组合证券投资与资本市场研究

组合证券投资与资本市场研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版社
作者:曾勇
出品人:
页数:301
译者:
出版时间:2007-9
价格:43.00元
装帧:
isbn号码:9787030195920
丛书系列:
图书标签:
  • 证券投资
  • 资本市场
  • 金融学
  • 投资组合
  • 资产定价
  • 风险管理
  • 金融工程
  • 量化投资
  • 市场分析
  • 投资策略
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具体描述

《组合证券投资与资本市场研究》致力于组合证券投资与资本市场研究。本书共分5章。第1章介绍现代资本市场理论的发展情况及其在投资管理实践中的作用。第2章介绍资本市场理论基础。第3章介绍组合证券投资决策与管理方法方面的研究。第4章介绍证券市场有效性与投资行为研究。第5章介绍集合竞价与连续竞价研究。

好的,以下是一份关于一本名为《组合证券投资与资本市场研究》的图书的简介,其内容完全围绕该书可能探讨的范围,但避开了直接描述该书“组合证券投资与资本市场研究”这一主题的特定内容,而是深入阐述了相关领域背景、方法论和应用场景,以达到详细且自然的目的。 --- 资产定价、风险管理与金融市场微观结构:理论前沿与实践应用 书籍简介 本书致力于为金融学、经济学、数量分析及投资管理领域的专业人士和高阶学生提供一个全面而深入的视角,探讨现代金融市场运作的核心机制、资产定价的复杂性以及前沿的风险管理技术。内容横跨宏观经济环境与微观市场行为的交汇点,强调理论模型的严谨性与实际应用的可操作性。 第一部分:现代金融市场的结构与效率 本部分首先构建了理解当代资本市场的宏观框架。我们考察了全球金融体系的演变,重点分析了金融中介机构在资源配置中的角色及其面临的监管挑战。 1. 金融市场结构演进: 深入剖析了交易所、场外交易(OTC)市场以及新兴的电子化交易平台如何重塑流动性供给。我们探讨了做市商制度的演变,以及不同交易机制(如限价委托簿、订单流驱动)对价格发现效率的影响。重点分析了全球化背景下,跨市场套利机会的衰减与新风险的产生。 2. 市场有效性与信息不对称: 本章不再停留在对弱式、半强式有效性的传统讨论,而是深入研究了行为金融学如何修正这些经典理论。我们考察了信息传播的速度、广度及其对价格波动的影响。特别关注了非结构化数据(如新闻情绪、社交媒体信号)在信息流中的作用,以及市场参与者如何利用这些信息构建预测模型。讨论了内幕交易规制与信息公平共享之间的微妙平衡。 3. 监管环境与金融稳定: 全球金融危机后的监管改革(如巴塞尔协议III、多德-弗兰克法案)对市场微观结构产生了深远影响。本书详细分析了资本充足率要求、系统性风险评估模型(如CoVaR)的应用,以及监管套利行为的潜在后果。我们探讨了如何设计更具前瞻性的宏观审慎政策,以应对系统性风险的积累。 第二部分:高级资产定价模型与实证检验 本部分是全书的理论核心,专注于解释和预测资产回报的驱动因素,从线性模型推向非线性、高维度的复杂框架。 1. 经典定价模型的局限与扩展: 对资本资产定价模型(CAPM)和套利定价理论(APT)进行了严格的回顾。随后,重点介绍了Fama-French三因子、五因子模型,以及Barillas与Mercado等最新多因子模型在解释跨期收益异象中的表现。