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出版者:国家行政学院

作者:曾宇青

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2008-12

价格:19.00元

装帧:

isbn号码:9787801405654

丛书系列:

图书标签:

• 深圳
• 政府管理
• 公共政策
• 组织行为
• 规模化
• 学习型组织
• 行政管理
• 政府效率
• 战略管理
• 领导力
• 创新

好的，这是一份关于《智慧城市：数据驱动的城市治理与未来发展》的图书简介。 --- 《智慧城市：数据驱动的城市治理与未来发展》 摘要 在信息技术浪潮的推动下，全球城市正以前所未有的速度迈向数字化、智能化。本书《智慧城市：数据驱动的城市治理与未来发展》深入剖析了智慧城市建设的理论基础、核心技术、实践路径与未来图景。本书不仅关注先进传感器、物联网（IoT）、云计算和大数据等关键基础设施的部署，更侧重于如何利用这些技术构建一个高效、可持续、以人为本的城市生态系统。通过对全球多个标杆性智慧城市的案例分析，本书旨在为城市规划者、政策制定者、技术开发者以及所有关心城市未来的人们，提供一套系统化的、可操作的智慧城市建设框架与前瞻性思考。 第一部分：智慧城市的基石与愿景 第一章：从数字化到智慧化——概念演进与核心驱动力 本章首先界定了“智慧城市”的内涵，区分了其与传统“数字城市”的区别。我们将探讨驱动智慧城市发展的核心动力，包括快速城市化带来的治理挑战、公众对更高生活质量的需求，以及信息通信技术（ICT）的成熟。重点分析了智慧城市的“智能”体现在哪里——它不仅仅是技术的堆砌，而是数据流通、分析与决策优化的能力。 第二章：技术架构：智慧城市的数字骨架 智慧城市的实现依赖于一个复杂、多层次的技术堆栈。本章详细阐述了支撑智慧城市运作的关键技术层： 感知层（感知网络）： 介绍各种传感器、智能终端、地理信息系统（GIS）在城市环境数据采集中的作用，如交通流、空气质量、能耗监测等。 网络层（连接中枢）： 探讨5G、LPWAN、光纤网络等高速、低延迟通信技术如何构建起城市级的“神经系统”。 平台层（数据中台）： 重点解析城市数据湖、云计算平台、边缘计算在数据汇聚、存储、清洗与融合中的关键作用。 应用层（服务出口）： 描述各类面向市民和管理者的应用，如智能交通管理系统、公共安全预警平台等。 第三章：数据治理与安全——智慧城市的生命线 数据是智慧城市的核心资产，但同时也带来了巨大的挑战。本章深入讨论了有效的数据治理策略，包括数据标准的制定、跨部门数据共享的机制设计。同时，面对日益复杂的网络威胁，本书详述了数据隐私保护、网络安全防御体系的构建，强调了建立公众信任在智慧城市成功中的基础性地位。 第二部分：智慧城市的核心应用领域 第四章：智慧交通：优化流动性的未来 交通拥堵是全球城市面临的顽疾。本章聚焦于如何利用实时数据和人工智能技术重塑城市交通系统。内容涵盖： 智能信号灯控制系统： 基于实时车流和行人数据的动态配时优化。 自动驾驶与车路协同（V2X）： 探讨基础设施如何为未来自动驾驶生态提供支撑。 公共交通优化： 需求响应式交通（DRT）与实时信息发布系统。 智慧停车管理： 减少寻找车位造成的无效交通。 第五章：智慧能源与环境：迈向可持续发展 本章关注城市如何通过智能化手段实现碳中和目标和资源的高效利用。内容涉及： 智能电网与微电网： 提高能源分配效率和可再生能源的接纳能力。 建筑能耗管理： 楼宇自动化系统（BAS）与能源绩效评估。 水资源管理： 漏损检测、水质实时监测与智能灌溉。 环境质量监测与预警： 细颗粒物（PM2.5）、噪音和热岛效应的动态管理。 第六章：智慧公共服务：提升市民福祉 一个成功的智慧城市必须是“以人为本”的。本章探讨了如何通过技术创新提升市民的生活质量和公共服务的可及性。重点分析了： 智慧医疗： 远程诊断、电子健康档案的互联互通和突发公共卫生事件的响应机制。 智慧教育： 个性化学习平台与教育资源均衡化分配。 智慧政务： “一网通办”的流程再造、移动政务服务平台的开发与用户体验优化。 第三部分：实施、挑战与前瞻 第七章：智慧城市建设的实施路径与治理模式 智慧城市的建设非一蹴而就，需要清晰的顶层设计和灵活的实施策略。本章对比了“自上而下”的集中规划模式与“自下而上”的试点创新模式的优劣。深入探讨了公私合作（PPP）在投融资、技术引入和运营维护中的关键角色，以及如何建立跨部门协作的敏捷治理框架。 第八章：面临的挑战与伦理考量 在技术狂飙突进的同时，本书也审慎地探讨了智慧城市建设中必须正视的障碍： 数字鸿沟： 如何确保老年群体和弱势群体能够平等享受智慧化成果。 技术锁定与供应商依赖： 避免过度依赖单一技术标准和平台。 算法偏见与透明度： 城市决策算法的公平性、可解释性及其对社会公正的影响。 第九章：展望未来：韧性城市与城市智能体的进化 展望未来十年，本书预测了智慧城市向更高阶段发展的趋势：从侧重效率到侧重韧性（Resilience），即城市应对灾害和冲击的恢复能力。探讨了数字孪生技术在城市规划和应急演练中的颠覆性潜力，以及城市级人工智能（City AI）如何从辅助决策进化为主动管理。最终描绘了一个更加自主、自适应、能够自我优化的未来城市形态。 读者对象 本书适合所有参与城市管理、规划、信息技术基础设施建设的专业人士、高校相关专业（城市规划、计算机科学、公共管理）的师生，以及对未来城市生活方式抱有好奇心的普通读者。它提供了一个从宏观战略到微观实践的全面视角。 --- （预计字数：约1550字）

