Java Application Development on Linux

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出版者:Prentice Hall
作者:Carl Albing
出品人:
页数:600
译者:
出版时间:2004-12-02
价格:USD 44.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780131436978
丛书系列:Bruce Perens' Open Source Series
图书标签:
  • Java
  • Linux
  • Application Development
  • Programming
  • Software
  • Development
  • Open Source
  • System Programming
  • Command Line
  • Tutorial
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具体描述

Readers learn how to:

Use development tools available on Linux, such as the GNU Compiler for Java (gcj), Ant, the NetBeans IDE, IBM's Eclipse Java IDE, JUnit, and SunONE Studio

Develop business logic layers using Java DataBase Connectivity (JDBC)

Add a Web interface using servlets and JSPs

Add a GUI using Sun's Abstract Window Toolkit (AWT) and IBM's SWT

Deploy EJBs in Linux

The authors conclude by demonstrating how a hierarchy of budgets can be created, tracked, and shared with Concurrent Versions System (CVS). A companion Website includes all source code and a link to each tool described.

Java(TM) Application Development on Linux(R) can propel you from a standing start to the full-speed development and deployment of Java applications on Linux.

好的,这是一份针对图书《Java Application Development on Linux》的详细图书简介,内容完全聚焦于该书可能涵盖的其他主题,而不涉及原书名称所暗示的Java和Linux开发内容。 --- 深入探索现代数据结构与高级算法设计 图书名称:深入探索现代数据结构与高级算法设计 作者: [虚构的权威学者名称,例如:艾伦·图灵纪念学会主席 维克多·施瓦茨] 页数: 约 850 页 (精装典藏版) 简介:算法的殿堂与数据组织的艺术 在信息时代的浪潮中,数据的洪流以惊人的速度增长。如何高效地存储、检索和处理这些海量信息,已经成为衡量计算系统性能的终极标准。本书《深入探索现代数据结构与高级算法设计》,并非停留在基础课程的重复,而是一部面向专业工程师、前沿研究人员和硬核计算机科学爱好者的深度指南。它将带领读者穿越经典算法的沃土,直抵当代计算科学最前沿的复杂挑战。 本书的核心目标是建立一种对非传统数据结构和复杂计算模型的深刻理解,旨在解决那些传统教科书鲜少触及的性能瓶颈和理论难题。 第一部分:超越经典——稀疏与分布式结构 本部分着重于处理超出单机内存限制和结构化限制的数据组织方式。 第 1 章:拓扑数据分析与图嵌入 我们将详细探讨如何将现实世界的复杂关系(如社交网络、分子结构)转化为数学图论问题。重点分析持续同调(Persistent Homology)在数据降维和特征提取中的应用,以及如何利用图神经网络(GNN)的底层机制,如信息传播模型,来优化嵌入向量的质量。我们不会仅仅介绍PageRank,而是深入剖析随机游走模型在评估社区结构时的局限性及其改进方案。 第 2 章:内存优化的稀疏矩阵代数 针对大规模科学计算和机器学习中常见的超稀疏矩阵,本书提供了对压缩稀疏行(CSR)和列式存储(CSC)的高级优化技巧。