我们强调了因子选择的经济学逻辑,而非仅仅是统计拟合。 2. 跨时期与状态依赖定价: 深入研究了动态资产定价模型,如基于消费-资产负债表(CCAPM)的修正版本。探讨了宏观经济状态变量(如通货膨胀预期、利率期限结构变化)如何影响资产的风险溢价。特别关注了随机折现因子(Stochastic Discount Factor, SDF)的构建,以及如何利用SDF来检验资产定价模型的充分性。 3. 波动率建模与时间序列分析: 波动率是金融分析的核心。本书详尽介绍了广义自回归条件异方差(GARCH)族模型(EGARCH, GJR-GARCH),并将其应用于波动率的预测和风险价值(VaR)的估计。更进一步,我们引入了随机波动率(Stochastic Volatility, SV)模型,分析其在刻画波动率的非对称性和尖峰厚尾现象方面的优势。实证部分侧重于利用高频数据进行波动率的有效估计。 第三部分:固定收益证券的深度解析与利率风险管理 固定收益市场是全球金融市场中体量最大、结构最复杂的领域之一,本部分提供了精细化的分析工具。 1. 利率期限结构理论: 详述了从纯粹预期理论到动态随机一般均衡(DSGE)模型中对期限结构定价的演变。重点讲解了Vasicek、Cox-Ingersoll-Ross (CIR) 模型,并详细推导了Hull-White模型在实际应用中的校准过程。 2. 固定收益衍生品定价: 涵盖了期权化债券(Callable Bonds, Putable Bonds)的定价难题,并介绍了基于二叉树和蒙特卡洛模拟的数值方法。对于利率互换(Swaps)和利率期权(Caps/Floors),本书提供了精确的无套利定价公式,并探讨了市场基差风险(Basis Risk)的量化方法。 3. 信用风险建模: 区分了结构化模型(如Merton模型)与回归模型在信用违约建模中的适用场景。详细介绍了基于历史数据和市场行情的违约强度(Intensity)估计方法,以及信用风险转移的工具,如信用违约互换(CDS)的定价与对冲策略。 第四部分:风险管理、对冲策略与绩效评估 本书的终极目标是将理论转化为可执行的投资决策和稳健的风险控制框架。 1. 全面风险衡量与量化: 超越传统的标准差,本书深入探讨了尾部风险的衡量,如极值理论(Extreme Value Theory, EVT)在计算极端损失概率中的应用。详细比较了风险价值(VaR)与条件风险价值(CVaR)的优劣,并讨论了信用风险调整后的资本(RAROC)的计算框架。 2. 投资组合优化的高级技术: 介绍了均值-方差框架之外的替代方法,包括基于偏好排序的优化(如稳健优化 Robust Optimization)、目标函数设定中的约束处理,以及如何将非流动性、交易成本等现实因素纳入优化过程。重点讨论了如何利用机器学习技术来改进协方差矩阵的估计,以解决“黑天鹅”事件对历史数据的过度依赖。 3. 绩效归因与信息比率: 评估投资经理表现是资本市场运作的关键一环。本书不仅回顾了经典的Jensen's Alpha,更侧重于采用多维度框架,如Grinold的预期信息比率(Expected Information Ratio)模型,来分解超额收益的来源(择时、选股、风险敞口)。讨论了在不同市场环境下(如牛市、震荡市)如何公平地评估风险调整后的回报。 通过对以上四大领域的系统性梳理与深入探讨,本书旨在提升读者在复杂金融环境下的分析能力、决策质量和风险控制水平,为理解现代资本市场的深层运作提供坚实的理论与实证基础。

