传感器及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国劳动

作者:王倢婷

出品人:

页数:218

译者:

出版时间:2007-8

价格:23.00元

装帧:

isbn号码:9787504566102

丛书系列:

图书标签:

• 啦啦啦
• 传感器
• 传感器技术
• 测量技术
• 电子技术
• 自动化
• 仪器仪表
• 物联网
• 智能硬件
• 工业控制
• 信号处理

好的，这里为您创作一份图书简介，内容涵盖了与“传感器及应用”主题相关，但并不直接涉及该主题核心内容的图书介绍。 --- 图书名称：《智能制造中的数据驱动优化：从理论到实践》 图书简介 【核心主题：数据、算法与工业流程的深度融合】 在当前全球工业领域向第四次工业革命迈进的浪潮中，数据已成为驱动生产效率提升、产品质量保障和运营成本控制的核心资产。本书《智能制造中的数据驱动优化：从理论到实践》旨在为工程师、数据科学家和企业管理者提供一个全面而深入的框架，阐述如何系统性地利用海量工业数据，通过先进的数据分析和优化算法，实现制造流程的智能化转型与持续改进。 本书的视角独特之处在于，它避开了对单一硬件设备（如具体的传感器技术或执行器原理）的详尽描述，而是聚焦于数据流的生命周期管理、分析模型的构建以及优化决策的制定，强调数据如何转化为可操作的商业价值。我们相信，真正的智能制造并非仅仅是设备的堆砌，而是基于洞察力的系统性优化。 第一部分：工业数据生态的构建与治理 本部分深入探讨了支撑智能制造的数据基础。我们首先剖析了工业数据的来源多样性（包括但不限于历史生产记录、供应链信息、市场反馈等非实时数据），以及如何构建一个健壮、可扩展的工业数据湖或数据仓库。重点在于数据架构的设计，而非数据的采集机制。 随后，本书详细阐述了工业数据的清洗、预处理和特征工程技术。面对时间序列数据的复杂性、缺失值处理的挑战以及数据标签化（Labeling）的艺术，我们提供了多种基于机器学习的半监督和弱监督方法，以确保输入到分析模型中的数据具有最高的有效性和准确性。此外，数据安全与合规性在工业环境中的重要性也得到了充分讨论，包括数据脱敏、访问控制和区块链在数据溯源中的应用探索。 第二部分：高级分析方法在制造过程中的应用 本卷是本书的技术核心，聚焦于如何从数据中提取深层知识，并将其转化为预测和洞察。我们系统性地介绍了多种适用于工业场景的统计建模和机器学习技术： 1. 预测性维护的进阶策略： 虽然本书不讨论传感器的具体技术指标，但我们详细探讨了如何基于历史故障数据、运行负荷参数和环境因子，构建高精度的剩余使用寿命（RUL）预测模型。内容涵盖了生存分析、深度学习序列模型（如LSTM、Transformer在时间序列预测中的应用），以及模型的不确定性量化。 2. 质量预测与根因分析： 专注于如何利用过程参数的瞬时和累积变化，实时预测最终产品质量指标。我们引入了可解释性AI（XAI）方法，如SHAP值和LIME，来揭示哪些过程变量对最终质量产生了显著影响，从而指导工艺工程师进行针对性的参数调整，而非依赖经验试错。 3. 能源消耗的负荷预测与优化： 探讨了基于贝叶斯方法和集成学习的能耗负荷短期、中期预测模型，以及如何将这些预测结果融入生产排程，实现动态的能源调度，最大化能源效率。 第三部分：优化决策与闭环控制 数据的最终价值在于指导行动。本部分将焦点从“理解”转向“干预”。我们详细介绍了几种关键的优化范式： 1. 基于数字孪生的过程优化： 重点阐述了如何利用高保真度的仿真模型（数字孪生），集成实时分析结果，进行“What-if”场景分析。本书提供了构建简化、可计算的孪生模型的方法论，并讨论了如何利用强化学习（RL）在仿真环境中训练最优的控制策略，然后再部署到实际产线。 2. 排程与资源分配的组合优化： 面对多约束、多目标的生产调度问题，本书提供了组合优化（如混合整数规划MIP）和启发式算法（如遗传算法、模拟退火）的应用指南。重点在于如何将实时数据反馈（如设备状态、订单变更）动态地融入到现有的静态调度框架中，实现柔性排程。 3. 反馈回路的自动化与验证： 讨论了如何设计安全、可靠的闭环反馈机制。这包括优化算法输出如何安全地转换为控制信号，以及建立严格的验证和回滚机制，确保自动化决策的稳定性和可追溯性。本书强调了A/B测试在部署新优化策略时的必要性，以量化改进效果并避免引入新的风险。 面向读者 本书内容严谨，案例丰富，适合具备一定数学、统计学或计算机科学基础的工业界专业人士阅读。对于希望从传统自动化升级到数据驱动智能化的制造企业技术骨干、致力于工业大数据分析的科研人员和研究生而言，这是一本不可多得的实践指南。它提供的是一套思维工具箱，帮助读者驾驭工业数据的洪流，实现更高效、更灵活的未来制造。 ---

