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出版者:宇航
作者:《中国自动识别技
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2006-01-01
价格:120.0
装帧:
isbn号码:9787801444554
丛书系列:
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具体描述

书籍简介:探寻现代物流与供应链管理的精髓 书名:现代仓储管理与供应链优化:从理论到实践的全面解析 作者: 资深物流管理专家团队 出版社: 行业前沿科技出版社 出版日期: 2024年春季 --- 导言:新时代的物流挑战与机遇 在全球化和数字化浪潮的推动下,现代企业的运营模式正经历着深刻的变革。尤其是在产品流通领域,如何高效、准确、低成本地完成从原材料采购到最终用户交付的全过程,已成为衡量企业核心竞争力的重要标准。《现代仓储管理与供应链优化:从理论到实践的全面解析》一书正是在这样的背景下应运而生。本书并非聚焦于某一特定技术工具的运用,而是致力于为读者提供一个宏观、系统且深入的视角,剖析整个供应链的运作机制、关键环节的优化策略以及面向未来的发展趋势。 本书旨在成为物流管理专业人士、企业决策者以及相关领域学生的案头必备参考书,它将复杂的供应链理论拆解为易于理解的模块,并通过大量的行业案例和实证数据支撑,确保理论指导具有高度的可操作性。 --- 第一篇:现代仓储系统的架构与精益化设计 本篇是全书的基石,详细阐述了现代仓储不再仅仅是“存放货物”的场所,而是整个供应链中实现增值、提升客户满意度的关键枢纽。 第一章:仓储的战略地位与功能演进 本章首先界定了现代仓储在供应链中的战略定位,分析了其从传统仓库向配送中心、区域分拨中心乃至前置仓的演变历程。重点探讨了仓储的五大核心功能:集存、分拣、流通加工、信息反馈以及增值服务。我们深入分析了不同业态(如电商、制造业、第三方物流)对仓储功能需求的差异化特征。 第二章:仓库布局规划与空间优化 布局是决定仓库效率的先决条件。本章系统介绍了仓库设计的基本原则,包括动线设计、存储密度与作业效率的平衡艺术。内容覆盖了: 1. ABC分类法在库位规划中的应用:如何根据货物周转率科学划分存储区域。 2. 立体化存储系统的选择与评估:高位货架、自动化立体仓库(AS/RS)的选型标准、投资回报率分析(ROI)。 3. 作业区域的科学划分:收货区、上架区、拣选区、包装区和发货区的合理配比与衔接设计。 第三章:精益化仓储作业流程再造 精益思想在仓储管理中的应用是提升效率的关键。本章详尽解析了如何通过消除浪费(等待、不必要的搬运、库存积压等)来优化核心作业流程: 收货与入库流程:如何实现快速卸货、精准检验与高效上架的无缝衔接。 拣选策略的深度解析:从人工拣选(摘果法、播种法)到自动化辅助拣选(如电子标签拣选WMS支持)的演变路径与适用场景对比。 包装与发运的标准化:探讨如何通过标准化包装减少破损率和体积重量比(DIM Weight),优化运输成本。 --- 第二篇:供应链管理的核心理论与集成实践 本书的第二篇将视角拔高至整个供应链层面,探讨如何通过集成管理实现端到端的协同优化。 