Access数据库技术及应用教程习题与实验指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学

作者:訾秀玲

出品人:

页数:213

译者:

出版时间:2007-10

价格:19.00元

装帧:

isbn号码:9787302160601

丛书系列:

图书标签:

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• 计算机应用

数据库系统原理与实践：从理论到应用 本书旨在为读者提供一套全面、深入且注重实践的数据库系统知识体系。它不仅涵盖了传统关系型数据库的基石理论，更紧密结合了当前主流数据库技术的发展趋势，特别是面向大数据和云计算环境下的数据管理挑战。 本书结构清晰，内容涵盖了数据库系统的核心组件、设计方法、查询优化、事务管理以及现代数据存储和处理技术，适合高等院校计算机相关专业学生、数据库工程师、数据分析师以及任何希望系统掌握数据库技术的人士阅读和参考。 --- 第一部分：数据库基础与关系代数核心 本部分聚焦于建立坚实的理论基础，理解数据如何被结构化、存储和操作。 第一章：数据模型与数据库系统概述 本章首先界定了“数据”、“信息”与“知识”的概念，并详细阐述了数据模型的重要性，从早期的层次模型、网格模型，到实体-联系（E-R）模型的发展历程。重点讲解了数据独立性（物理和逻辑独立性）的概念及其在数据库系统中的实现意义。随后，系统介绍了数据库系统的基本组成结构，包括数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据库管理员（DBA）的角色与职责，以及多用户环境下DBMS应具备的基本功能，如数据定义、数据操纵、数据完整性、数据恢复与并发控制。 第二章：关系模型的基础与完整性约束 本章深入探讨关系模型，这是现代商业应用中最主流的数据组织范式。详细解释了关系代数的构成，包括选择（Select）、投影（Project）、连接（Join，特别是自然连接、左/右外连接和全外连接）、差集（Difference）和交集（Intersection）等基本和扩展运算。通过大量的例子，演示如何使用关系代数表达式精确地描述复杂的数据查询。此外，本章详述了数据完整性的四大支柱：实体完整性、参照完整性、用户定义完整性（包括CHECK约束）以及域完整性，并探讨了这些约束在SQL层面如何得以强制执行，确保数据的“准确性”和“一致性”。 第三章：关系数据库的规范化理论 规范化是设计高质量、低冗余、高一致性关系数据库的基石。本章系统地介绍了函数依赖（Functional Dependency, FD）的概念、推理规则和闭包计算。从第一范式（1NF）开始，逐步深入到第二范式（2NF）和第三范式（3NF），解释了它们各自解决的问题。高阶的分析聚焦于 Boyce-Codd 范式（BCNF），阐述了其与3NF的区别和适用场景。最后，简要介绍4NF和5NF，以应对多值依赖和连接依赖的复杂情况，指导读者进行实际的数据库结构优化。 --- 第二部分：SQL语言精讲与高级查询技巧 SQL（结构化查询语言）是与数据库交互的通用语言。本部分将从基础的DML操作扩展到复杂的视图管理和性能调优。 第四章：标准SQL：数据定义与操纵语言（DDL & DML） 本章详尽介绍SQL的DDL部分，包括CREATE TABLE、ALTER TABLE和DROP TABLE，重点讲解如何在DDL中定义各种约束。DML部分则覆盖SELECT语句的全部核心功能，包括WHERE子句的条件判断、ORDER BY的排序规则、GROUP BY的聚合操作，以及HAVING子句的使用。本章通过大量的实际案例，演示如何组合使用各种内置函数（如字符串函数、数学函数、日期时间函数）来处理和展示数据。 第五章：高级SQL特性与数据视图管理 本章进阶讲解SQL的威力。首先深入探讨嵌套查询（子查询）的结构和优化，区分相关子查询和非相关子查询。接着，详细讲解集合操作（UNION, INTERSECT, EXCEPT）以及窗口函数（Window Functions），例如ROW_NUMBER(), RANK(), LAG(), LEAD()等，这些函数是实现复杂报表和排名的关键工具。最后，阐述视图（VIEW）的创建、修改、删除及其在数据抽象和安全性控制中的作用，并讨论视图更新的限制性条件。 第六章：存储过程、触发器与SQL编程 本章将数据库从纯粹的数据存储工具提升为业务逻辑的执行平台。详细介绍过程化SQL（如PL/SQL或T-SQL的结构），包括变量声明、流程控制（IF-THEN-ELSE, LOOP, WHILE）、游标（Cursor）的使用与陷阱。重点讲解触发器（Trigger）的定义，它们如何在INSERT, UPDATE, DELETE事件发生时自动执行，是实现业务规则自动化的有效手段。本章强调在编写存储逻辑时，必须注意事务边界和性能影响。 --- 第三部分：数据库的内部机制与性能保障 本部分揭示DBMS的“黑箱”内部工作原理，关注如何确保数据在并发和故障情况下的可靠性与高效性。 第七章：事务管理与并发控制 本章是理解数据库稳定性的核心。首先定义事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），并详细解释每项特性的技术实现基础。随后，聚焦于并发控制机制，对比分析锁（Locking）协议，特别是两阶段封锁（2PL）及其改进型（如严格2PL）。深入探讨了多版本并发控制（MVCC）的原理，解释了为什么现代数据库倾向于使用MVCC来提高读操作的性能。 第八章：数据库恢复技术 持久性（Durability）的实现依赖于健壮的恢复机制。本章讲解了日志文件的作用，特别是事务日志的结构（如前滚恢复日志和后滚恢复日志）。详细介绍检查点（Checkpoint）机制如何平衡恢复时间和系统开销。重点阐述了故障恢复的过程，包括系统重启后的介质故障恢复和系统崩溃恢复（如基于日志的恢复算法）。 第九章：查询处理与优化 性能瓶颈往往出现在低效的查询执行计划中。本章讲解了查询处理的完整流程：查询解析、查询预处理、查询优化（基于成本的优化）、以及最终的执行。重点剖析了查询优化器的角色，如何评估不同的连接顺序和访问路径（如全表扫描、索引扫描）。同时，本章深入分析了索引（B树、B+树、哈希索引）的结构、创建原则和使用场景，解释了何时索引能加速查询，何时可能反而成为负担。 --- 第四部分：现代数据管理范式与新技术趋势 认识到传统关系模型的局限性，本部分将目光投向分布式、非结构化数据管理的前沿领域。 第十章：分布式数据库系统概论 随着数据量的爆炸式增长，单机数据库已不能满足需求。本章介绍分布式数据库的基本架构，包括数据划分（水平、垂直分片）的策略及其对查询透明性的影响。深入探讨分布式事务的挑战，特别是两阶段提交（2PC）协议及其在性能和可靠性上的局限。简要介绍新型的分布式一致性模型，如CAP定理和BASE理论。 第十一章：NoSQL数据存储范式 本章对比分析了非关系型数据库（NoSQL）的四大主要类别：键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases，如JSON/BSON结构）、列式存储（Column-Family Stores）和图数据库（Graph Databases）。针对每种范式，分析其最适合的应用场景（如文档数据库适用于内容管理，图数据库适用于社交网络分析），以及它们在数据模型设计上与关系模型的根本区别。 第十二章：数据仓库与商业智能（BI）基础 本章关注面向分析型处理（OLAP）与面向事务处理（OLTP）的区别。详细介绍数据仓库的概念、架构（Inmon vs. Kimball方法论），并重点讲解维度建模技术，包括事实表和维度表的结构设计，以及雪花模型和星型模型的优缺点。最后，探讨数据抽取、转换和加载（ETL）流程的关键步骤和挑战。 --- 本书的结构设计，旨在构建一个从底层理论到上层应用的完整知识链条。通过对经典理论的深入解析和对现代技术趋势的关注，读者将能不仅理解“如何使用”数据库，更能洞悉“为何这样设计和工作”的底层逻辑，从而在面对复杂的实际数据挑战时，能够做出最优的技术选型和架构决策。