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这本书的深厚之处，在于其展现出的广阔视野和对前沿技术的敏锐捕捉。它没有仅仅停留在介绍经典和成熟的技术上，而是花了相当大的篇幅去探讨当前行业热点和未来发展趋势。我特别留意了关于数据融合与智能处理的那几个章节，作者不仅梳理了卡尔曼滤波等经典算法的演进，还详细介绍了基于深度学习的非线性模型在信号增强与异常检测中的应用，这种前瞻性的内容设置，让这本书的“保质期”大大延长。阅读这些内容时，我能明显感受到作者深厚的学术功底和丰富的行业经验，他能够以一种非常成熟和批判性的眼光去审视每一种技术方案的优劣，不会盲目推崇“时髦”的技术，而是强调技术选型的合理性和适用性。对于我这种需要走在技术前沿的从业人员来说，这本书无疑是一份及时的“情报站”，它帮助我更新知识结构，明确了未来几年内值得投入精力钻研的方向。这本书的视野之开阔，远超我之前阅读过的任何一本同类书籍。

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这本书的装帧设计非常吸引眼球，封面的色彩搭配和排版布局都透着一股严谨又不失活泼的气息，让人一上手就觉得内容一定很扎实。内页的纸张质量也无可挑剔，触感舒适，字迹清晰锐利，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我特别欣赏作者在内容组织上的匠心独运，章节之间的过渡自然流畅，逻辑层层递进，使得原本可能晦涩难懂的技术概念，通过精妙的比喻和清晰的图示，变得平易近人。尤其是在介绍那些复杂的数学模型和算法时，作者并没有直接堆砌公式，而是先从实际应用的场景入手，构建起一个直观的认知框架，然后再逐步深入原理，这种“先见森林后见树木”的教学方式，极大地降低了读者的学习门槛。读完前几章，我已经对这门学科有了脱胎换骨的理解，感觉自己仿佛被一位经验丰富、循循善诱的导师带着，踏上了一条通往专业知识的坦途。这本书无疑是为那些渴望系统学习、追求深度理解的进阶学习者量身定做的精品教材，每一个细节都体现了作者对读者的尊重与关怀。

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从一个纯粹追求学习效率的角度来看，这本书的编排也体现了极高的效率哲学。作者深知读者的时间宝贵，因此在内容的取舍上做到了精炼而到位。对于基础概念的阐述，力求精准到位，避免冗余的修饰和空泛的论述，直击核心要义。而对于需要深入理解的部分，则提供了详实的数学推导和必要的背景知识补充，这些补充材料被巧妙地安排在附录或特定的边栏中，保证了主干阅读的流畅性，同时又不牺牲深度。更值得称赞的是，书中穿插的那些“自检小问答”和“深入思考题”，设计得非常巧妙，它们不是简单的知识点回顾，而是引导读者进行批判性思考和知识迁移。完成一个章节的学习后，通过回答这些问题，我能立刻检验自己对知识的掌握程度，并强迫自己将新学到的概念与已有的知识体系进行对接。这种交互式的学习体验，让学习过程不再是被动接收，而成为一种主动的探索和构建，极大地提升了知识的内化速度。

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这本书的语言风格，是一种我个人非常喜欢的、介于学术严谨与技术交流之间的平衡点。它既有科学著作应有的精确性和客观性，避免了口语化带来的歧义，但在解释复杂概念时，又大量运用类比和形象化的语言，使得那些原本抽象的物理过程或信号转换过程，在脑海中能够迅速形成一个生动的画面。比如，在解释某类信号失真时，作者没有直接抛出傅里叶变换的数学形式，而是先描述了一个“声音在不同介质中传播时音色发生变化”的生活场景，将“频率响应”的概念具象化。这种“讲故事”式的讲解，极大地拉近了读者与技术之间的心理距离。此外，书中的图表制作水平也是一流的，每一个示意图都经过精心设计，信息密度高但绝不混乱，图注清晰明了，完美地支撑了文字描述。整体阅读下来，感觉就像是和一位既学识渊博又极富表达天赋的专家进行了一场长时间的高质量对话，收获的不仅是知识，更是一种看待和解决技术问题的全新视角和思维模式。

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坦率地说，我原本对这类技术书籍抱有一种敬而远之的态度，总觉得它们充斥着枯燥的术语和令人望而生畏的公式，但这本书彻底颠覆了我的固有印象。它更像是一本结合了扎实理论与鲜活案例的“技术故事集”。作者在叙述理论基础时，总是巧妙地穿插一些工程实践中的“踩坑”经历和“柳暗花明”的解决方案，这些真实的故事极大地增强了阅读的代入感和趣味性。例如，书中对某一种特定传感器的精度漂移问题进行分析时，不仅深入剖析了物理层面的误差来源，还通过一系列对比实验数据，清晰展示了不同补偿策略的效果差异，这种将理论与实践紧密结合的处理方式，让人读起来酣畅淋漓，仿佛亲身参与了研发过程。此外，书中附带的那些精美的流程图和系统架构图，简洁而富有信息量，即便是初次接触这些概念的人，也能迅速把握全局脉络。我甚至发现，很多我在实际项目中遇到的困惑，都能在这本书中找到清晰、专业的解答，这让我对这本书的价值有了更深刻的认识，它不仅仅是知识的载体，更是一份实战宝典。

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