第四章:供应链网络设计与协同机制 供应链网络设计是高层决策的核心议题。本章深入探讨了如何根据市场需求、地理分布和成本约束,确定最佳的设施(工厂、仓库、配送中心)数量、位置和容量。内容包括: 网络建模技术:线性规划在网络选址中的应用。 供应链的韧性与风险管理:面对突发事件(如疫情、地缘政治冲突)时,如何构建具备快速恢复能力的弹性供应链。 上下游协同:VMI(供应商管理库存)、CPFR(协同计划、预测与补货)等协作模式的实施要点。 第五章:需求预测与库存策略的动态平衡 库存是供应链中的“血液”,如何保持合理的库存水平是降低营运成本的关键。本章摒弃了传统的固定补货点模型,侧重于动态、柔性的库存控制策略: 高级预测方法:时间序列分析、机器学习在短期与长期需求预测中的应用。 安全库存的优化计算:如何根据服务水平目标和需求波动性,精确计算最小化总库存成本的安全库存量。 多级库存控制(MEIO):针对复杂分销网络的集中式与分散式库存策略的权衡。 第六章:物流服务与绩效衡量体系(KPIs) 没有有效的衡量,就没有持续的改进。本篇提供了全套的物流与仓储绩效评估指标体系: 效率类指标:订单履行周期(OTD)、库存周转率、仓库日处理能力。 质量类指标:订单准确率、货物完好率、循环盘点差异率。 成本控制指标:每笔订单处理成本、仓储成本占销售额比重。 本书强调,KPI的设定必须与企业的战略目标紧密挂钩,并指导读者如何利用这些数据进行根本原因分析和流程改进。 --- 第三篇:面向未来的技术赋能与可持续发展 随着工业4.0的推进,技术不再是辅助工具,而是重塑供应链的核心驱动力。 第七章:数字化转型与信息系统集成 本章重点剖析了支撑现代物流运作的几大核心信息系统: WMS(仓库管理系统):功能模块的深度解读,从基础的收发货管理到复杂的任务调度与资源优化。 TMS(运输管理系统):运力优化、路径规划与实时在途可视化的实现路径。 ERP与供应链的可视化集成:如何打破数据孤岛,实现跨职能、跨企业的端到端信息流。 第八章:自动化与柔性化技术的融合应用 本书细致对比了当前主流的自动化技术,并探讨了它们在不同场景下的最佳实践: AGV/AMR的应用场景:从搬运到拣选辅助的智能化升级。 分拣系统的选型:交叉带分拣、滑块式分拣系统在应对高吞吐量挑战时的效能分析。 新兴技术前瞻:物联网(IoT)在资产追踪、环境监控中的应用,以及数据分析如何指导自动化投资决策。 第九章:绿色物流与可持续供应链 可持续性已成为企业社会责任和长期竞争力的重要组成部分。本章探讨了如何在优化效率的同时实现环境友好: 包装减量化与循环利用:设计可重复使用的物流器具。 节能型仓储设计:LED照明、智能温控系统在降低能源消耗中的作用。 逆向物流体系的构建:高效处理退货、维修和报废品的流程设计,最大化资源回收价值。 --- 结语:构建敏捷、高效的价值网络 《现代仓储管理与供应链优化:从理论到实践的全面解析》不仅仅是一本教科书,更是一份行动指南。它系统地梳理了从基础的库存控制到复杂的全球网络规划所涉及的各个维度,强调跨职能协作、数据驱动决策以及持续的技术革新是构建未来成功供应链的必然路径。本书致力于帮助读者建立起一套全面的、与时俱进的物流管理思维框架,以应对日益复杂的全球市场挑战。