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读完后，我最大的感受是，作者对“规模化”这个概念的理解非常深刻且多维。他并非简单地谈论“做大”政府的范围，而是深入探讨了如何在保持敏捷性和适应性的前提下，实现知识和流程的标准化与扩散。书中有一段关于“算法治理的伦理边界”的讨论，让我印象格外深刻。作者没有一味地鼓吹技术万能论，反而非常审慎地探讨了当决策越来越依赖于复杂的预测模型时，如何确保透明度和问责制不被削弱。他用一种近乎批判性的眼光去审视那些声称能够“一键优化”的解决方案，提醒读者，规模化的本质是权力的重新分配和风险的集中。这种对技术与权力关系的深刻洞察，使得这本书的立意拔高了不止一个层次。它不再仅仅是关于“如何管理”，而是关于“我们希望被如何管理”的哲学思考。书中提出的“反馈回路的加速化”理论，解释了为什么现代社会对政策失误的反应速度越来越快，这对所有政策制定者都是一个警示。总而言之，这本书提供了一个极佳的框架，用来分析和解构当代国家机器的复杂运作逻辑。

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我对书中关于“跨代际知识传递”部分的论述给予高度评价。作者似乎将政府比作一个生命体，它必须解决自身的新陈代谢问题——即如何确保最有价值的经验和教训不会随着资深人员的退休而蒸发。他提出的“结构化知识资产库”的概念，远超出了简单的文件归档，而是强调了如何通过制度设计来固化非正式的判断力和直觉。我记得他提到了一个非常具体的例子，关于某个国家在基础设施建设规划中，如何成功地将几十年前的场地勘测数据与最新的气候模型相结合，这充分展示了知识传承的巨大价值。这种对时间维度上学习和记忆的关注，使得这本书具有了超越当前热点话题的持久生命力。它不仅仅关注眼前的效率提升，更关注一个治理体系的“韧性”和“永续性”。如果你是一位长期从事公共事业，并且对机构历史和未来发展有深刻忧虑的从业者，这本书提出的解决方案和诊断，无疑会给你带来启发。它提供的视角，是那种真正能够沉淀下来，影响一个人未来十年职业思考的深度见解。

