道路交通事故预测与预防 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民交通

作者:沈斐敏

出品人:

页数:262

译者:

出版时间:2007-7

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787114065675

丛书系列:

图书标签:

• 交通事故
• 道路安全
• 交通预测
• 预防措施
• 交通工程
• 数据分析
• 机器学习
• 风险评估
• 智能交通
• 交通管理

好的，这是一本关于城市可持续交通规划与管理的图书简介。 --- 城市可持续交通规划与管理：面向韧性与包容性的未来交通系统构建 本书导言： 在人类社会迈向城市化和信息化的新阶段，交通系统作为城市的血脉，其效率、公平性和环境友好性直接决定了城市的生活质量与核心竞争力。然而，传统的交通模式正面临着前所未有的挑战：交通拥堵日益严重、能源消耗与碳排放居高不下、公共交通服务的覆盖与可达性存在显著不平衡，以及新技术（如自动驾驶、共享出行）的快速涌现对既有管理体系提出了颠覆性的要求。 本书《城市可持续交通规划与管理》正是在这一时代背景下应运而生。它并非聚焦于单一的技术环节或某一特定问题的解决方案，而是致力于提供一个系统性、跨学科、面向未来的城市交通战略框架。本书旨在指导城市规划者、交通工程师、政策制定者以及研究人员，如何从“韧性”、“包容性”和“可持续性”这三大核心维度出发，重新审视和设计现代城市的交通生态。 本书核心内容与结构概述： 本书共分为六大部分，逻辑清晰地构建了从理论基础到实践应用的完整路径。 第一部分：可持续交通的理论基础与挑战认知 本部分首先界定了“可持续交通”的内涵，超越了单纯的绿色出行，强调其在经济活力、社会公平和环境责任上的三维平衡。 1.1 全球城市化背景下的交通演变： 分析了工业革命以来，汽车主导型交通模式（Automobile Dominance）的兴起及其对城市形态和生活质量的长期影响。探讨了当前全球主要城市群在交通领域面临的共同困境，如“最后一公里”难题、交通贫困（Transport Poverty）现象的加剧。 1.2 韧性交通系统的构建要素： 首次系统性地引入了“交通韧性”（Resilience）的概念。韧性不仅指系统在遭受冲击（如极端天气、疫情、能源危机）后的快速恢复能力，更强调其在日常运营中的自我学习和适应能力。讨论了冗余设计、多模式互补以及关键基础设施的保护策略。 1.3 社会公平与包容性交通： 深入剖析了交通服务在不同收入群体、年龄层（老年人、青少年）和残障人士之间的可达性差距。提出了基于社会影响评估（SIA）的规划方法，确保交通基础设施和服务的投资能够惠及所有城市居民。 第二部分：面向人本的出行需求管理与模式转型 本部分侧重于如何通过有效的需求侧管理，引导居民从私人小汽车转向更可持续的出行方式，重塑城市空间的使用优先级。 2.1 综合性交通需求管理（TDM）策略矩阵： 详述了包括拥堵收费（Congestion Pricing）、停车管理（Parking Management）、低排放区（LEZ）设定以及企业出行计划（Commute Trip Reduction）在内的多层次TDM工具包。重点分析了拥堵收费在全球不同城市（如伦敦、新加坡、斯德哥尔摩）的实施效果、公众接受度及收入再分配机制。 2.2 步行与自行车环境的精细化设计： 探讨了如何通过城市设计手段（如街道分级、街景品质评估、交叉口安全设计）提升步行和骑行的吸引力。