Learning Python, 3rd Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:O'Reilly Media, Inc.

作者:[美] Mark Lutz

出品人:

页数:620

译者:

出版时间:2007-10-22

价格:USD 39.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780596513986

丛书系列:

图书标签:

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探索 Python 的无限可能：从入门到精通的实践之旅 这是一本旨在带领读者深入理解 Python 编程语言的实用指南。本书以清晰、循序渐进的方式，涵盖了 Python 的核心概念、高级特性以及实际应用，适合初学者奠定坚实基础，也为有一定经验的开发者提供进阶的指导。 本书内容概述： 本书将带领您踏上一段充实的 Python 学习之旅，从最基础的语法和数据结构入手，逐步深入到更复杂的编程范式和实际应用场景。 第一部分：Python 基础与核心概念 初识 Python： 我们将从 Python 的安装和开发环境搭建开始，让您快速上手。您将了解 Python 的设计哲学、变量、数据类型（如整数、浮点数、字符串、布尔值）以及如何使用运算符进行计算和比较。 控制流： 掌握程序流程的控制是编写任何代码的关键。本书将详细讲解条件语句（if, elif, else）和循环语句（for, while），让您能够构建具有逻辑判断和重复执行功能的程序。 数据结构： Python 提供了丰富强大的数据结构来组织和管理数据。您将深入学习列表（lists）、元组（tuples）、字典（dictionaries）和集合（sets）的用法，理解它们各自的特点和适用场景，以及如何进行高效的数据操作。 函数： 函数是代码复用的基石。我们将探讨如何定义和调用函数，理解参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数），学习局部变量和全局变量的作用域，以及函数返回值的使用。 模块与包： 了解如何组织和导入模块，利用 Python 标准库和第三方库来扩展程序功能，是提高开发效率的重要途径。我们将介绍 Python 的模块化机制和包管理。 第二部分：面向对象编程与高级特性 面向对象编程 (OOP)： Python 是一种强大的面向对象语言。本书将深入讲解类（classes）、对象（objects）、继承（inheritance）、多态（polymorphism）和封装（encapsulation）等面向对象的核心概念，指导您如何设计和构建可维护、可扩展的面向对象程序。 异常处理： 编写健壮的代码离不开对错误的妥善处理。您将学习如何使用 try-except 语句来捕获和处理运行时错误，以及如何自定义异常。 文件 I/O： 掌握与文件进行交互是处理数据的基本技能。本书将介绍如何读写文本文件和二进制文件，以及常用的文件操作方法。 迭代器与生成器： 深入理解迭代器和生成器的原理，能够帮助您编写更高效、更节省内存的代码，特别是在处理大数据集时。 装饰器： 装饰器是一种强大的元编程工具，可以动态地修改函数或类的行为。本书将详细讲解装饰器的概念和实际应用。 上下文管理器： 学习如何使用 with 语句管理资源，确保资源的正确获取和释放，例如文件句柄或网络连接。 第三部分：Python 进阶应用与实践 数据处理与分析： Python 在数据科学领域占据主导地位。本书将介绍一些核心的数据处理库，如 NumPy（用于数值计算）和 Pandas（用于数据分析和操作），让您能够轻松处理和分析表格数据。 Web 开发入门： 了解如何使用 Flask 或 Django 等流行的 Python Web 框架来构建动态网站和 Web 应用。您将学习 Web 开发的基本概念，如请求-响应模型、URL 路由和模板引擎。 数据库交互： 学习如何使用 Python 连接和操作各种数据库，如 SQLite、MySQL 或 PostgreSQL，以及如何使用 ORM（对象关系映射）工具简化数据库操作。 并发与并行： 探索 Python 中处理多任务的机制，包括线程（threading）和进程（multiprocessing），以及异步编程（asyncio）的概念，以提高程序的性能和响应能力。 测试与调试： 编写单元测试和集成测试是确保代码质量的重要环节。本书将介绍 Python 的测试框架，如 unittest 和 pytest，并提供调试技巧。 打包与分发： 学习如何将您的 Python 项目打包成可分发的库或应用程序，以便与其他开发者共享或部署。 本书特色： 注重实践： 每一章都配有大量的代码示例，帮助您理解概念并立即动手实践。 由浅入深： 从最基础的概念讲起，逐步引导读者掌握更高级的编程技巧。 涵盖广泛： 涉及 Python 的核心语言特性以及在数据科学、Web 开发等领域的实际应用。 清晰易懂： 语言简洁明了，逻辑清晰，力求让读者轻松理解复杂的概念。 无论您是完全的编程新手，还是希望提升 Python 技能的开发者，本书都将是您宝贵的学习资源。通过本书的学习，您将能够自信地使用 Python 来解决各种实际问题，并为您的编程生涯打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

对于初学python的人，这么书或许很好，基本涵盖了python了的方方面面。但是个人觉得，这么书有点罗嗦，很简单的概念讲得很累赘。有600多面（我看的是原版），其实用不着那么多就可以讲清楚python的。  

评分☆☆☆☆☆

看了各位的评论，觉得，，， 如果有一定基础，学python，还是看封面是蛇的那本比较好。。。 正如学perl要看骆驼书，学编译要看龙书一样…… 译者不要打我，呵呵，~  

评分☆☆☆☆☆

用了两周的时间将这本书啃了一下，还有200多页的电子版没看，但还是忍不住先来评论。既是总结自己，也想帮助别人。 本书总评： 优点：解释详细，例子丰富；关于Python语言本身的讲解全面详尽而又循序渐进不断重复，同时详述语言现象背后的机制和原理；除语言本身，还包含编程实...  