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这本书在视觉呈现上也颇具匠心，大量的图表和模型并非是简单的装饰，而是作者构建其复杂理论体系的基石。特别是关于“层级化信息过滤”的模型图，我反复研究了好几遍。它清晰地展示了信息在自下而上的汇报过程中，是如何被有意无意地修剪和美化的，以及这种过滤如何导致最高决策层接收到的“真实”世界信息失真。作者并没有止步于描述问题，他紧接着提出了一套基于“并行验证小组”的去中心化信息校验机制，用以对抗这种自上而下的信息偏差。这种解决问题的思路，体现了一种务实的理想主义：承认人性的弱点和系统的缺陷，但同时设计出巧妙的结构来制衡它们。这本书的语言风格非常精炼，很少有冗余的修饰词，每一句话都似乎承载着重要的信息量。它要求读者必须全神贯注，因为它提供的是一套结构化的思维工具，而非简单的观点输出。读完后，我感觉自己对“信息不对称”在治理结构中的运作机制，有了一个全新的、更具操作性的理解。

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这本书的封面设计得非常简洁有力，那种深灰色的背景配上醒目的白色字体，立刻给人一种严肃、专业的印象。我原本以为这会是一本枯燥的政策手册，但翻开扉页后，我被作者的叙事风格深深吸引了。他没有直接跳入复杂的理论模型，而是用了一系列生动的案例来铺陈背景。比如，他描绘了早期政府部门在面对突发公共卫生事件时的信息孤岛现象，那种不同机构间数据共享的滞后和摩擦，读起来让人感同身受。作者的文字功底很扎实，逻辑线索清晰，仿佛在带领读者进行一次“内窥镜”式的观察，看看庞大的官僚体系是如何在信息爆炸的时代背景下挣扎求存的。尤其是其中关于“知识沉淀机制”的那一章，作者引入了几个跨国比较的视角，对比了不同国家在数字化转型中如何处理历史经验的继承问题，这一点对于理解当前公共服务效率的提升至关重要。这本书的优势在于，它成功地将宏大的治理理论与微观的操作困境结合起来，让一个对公共管理有兴趣的普通读者，也能触摸到决策背后的脉搏。尽管有些地方的术语需要稍微停下来琢磨一下，但总体而言，它的可读性远超我预期中这类学术性较强的著作。

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这本书的行文风格非常具有思辨性，与其说它是一本教科书，不如说它是一份充满洞见的深度访谈录。作者似乎总是在文本中与读者进行一种心照不宣的对话，不断抛出挑战性的问题，迫使我们跳出既有的思维定势。例如，在讨论到如何评估大型政府项目的长期成效时，作者巧妙地引入了“机会成本分析”的视角，这在以往的公共管理文献中很少被如此强调。他质疑了那些只关注“投入产出比”的短期指标，并指出真正的规模化学习，是建立在对“失败价值”的认可之上的——即如何系统地从不尽如人意的尝试中提取可复用的教训。我特别欣赏他对于“组织惰性”的刻画，那种对既得利益和路径依赖的细腻描摹，仿佛能看到真实工作环境中那些阻碍变革的无形力量。阅读这本书的过程，就像进行一次高强度的智力锻炼，虽然偶尔会感到思维上的疲惫，但每当理清一个复杂的论证链条时，那种豁然开朗的满足感是无与伦比的。它不是一本用来“快速吸收”的书，而是需要细嚼慢咽，反复品味的佳作。

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