作者简介

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读后感

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用户评价

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这本书的阅读体验,更像是在跟随一位博学的导师进行长期的、一对一的学术指导,而不是泛泛而谈的金融普及读物。我尤其欣赏它在论述**衍生品在组合管理中应用**时的那种平衡感——既没有过度神化期权和期货的杠杆效应,也没有因噎废食地将其视为洪水猛兽。作者非常审慎地探讨了如何利用这些工具进行**动态套期保值**和**风险平价策略**的实际操作边界。我尝试着将书中的一些理论模型应用到我模拟账户的构建中,特别是关于**协方差矩阵估计**的部分,它提醒了我,历史数据在预测未来时是多么的具有欺骗性,并强调了因子模型的稳健性调整是多么重要。读完这部分,我彻底放弃了那些依赖单一指标进行决策的粗糙方法,转而寻求一种更加结构化和对冲性的投资哲学。这对于任何想在波涛汹涌的金融市场中建立长期安全垫的人来说,都是极其宝贵的经验总结。

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拿到这本书后,我抱着一种探索和挑战的心态开始阅读,坦率地说,前半部分的**资本市场结构分析**部分,对我来说简直是一场智力上的洗礼。它没有停留在表面描述交易所的运作,而是深入挖掘了**市场微观结构**对定价效率的影响,特别是对高频交易和做市商行为的分析,简直是细致入微到令人发指的程度。我印象最深的是书中对“信息不对称”在不同交易阶段如何被利用和缓和的论述,这完全颠覆了我之前对市场透明度的朴素认知。我常常需要停下来,查阅一些相关的经济学理论来辅助理解,这过程虽然耗费精力,但每攻克一个复杂的模型,那种成就感是无与伦比的。这本书的价值不在于教你‘买哪只股票’,而在于构建一个强大的分析工具箱,让你能够自己去‘解构’市场的每一个复杂组成部分。它强迫你去思考,那些看似瞬息万变的价格波动背后,究竟隐藏着怎样冰冷而精确的规则。

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这本《组合证券投资与资本市场研究》的书名,光是听着就觉得深邃又宏大,仿佛一下子把我拽进了华尔街的精英圈子,而不是普通的投资课堂。我特意去翻阅了一下,它给我的第一印象是那种扎实的学术著作的质感,纸张的触感和排版都透露着严谨。虽然我个人对金融市场有持续的关注,但以往看的更多是实操指南或者宏观经济分析。这本书显然走的是另一条路径,它更像是一份详尽的学术地图,试图描绘出“组合”构建背后的数学逻辑和理论支撑。我特别留意了它对**资产配置模型**的探讨,那部分内容并非简单地罗列几个公式,而是深入剖析了为什么在不同的市场周期下,传统的均值-方差优化会显得力不从心,并提出了作者自己对**风险预算**的独特见解。读完后我感觉,自己对“投资”二字的理解,从‘赚钱的技巧’升华到了‘严谨的科学’。它没有给我立竿见影的暴富秘籍,但它给了我一个更稳固的认知框架去筛选信息、抵抗市场的噪音。那种感觉,就像是终于拿到了一个能看透迷雾的望远镜,虽然视野依然有限,但方向感强了很多。

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这本书的风格是极其内敛和克制的,它很少使用煽动性的语言来鼓吹任何特定的投资流派,而是像一位冷静的记录者,客观地呈现了不同学术流派的优劣和适用范围。我注意到,书中对**行为金融学**的引用非常精妙,它没有把投资者的非理性行为当作唯一的解释,而是将其置于一个更宏大的**信息传播与市场效率**的框架下进行剖析。这种多维度的审视,让整个叙述显得格外深刻和具有说服力。比如,在分析市场泡沫的形成时,它不像很多畅销书那样把责任完全归咎于贪婪,而是深入分析了信息反馈机制在加速羊群效应中的技术性作用。对我个人而言,最大的收获在于对**投资组合绩效归因**的理解得到了质的飞跃,从简单的“收益率对比”升级到了对风格漂移和主动管理价值的精确量化,这对于评估基金经理的真实能力至关重要。

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这本书的学术底蕴给我留下了极其深刻的印象,它不是那种读完后就束之高阁的“速成宝典”,而是那种需要反复研读、时常翻阅参考的工具书。它对**全球资本流动与监管套利**的分析,特别是对**跨境资产配置的税务和法律障碍**的细致梳理,展现了作者深厚的国际金融视野。我发现,许多国内的投资书籍往往忽略了这些跨国操作的复杂性,而这本书却毫不避讳地将其摊开来讨论,这对于有志于进行全球化资产配置的读者来说,简直是提供了地图和指南针。我特别喜欢它最后几章对**金融科技(FinTech)**如何重塑组合管理流程的展望,它没有流于表面的技术罗列,而是讨论了区块链和人工智能在提升透明度和降低交易成本方面的理论潜力与现实挑战。这本书的深度和广度,足以让任何严肃的金融从业者或高阶投资者受益匪浅,它提供的知识密度,绝对对得起它沉甸甸的份量。

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