引入了“步道质量指数”（Walkability Index）和“自行车网络连通性评估”工具。 2.3 高质量公共交通系统的网络优化： 阐述了超越传统“线路与站点”思维的现代公共交通规划方法。内容涵盖快速公交系统（BRT）的战略定位、轨道交通服务范围的精准界定、以及微循环接驳网络的整合策略，强调以“客流OD”而非“地理位置”为核心的线路优化。 第三部分：智能交通系统（ITS）与数据驱动的运营优化 本部分聚焦于如何利用信息技术提升现有交通系统的运行效率和响应速度，实现精细化管理。 3.1 实时交通信息平台构建与应用： 详细介绍了交通信号控制系统的自适应升级路径（如基于AI的实时感应与预测），以及如何整合多源数据（传感器、移动信令、众包数据）建立统一的城市交通数据底座。 3.2 共享出行生态的监管与融合： 探讨了网约车、共享单车等新业态对城市交通结构带来的冲击与机遇。提出了平衡效率提升与秩序维护的监管框架，特别是如何利用数据接口实现对共享资源的时空供需调控。 3.3 交通流预测与事件响应： 深入讲解了先进的交通流预测模型（如深度学习在短期预测中的应用），以及在突发事件发生时，如何快速生成和部署替代路线建议与应急资源调度方案。 第四部分：面向未来的交通基础设施与技术前瞻 本部分展望了影响未来二十年城市交通形态的关键技术趋势，并讨论了基础设施的适应性升级需求。 4.1 自动驾驶技术（AV）对城市规划的潜在重塑： 分析了自动驾驶出租车队（Robotaxis）和自动驾驶公交在不同场景下的应用潜力。重点探讨了AV技术可能带来的“出行需求膨胀”（Induced Demand）风险，以及城市应预留的“人机共驾”过渡期基础设施要求（如车路协同V2X的部署标准）。 4.2 城市物流与货运交通的绿色转型： 关注城市内部的包裹递送压力。研究了夜间物流、无人机配送试点、以及城市末端物流中心（Micro-Hubs）的选址策略，以减少白天时段的重型货车交通负荷。 4.3 能源基础设施的交通耦合： 探讨了电动汽车（EV）充电网络布局的优化问题，如何将充电桩的部署与城市电网的承载能力、居民的充电行为模式相结合，实现能源和交通系统的协同发展。 第五部分：城市交通规划的跨部门协作与治理模式 可持续交通的实现需要打破传统部门壁垒。本部分提供了一套有效的治理框架。 5.1 区域交通一体化规划： 讨论了如何协调大都市区（Metro Area）内不同行政层级、不同职能部门（规划、建设、环保、公安）的规划目标，实现通勤、居住和就业的空间优化平衡。 5.2 公众参与和利益相关者管理： 详细介绍了在重大交通项目决策中，如何运用可视化工具和协商机制，有效吸纳公众反馈，提升规划的透明度和项目实施的社会接受度。 5.3 绩效评估与持续监测： 建立了一套多指标的城市交通可持续性绩效评估体系，包括效率指标（拥堵指数）、环境指标（人均碳排放）、社会指标（通勤时间公平性），确保规划目标的可量化、可追溯。 本书特色与读者对象： 本书的显著特点在于其系统性、前瞻性与极强的可操作性。它不满足于描述现有问题，而是深入剖析了解决问题的深层机制和多维度权衡艺术。全书案例选取广泛，横跨北美、欧洲及亚洲的先进实践，结合详实的模型和评估方法论。 本书是城市规划师、交通工程师、市政管理人员、交通政策研究人员的必备参考书，同时也是高等院校交通工程、城市管理、地理信息科学等专业高年级本科生和研究生的理想教材。它将帮助读者跳出传统的“修路”思维，构建起面向未来挑战的、以人为本的、具有强大生命力的城市交通系统。 ---