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这部书给我的感觉就像是进入了一个迷宫，里面的指示牌总是模糊不清，让我这个初学者摸不着头脑。我满心欢喜地想系统学习数据库技术，结果翻开这本书，面对的是一堆堆的专业术语和过于抽象的概念，简直就像是直接阅读一本高级的学术论文，完全没有考虑到我们这些想从零开始的读者。书中的章节安排也显得毫无章法，知识点之间的逻辑跳跃性极大，上一页还在讲基础的表结构设计，下一页可能就跳到了复杂的查询优化，让人不得不频繁地在不同章节间来回翻阅，试图拼凑出一个完整的知识体系，但往往事与愿违，最终只剩下一头雾水。更让我感到挫败的是，理论部分讲解得蜻蜓点水，而那些所谓的“应用实例”，其复杂程度远远超出了入门阶段应有的范畴，感觉作者是直接将某个复杂项目的片段塞了进来，缺乏必要的循序渐进的铺垫。说实话，这本书更像是给已经有一定基础，只是想查阅某个特定高级技巧的专业人士准备的参考手册，而不是一本真正意义上的“教程”。我尝试着跟着书中的步骤去操作，结果发现很多操作步骤描述得过于简略，很多关键的参数设置和环境配置都没有被提及，导致我的实践操作屡屡受阻，调试半天也找不到问题所在，体验感极差，让人对学习的热情大大降低。

