仅仅是一笔金融投资，更是关乎家庭未来生活品质的重大决策。比如，在谈到社区环境营造和物业管理选择时，他花了不少篇幅去描述一个好的物业如何能提升居住幸福感，以及如何通过观察小区的日常维护来判断物业的专业程度。这种细致入微的观察角度，让我开始重新审视自己对“好房子”的定义。此外，书中对于购房过程中可能遇到的心理博弈也有精彩的描述，如何在高压的谈判环境中保持冷静，如何识破卖家的心理战术，这些“软技能”的指导，比硬知识更有助于确保交易顺利。这使得整本书的阅读体验非常立体，既有硬核的干货，又不失对生活本真的关注。

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这本书最让我感到震撼的是它对风险预警的深度和广度。它并没有为了鼓励交易而粉饰太平，反而是用一种近乎“悲观”的审慎态度来分析市场下行、政策突变以及个人财务状况恶化可能带来的连锁反应。书中有一个章节专门讨论了“负资产风险”及应对策略，这在其他强调“抓紧上车”的书籍中是很少见的。作者详细列举了在不同市场低迷期，持有者可能面临的止损点、再融资难度，以及如何制定“最坏情况”下的退出预案。这种全方位的风险覆盖，让我从一个盲目乐观的潜在买家，转变成了一个更加理性、更加有准备的决策者。它教会我的不仅仅是如何买，更重要的是，如何在风险中保护自己已有的资产，这是一种更加成熟和负责任的投资观。读完之后，我决定暂缓我的购房计划，先按照书中的建议梳理好我的流动资金和信用状况，做更充足的准备。

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说实话，这本书的排版和插图设计真的非常用心，极大地提升了阅读体验。我以前买过一些同类的书籍，内容可能不错，但密密麻麻的文字让人望而生畏，读两页就想合上。这本书则不同，它巧妙地运用了大量的流程图、对比表格和关键概念的加粗高亮处理。尤其是那几张关于“交易流程时间轴”的图示，把所有繁琐的步骤清晰地串联了起来，让人对整个周期一目了然。在解释复杂的税费结构时，作者不是简单地罗列税种，而是用了一个“应缴税费计算器”的概念，将不同持有年限、不同产权比例下的税负变化做了一个直观的函数演示。这种可视化处理，极大地降低了理解难度，使得即便是对数字不敏感的人也能快速掌握核心的财务要点。这感觉就像是拿到了一份高级定制的学习资料包，效率提升不是一点半点。

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