本书内容包括行列式、线性方程组、矩阵、矩阵的对角化、二次型、线性空间与线性变换等六章,附录为MATLAB使用简介等。本书由浅入深,叙述详尽,思路清晰,注重应用,可作为高等院校经济与管理、工科等类各专业线性代数课程的教材,也可供经管类考研学生或自学学生参考使用。
评分
评分
评分
评分
这本厚重的书,捧在手里沉甸甸的,光是翻开扉页就觉得压力山大。我一直对数学有些敬而远之,尤其是这种听起来就高深莫测的领域。然而,当我真正开始啃这本书的时候,却发现了一些出乎意料的惊喜。作者的叙述方式非常注重直观的理解,不像我过去接触的某些教材那样,上来就是一堆冷冰冰的定义和定理,让人摸不着头脑。这本书很巧妙地将抽象的概念与实际的应用场景结合起来,比如在讲解向量空间的时候,会通过图形化的方式展示,让我这个空间想象能力比较弱的人也能大致领会其精髓。特别是关于矩阵变换的部分,作者用了大量的例子来解释,即便是初学者也能顺着思路一步步推导下去,不会轻易迷失在公式的海洋里。尽管如此,某些章节的难度依然不低,尤其是在涉及到特征值和特征向量的深层推导时,我还是需要反复阅读,甚至需要借助一些辅助材料才能完全消化。总的来说,它更像是一位循循善诱的老师,虽然有时会提出一些挑战性的问题,但总能在关键时刻提供清晰的指引,让人在挫败感中找到突破的喜悦。
评分拿到这本书时,我主要是冲着提升自己的计算能力去的,毕竟在数据分析和机器学习的领域里,线性代数的计算部分是绕不过去的坎。我原本以为这是一本纯粹的“工具书”,专注于公式的罗列和计算步骤的详述。然而,这本书远超出了我的预期。它花了相当大的篇幅来探讨背后的理论基础,那些看似枯燥的公理和定义,在作者的笔下竟然有了鲜活的生命力。我尤其欣赏它在讲解线性方程组解的存在性和唯一性时所采取的几何视角,这使得“秩”这个概念不再只是一个孤立的数字,而是成为了描述空间维度的关键钥匙。阅读过程中,我发现自己对于“基”和“坐标变换”的理解不再停留在死记硬背的层面,而是开始能够“看到”向量在不同基底下的投影和旋转。这种深刻的理解对于我后续学习更高级的数学和工程问题至关重要。当然,对于那些只想快速查阅某个特定公式的读者来说,这本书的理论深度可能略显冗余,但对于想要建立坚实基础的人而言,这无疑是一座宝库。
评分坦白说,我一开始对市面上如此多的线性代数教材感到迷茫,最终选择了这本,完全是基于几位前辈学者的推荐。这本书最大的特色,在我看来,是它对“线性”这个概念的坚持和贯彻。作者似乎总是在提醒我们,无论面对多么复杂的矩阵运算,其核心都是在探讨向量的线性组合和空间结构的线性保持。这种自始至终的哲学引导,让我在学习过程中始终保持清醒的头脑,不会被繁复的代数运算冲昏头脑。例如,在讲解最小二乘法时,作者并没有直接抛出投影公式,而是先从误差最小化的几何意义入手,自然而然地导出了正规方程组,整个推导过程一气呵成,逻辑严密得让人拍案叫绝。这种“由果溯因”的教学方法,极大地增强了我对数学证明的兴趣和信心。如果说有什么不足,那就是某些证明的细节跳跃性稍大,对于基础较弱的读者可能需要多花一些时间来“填补空白”。
评分这本书的排版和装帧质量相当不错,纸张的质地摸起来很舒服,印刷清晰,即便是大篇幅的公式和矩阵,看起来也不会有视觉疲劳。从内容上看,这本书的覆盖面非常广,从最基础的线性方程组到高级的谱理论,几乎囊括了本科阶段所有核心内容。我特别喜欢它在每一章末尾设置的“历史回顾与应用前瞻”小节,这些内容虽然不是解题的直接工具,但极大地激发了我对这门学科的好奇心。比如,当了解到矩阵理论在现代密码学中的应用时,我立刻感觉手中的书不再是象牙塔里的理论,而是连接现实世界的桥梁。不过,这本书的习题设计稍微有些偏向理论证明,对于那些更侧重于编程实现和数值计算的读者来说,可能需要寻找额外的习题集来配合练习。总的来说,这是一本值得收藏的经典教材,它的价值不仅在于传授知识,更在于培养读者严谨的数学思维和广阔的学科视野。
评分这本书的厚度足以让人望而生畏,但一旦深入其中,就会发现内容组织得井井有条,逻辑链条清晰可见。作者在处理不同主题之间的过渡时表现出了极高的功力,使得原本看似松散的知识点能够紧密地联系在一起。我特别欣赏书中对抽象代数结构与具体矩阵表示之间关系的探讨,这帮助我建立了一个跨越不同数学分支的统一认知框架。特别是关于内积空间和正交性的讨论,被安排得非常靠后,这确保了读者在接触这些抽象概念之前,已经通过具体实数域上的向量和矩阵运算,积累了足够的直觉。这种由浅入深、循序渐进的编排方式,极大地降低了学习曲线的陡峭程度。虽然内容详实,但这本书在举例的选择上非常精妙,避免了过于复杂的数值计算,而是侧重于展示原理的普适性。对于那些希望系统性地掌握这门学科,并希望未来能将其应用于更广阔领域的研究者来说,这本书提供的理论深度和广度是无可替代的。
评分 评分 评分 评分 评分本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有