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我必须指出，这本书对不同学习者群体的需求考虑得极不周全，它似乎默认所有读者都拥有一定的编程基础和数据库常识，从而在难度梯度上设置了一个陡峭的“悬崖”。对于像我这样，是抱着“从头学起，掌握核心技能”的目的来购买教材的读者来说，这种处理方式是极不负责任的。它对基础概念的解释往往是一笔带过，例如，关于范式理论，书上只是简单罗列了第一、二、三范式的定义，却鲜有图例或生活化的比喻来解释为什么需要进行范式分解，以及分解后的好处在哪里，导致我花了大量时间去网上搜索外部资料来填补这块空白。同时，对于那些可能想深入研究特定领域的读者，这本书又显得后劲不足，它似乎在达到“勉强能用”的水平后就戛然而止，没有提供进一步探索的资源链接、进阶书籍推荐，或者值得关注的行业动态。这本书的定位非常模糊，既不够小白友好，又缺乏进阶的深度，最终导致它停留在了一个不上不下的尴尬境地，无法真正服务好任何一个明确的学习目标群体。

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我不得不说，这本书的排版和印刷质量简直是对时间和精力的双重折磨。首先，字体和行距的设置非常不友好，密密麻麻挤在一起，尤其是那些代码示例和SQL语句，很多关键的缩进和空格被压缩得难以辨认，稍微走神一下，就可能把一个原本正确的语句看成语法错误。图表的质量也令人堪忧，那些流程图和实体关系图，分辨率低得像是用老旧的扫描仪扫出来的，线条模糊不清，符号的含义需要反复对照文字去猜测，极大地增加了理解的难度。更要命的是，书中似乎存在不少排印错误，我发现有些关键词拼写错误，更严重的是，在讲解某个特定函数或操作符的时候，书上给出的例子和运行结果总是对不上——这对于一个需要精确操作的数据库教程来说，简直是致命的缺陷。每当我遇到一个知识点卡壳，我期待着书中的图示能提供直观的帮助，结果看到的却是一堆低质量的、让人更加困惑的视觉材料。这本教材似乎根本没有经过细致的校对和排版设计，更像是一个匆忙完成的初稿就被付梓印刷了，这让读者在学习过程中，除了要和枯燥的知识点搏斗外，还要和这份糟糕的物理呈现作斗争，实在太浪费时间了。

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这本书的配套资源支持简直是一场灾难，这对于任何注重实践的教程来说都是致命的缺陷。我花费了很大精力去寻找书中提到的任何形式的补充材料——无论是源码文件、练习题的参考答案，还是在线视频辅助，结果一无所获。在很多章节的末尾，都赫然写着“请参考配套光盘中的实验文件”或“请访问网站获取最新资源”，然而，当我按照指示操作时，要么找不到任何有效的链接，要么链接早已失效，光盘更是不知所踪。这就意味着，书中所有的练习和实验，我们都必须从零开始手动输入和调试。考虑到其中包含的大量复杂查询语句和存储过程，这无疑极大地增加了学习的摩擦力和出错率。一个好的技术教程，其配套资源的重要性不亚于正文本身，它们是连接理论与实践的桥梁。而这本书的态度似乎是“知识我已经给了你，剩下的你自己想办法”，这种对读者学习体验的漠视，让原本可能有趣的实验环节变成了枯燥乏味的“打字和找错”过程，极大地削弱了教材的整体价值。

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这本书在项目案例的设计上，完全没有抓住“应用”二字的精髓，更像是一堆零散知识点的堆砌展示，缺乏一个贯穿始终、有实际商业价值的项目驱动。我期待看到的是如何从零开始构建一个完整、实用的小型数据库系统，比如一个库存管理系统或者一个简单的客户关系管理模块，但在书中，案例总是跳跃且不连贯。今天讲了如何建表，明天突然蹦出来一个关于数据备份的复杂脚本，中间缺少了如何将这些技术有机结合起来的桥梁。作者似乎过于沉迷于展示自己掌握了多少高级功能，却忽略了这些功能如何服务于实际的业务流程。例如，在设计数据录入界面或报表生成时，书中只给出了冰冷的SQL代码，而没有哪怕是一句关于如何设计用户友好型界面的引导，这使得学习者很难将书本知识转化为实际工作中的能力。如果说学习数据库是为了解决实际问题，那么这本书提供的案例就像是一堆没有组装说明书的乐高积木，虽然材料很多，但你永远不知道该用它们搭出个什么像样的东西来，实用价值大打折扣，学完之后感觉自己依然缺乏实操的信心。

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