评分☆☆☆☆☆

如果你是一名有经验的程序员，迅速阅读此书可以大体了解Python语言的核心。掌握了Python语言的核心，想再深入了解它的面向对象特性和编程技巧，可以看其他的Python大部头，或者最直接也是最有效的方式，下载并安装Python，在它的“Shell”里边用边学，这样可以事半功倍；如果你...  

评分☆☆☆☆☆

这是一本相当不符合python哲学的书——它太罗嗦了：一个内容，先在第一章告诉你个大概（概览），然后在下个章节多告诉你一点（更多细节），过了几十页之后，终于在最后一个章节把最后一部分知识补完（全部细节）。 各个部分中的内容有些不断重复，有些却是新的，你不能完全跳...  

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校大学生，正在为我的计算机科学专业学习做准备，《Learning Python, 3rd Edition》这本书简直是我的救星！在学校里，虽然我们也会接触到一些编程，但总感觉不够系统，而且老师讲得也比较快。这本书就像一个耐心的导师，从最基础的“Hello, World!”开始，一步一步地引导我进入 Python 的世界。我特别喜欢书中的练习题，它们设计得很有启发性，能够真正检验我对知识的掌握程度。有些题目我一开始觉得很难，但经过一番思考和尝试，最终解决问题的时候，那种成就感是无与伦比的。这本书也帮助我建立了一个非常扎实的 Python 基础，无论是数据结构、算法，还是文件操作、异常处理，我都学得明明白白。我甚至觉得，这本书比我上过的几门编程课加起来还有用！现在我对 Python 充满了信心，也对未来的编程学习充满了期待。

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我是一名自由职业者，平时经常需要用到各种编程工具来提高效率，Python 绝对是我的首选之一。《Learning Python, 3rd Edition》这本书为我打开了新的视野。我之前主要依赖一些脚本工具，对 Python 的了解仅限于皮毛。这本书让我看到了 Python 在更广阔领域的应用潜力，比如 Web 开发、数据分析、自动化运维等等。书中对标准库的介绍非常全面，让我了解到很多我之前不知道，但却非常实用的模块。例如，我对 `os` 模块和 `sys` 模块的深入了解，让我能够更方便地进行系统级别的操作，大大节省了我的时间和精力。而且，这本书的写作风格非常务实，很多例子都直接来源于实际的编程场景，这对于我这种需要快速上手解决实际问题的人来说，非常有帮助。我甚至已经开始尝试用 Python 来编写一些自动化的小工具，感觉生活和工作都变得更加便捷了。

评分☆☆☆☆☆

哇，终于读完了《Learning Python, 3rd Edition》！这本书真的太厚了，我感觉我花了几乎一个夏天的时间才啃完。一开始拿到这本书的时候，我被它沉甸甸的分量给震慑到了，心想这得讲多少东西啊！但越往后读，就越觉得物超所值。我之前接触过一些编程语言，但 Python 对我来说还是个新领域。这本书从最基础的概念讲起，比如变量、数据类型、控制流，这些对于新手来说都非常友好。作者的讲解方式很清晰，而且穿插了很多生动的例子，让我这种初学者也能很快理解。我最喜欢的部分是关于对象和类的那几章，虽然一开始有点抽象，但随着我不断地尝试书中的代码，我逐渐领悟到了面向对象编程的强大之处。而且，它不仅仅是教你语法，更注重培养你的编程思维，让你知道如何去思考问题，如何去设计一个好的程序。我甚至觉得，即使我以后不写 Python，这本书也能教会我很多通用的编程思想。现在回想起来，那些熬夜啃书的日子虽然辛苦，但收获真的太大了。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对 Python 的动态特性和灵活语法都充满好奇，《Learning Python, 3rd Edition》这本书让我彻底解开了心中的疑惑。与其他一些语言相比，Python 的“一切皆对象”的理念对我来说是一个全新的概念。这本书非常详细地解释了 Python 中类、实例、继承、多态等核心概念，并且通过大量的代码示例，让我能够亲身感受到这些概念是如何工作的。我特别喜欢书中对 Python 的内置函数和数据结构的深入剖析，比如列表、字典、集合等，让我了解了它们的底层实现和优化技巧。此外，书中关于模块和包的管理，以及如何进行代码复用，也为我提供了宝贵的指导。我一直觉得，要真正掌握一门语言，不仅要了解它的“怎么做”，更要理解它的“为什么这么做”。这本书正是做到了这一点，它让我对 Python 的设计哲学有了更深刻的认识，也让我能够更自信地去探索 Python 的无限可能。

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作为一名有几年工作经验的开发者，这次抱着学习 Python 的目的，我选择了《Learning Python, 3rd Edition》。坦白说，一开始我有点担心这本书是否过于基础，毕竟我已经在其他语言上积累了一些经验。但出乎意料的是，这本书的深度和广度都超出了我的预期。它在讲解 Python 特性的时候，并没有简单地罗列语法，而是深入分析了其背后的原理和设计哲学。例如，在讲到 Python 的内存管理和垃圾回收机制时，它提供了非常详尽的解释，这对于理解 Python 的性能至关重要。我尤其欣赏书中关于“Pythonic”风格的讨论，这让我能够更深入地理解如何写出更优雅、更高效的 Python 代码，而不是简单地将其他语言的习惯套用到 Python 上。书中对生成器、装饰器、元类等高级特性的讲解也非常到位，这些都是我在实际开发中经常遇到，但之前理解不够透彻的地方。通过这本书，我不仅掌握了 Python 的语法，更重要的是，我学会了如何“像 Python 一样思考”。

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有点啰嗦 第一章是精华

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入门书，我当为工具书用~@@

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真是入门

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not finished,no need to read.

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对于关键概念的解释非常清晰，作者有能力区分什么是读者知道的，什么是读者不知道的，因此既不会觉得困惑也不会觉得被冒犯了。