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用户评价

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坦白地说,这本书在装帧和纸张选择上,体现出一种对成本的极致控制。内页采用了那种略带粗糙、吸墨性一般的纸张,印刷的彩色图片——那些本应用于展示高精度扫描设备外观和工作原理的图片——色彩失真严重,细节模糊不清,许多关键的指示灯或接口特写,在低分辨率的印刷下几乎无法分辨。这对于一本依赖视觉信息的专业工具书来说,是一个致命的缺陷。如果读者需要通过图片来识别某个端口的形状或某个按钮的功能,这本书提供的帮助微乎其微。更糟糕的是,某些技术图表,例如关于信号传输距离的衰减曲线,本应使用清晰的线条和明确的坐标轴标注,但在书中却成了难以辨认的墨迹团。我不得不频繁地将书中的图示与我电脑上搜索到的在线资料进行交叉比对,才能勉强确认其大致含义。一本定价如此之高的专业目录,如果连基础的印刷质量都无法保证,那么它所承载的那些“详尽”的数据,在可信度和易用性上,都会大打折扣,让人不禁怀疑其整体的专业水准。

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这本书的排版和组织结构,简直是对耐心的一种残酷考验。如果说内容是枯燥的,那么呈现方式更是雪上加霜。我期待的是一个清晰的、有逻辑的章节划分,例如从基础的条码原理到数据采集设备,再到后端数据库的对接流程。但实际上,这本书的结构混乱得像是一个大型仓库的随意堆放。不同的产品线和技术标准似乎是按照供货商的提交顺序而不是逻辑相关性被堆砌在一起。你可能上一页还在看一个极低功耗的蓝牙扫描模块的性能指标,下一页就会跳到一个完全不相关的、关于热敏打印机维护的章节。寻找特定信息变成了一场侦探游戏,你必须依赖精确的页码定位,因为目录的设计也显得敷衍了事,很多关键技术名词在索引里根本找不到。我试图快速对比两款不同厂商的移动数据终端在电池寿命上的差异,结果不得不来回翻阅近百页的无关内容,这极大地降低了阅读效率,也让我开始怀疑,这本书是否真的经过了专业的编辑和校对,还是简单地将多家供应商的宣传资料未经整合地拼凑在一起。

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我花了整整一个周末的时间,试图从这本书里挖掘出一些关于“条码应用”的深度见解,毕竟书名听起来是关于“产品供货目录”的,暗示着这是一份连接生产端和应用端的桥梁文件。然而,这本书给我的感觉是,它完全跳过了“应用”这个环节,直接把焦点钉死在了“供货”本身。例如,我一直好奇,在高度定制化的制造业中,如何设计一套柔性化的条码打印策略来应对小批量、多批次的生产需求,书中对此只字未提。它只是机械地列举了各种标签材料的耐磨性数据和墨水类型,仿佛打印机和标签本身就是整个系统的终极目标。更让我感到困惑的是,书中完全没有涉及数据安全和防伪技术,这在如今的电子商务环境中是至关重要的一环。我尝试搜索关于“二维码加密算法”或者“供应链追溯系统接口标准”的内容,但翻遍全书,这些涉及软件集成和安全层面的讨论,全都被那些冗长晦涩的硬件参数列表所取代。这本书更像是一份五十年代的电话簿,详尽记录了每一个部件的型号,却遗忘了电话的用途。

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作为一名长期在零售业从事库存优化的专业人士,我特别关注条码技术在提升盘点效率和减少错单率方面的实战经验分享。我原以为《条码自动识别产品供货目录》会提供一些关于不同扫描模式(如环形扫描、固定式扫描)在不同货架布局下的应用对比分析,或者至少包含一些关于扫描速度对实时库存更新性能影响的性能测试数据。然而,这本书里最接近“应用”的描述,也仅仅是简单提及了“扫描成功率”这一指标,而且这个指标的定义模糊不清,没有给出明确的测试标准或环境说明。我需要的不是一个标签条码的物理尺寸表,而是如何通过优化扫描流程来减少高峰期收货区的人工等待时间。这本书似乎完全忽略了“人机交互”这一关键要素,它把用户想象成一个完全不需要思考的、只需要输入数据点的机器人。这种纯粹的技术堆砌,缺乏对实际业务场景的同理心,使得这本书对于试图提升运营效率的决策者来说,价值极其有限,它只展示了“有什么”,却完全没有探讨“怎么用最好”。

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这本厚厚的《条码自动识别产品供货目录》,拿到手的时候,首先映入眼帘的是它沉甸甸的分量,这可不是那种轻飘飘的宣传册子能比的。我本来是想找一些关于现代仓储管理中如何利用条码技术优化流程的实战案例,最好是能结合一些最新的物联网应用。结果,这本书的内容更像是一本详尽到令人发指的产品规格说明书的合集。它似乎把市面上所有能叫得上名字的条码扫描枪、标签打印机、以及各种复杂的解码模组都罗列了个底朝天,详述了它们的波特率、分辨率、以及支持的码制——比如Code 39、Code 128,甚至是那些我几乎没听过的工业级条码。我翻阅了半天,希望能找到一章关于“如何根据不同行业需求选择最佳自动化解决方案”的分析,哪怕是基础的流程图也好,但几乎找不到任何系统性的论述。它更像是为那些已经非常清楚自己需要哪种硬件的采购人员准备的,对于我们这些希望从宏观层面理解技术融合的读者来说,信息密度过高而实用指导性不足,读起来更像是在啃一本冷冰冰的电子元器件手册,让人不禁在想,这花费大量篇幅展示的静态数据,在技术迭代如此之快的今天,究竟能保持多久的有效性。我期望的是一个关于“未来供应链”的蓝图,而不是一份厚厚的“当前零件清单”。

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