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我原本对这本书抱有极大的热情，特别是冲着它封面所暗示的前沿性研究去的。然而，阅读过程中我发现，它对“前沿”的定义似乎有些狭隘，更多地集中在对现有模型的微调和细化上，而非真正具有颠覆性的创新思路。全书的论述逻辑显得有些保守和线性，仿佛是在对一个既定的、不可动摇的框架进行不断地修补和加固，缺乏那种能够让人眼前一亮的、跳出既有思维定势的洞察力。我特别希望了解在人工智能、物联网这些新技术浪潮下，传统交通规划和管理理念将如何被重塑，比如城市交通系统的韧性设计、极端天气下的应急响应机制的优化等，这些才是当前交通领域最热门也最亟待解决的问题。这本书似乎在这方面着墨不多，它的视野似乎还停留在相对传统的数据采集和分析范畴内，对于未来几年内可能主导交通安全领域的技术变革，透露的信息相对有限。因此，对于那些渴望站在科技前沿，寻找未来解决方案的工程师或政策制定者来说，这本书提供的增量价值可能不如预期那么显著，更像是一份对经典理论的详尽总结，而非对未来趋势的预判。

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这本书的排版和校对质量着实令人担忧，这极大地影响了阅读体验，甚至影响了对内容的理解准确性。多次出现印刷错误和明显的文字脱节现象，尤其是在图表标注和公式引用上，经常出现引用编号错误或者图表与正文描述不符的情况。这种情况在专业书籍中是非常致命的，因为任何一个微小的错误都可能导致整个逻辑链条的误导。我不得不花费额外的时间去反复比对，试图判断哪个部分是作者的本意，哪个部分是印刷错误造成的“噪音”。我本来期待这本书能提供一些关于城市慢行系统（如自行车道和步行道）的安全设计标准和效益评估方法，这部分内容在现代城市交通规划中越来越重要。然而，书中对于这些“软性”基础设施的讨论非常简略，几乎没有专门的章节去深入探讨如何平衡机动车流与非机动车流之间的安全矛盾，或者如何通过空间设计来天然地降低事故风险。整本书的重点似乎都压在了高速公路和主干道的运行效率分析上，使得对于城市微观交通环境的安全保障这一块，留下了很大的空白，让人感觉视角不够全面和均衡。

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这本书的装帧设计倒是挺有品味的，封面设计简洁大气，用色沉稳，一看就知道是本专业的学术著作。拿到手里的时候，分量感十足，厚厚的书页和扎实的装订让人对里面的内容充满了期待。我本来是想找一本能系统梳理交通管理理论，尤其是针对新兴技术在交通事故管理中的应用的入门读物，所以看到这个书名时，觉得挺有希望的。然而，这本书的叙述方式和侧重点似乎更偏向于高阶的数学建模和复杂的统计分析，对于一个希望从宏观层面理解交通事故预防策略的初学者来说，门槛稍显陡峭。里面的公式和图表密度相当高，每一个章节似乎都在挑战读者的数理基础。我花了相当一部分时间去消化那些关于概率分布和回归分析的部分，感觉自己更像是在进行一场高强度的数学训练，而不是在阅读一本关于实际交通管理的指南。虽然我理解严谨的学术研究离不开这些量化工具，但如果能有更多结合实际案例的分析，或者对这些复杂模型的直观解释，想必会更符合我这种希望将理论应用于实践的读者的需求。整体来说，这本书的学术深度毋庸置疑，但对于我预期的那种“理论与实践并重”的读物而言，它显然更偏向于理论的深挖，尤其是那些需要扎实数学背景才能完全领会的深度。

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从内容组织上看，这本书的章节划分显得有些不连贯，仿佛是不同作者在不同时期独立完成的几份报告被强行整合到了一起。前几章讨论的理论深度很深，但到了中后段，主题突然转向了某种特定地区的历史事故数据回顾，这种跨度过大，使得读者的注意力很难持续集中。我希望看到的是一个清晰的、层层递进的知识体系构建过程，从基础概念到高级应用，最后到政策建议，形成一个有机的整体。这本书缺乏这样一个强有力的“主线”来串联起各个知识点。特别是关于“预防”的探讨，我觉得力度不够。预防工作不仅仅是事后分析事故原因，更重要的是前瞻性的风险识别和干预。这本书更多地像是对既有事故数据的“事后解剖”，而非对未来风险的“提前预警”。例如，书中对于新型交通参与者（如共享出行服务用户、低速电动车驾驶员）的行为模式分析和风险建模涉及甚少，这些新的动态因素正在深刻地改变着交通安全的面貌，但在这本书中却显得相对滞后，未能提供足够的应对策略参考。总而言之，它更像是一份详实的资料汇编，而非一本具有指导意义的系统性教材。

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这本书的语言风格相当晦涩，充满了各种专业术语和行业“黑话”，读起来像是在啃一本翻译过来的、年代久远的工程手册。我尝试着去理解作者是如何构建其论证逻辑的，但每当翻过几页，我就会被一连串的缩写和定义打断。这使得阅读过程变得异常缓慢且令人沮丧。我期待的是一种循序渐进的知识传授，能够引导读者逐步建立起对某一复杂系统的认知框架，但这本书似乎预设了读者已经具备了深厚的专业背景，直接抛出了结论和复杂推导过程，缺乏必要的铺垫和解释。比如，在讨论到某种特定的数据处理流程时，它直接跳过了前置的背景铺垫，让人感觉像是在中途加入了一场对话，一头雾水。我希望能找到一些关于交通安全文化、公众教育策略，或者在不同国家和地区间，不同管理哲学如何影响事故率的比较性探讨，这些内容往往能为读者提供更广阔的视角。遗憾的是，这本书的内容似乎更聚焦于某种特定的技术指标或算法优化，对于更宏观、更具人文关怀的交通安全议题涉猎不多，这让期望从中汲取管理智慧的读者会感到意犹未尽。

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