我们将深入探讨如何设计新型的块状稀疏结构,以最大化CPU缓存命中率,特别关注GPU加速环境下的并行稀疏矩阵向量乘法(SpMV)的汇编级优化策略。 第 3 章:动态环境下的数据结构 传统的平衡树(如AVL、红黑树)在处理高频更新和查询时,其平衡操作的常数因子往往成为瓶颈。本章聚焦于跳跃列表(Skip List)的并发实现,特别是在无锁(Lock-Free)或细粒度锁定环境下的性能权衡。此外,我们还将介绍如何构建时间旅行数据结构(Temporal Data Structures),允许对历史状态进行高效的区间查询。 第二部分:高级组合优化与计算几何 本部分将理论算法与实际的优化难题相结合,重点在于NP难问题的近似解法和精确解法的探索。 第 4 章:近似算法的理论保证与实践 我们将系统地评估各种近似算法的性能界限。这包括对集合覆盖问题(Set Cover)和旅行商问题(TSP)的经典Greedy算法的性能比分析。更进一步,本书将介绍随机化技术,如拉伸松弛(Rounding Techniques)在多面体规划中的应用,以证明特定近似算法的理论最优性边界。 第 5 章:计算几何的鲁棒性与精度 在计算几何领域,浮点数的精度问题常常导致算法失效。本章详细阐述了有界误差几何计算(Exact Geometric Computation)的方法,如使用高精度浮点数库或基于有理数的拓扑排序。我们会构建高效的Delaunay三角剖分算法,并分析其在处理共线或共圆点集时的稳定性。 第 6 章:约束满足问题(CSP)的高效求解 对于复杂的调度、资源分配和逻辑推理问题,CSP是核心框架。本书详述了回溯搜索(Backtracking)的改进策略,例如冲突导向的剪枝(Conflict-Driven Clause Learning, CDCL)算法,该算法是现代SAT求解器的基石。同时,我们将比较约束传播技术(如弧一致性AC-3)与局部搜索启发式方法(如WalkSAT)的适用场景。 第三部分:并行计算模型与大规模一致性 面对多核和分布式系统的普及,算法设计必须内生地考虑并发性。 第 7 章:并行化数据结构的底层机制 本章深入探讨如何设计并发队列、并发栈以及并发哈希表。我们将剖析CAS(Compare-and-Swap)操作的实现细节,并评估使用内存屏障(Memory Barriers)来保证跨处理器数据可见性的性能成本。此处讨论的不是高层库函数,而是底层原子操作如何影响缓存一致性协议。 第 8 章:流式算法与单次遍历计算 在物联网和实时监控场景中,数据必须在抵达存储之前被处理。本书介绍了Min-Hash、Bloom Filters的变体,以及Count-Min Sketch等概率数据结构的精确度分析。我们还将讨论滑动窗口聚合算法,如何在保持极低内存占用的同时,准确估算实时数据流中的中位数和方差。 第 9 章:一致性模型与分布式算法的权衡 对于分布式数据库和共识系统,选择正确的一致性模型至关重要。本书详细比较了强一致性、因果一致性(Causal Consistency)与最终一致性(Eventual Consistency)在系统吞吐量、延迟和编程复杂性上的权衡。我们会深入分析Paxos/Raft协议中领导者选举的微妙之处及其对网络分区(Network Partitions)的鲁棒性。 读者对象与学习价值 本书适合拥有扎实离散数学和基础数据结构知识的读者。它不是一本入门手册,而是对计算理论深度的探索。阅读本书将使工程师能够识别现有系统的性能瓶颈,设计出能够在当前和未来硬件架构上保持领先的、具有理论严格性的解决方案。通过对这些复杂主题的系统学习,读者将能够驾驭下一代高性能计算系统的挑战。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的实操性简直是为我这种渴望在Linux环境下深度挖掘Java应用潜力的开发者量身打造的。开篇的章节就非常抓人眼球,它没有停留在Java基础语法的复述上,而是直接将我们带入到Linux特有的环境配置和工具链集成中。我特别欣赏作者在讲解如何利用Linux原生工具优化Java运行时环境时的那种庖丁解牛般的细致。比如,书中详尽地阐述了如何利用`perf`和`strace`来对一个正在运行的Spring Boot应用进行性能剖析,这在很多纯Java视角书籍中是极其罕见的深度。我记得有一章专门讨论了容器化部署,它不仅仅是简单地展示`Dockerfile`的写法,而是深入分析了多阶段构建(multi-stage builds)如何有效地减小最终镜像体积,以及如何在高并发场景下利用cgroups和namespaces来精细控制JVM的资源分配,确保应用在Linux内核层面能够获得最佳的调度优先级。这种从操作系统底层逻辑出发来指导应用开发的视角,极大地拓宽了我对“Java开发”这个概念的理解边界。读完后,我感觉自己不再是简单地使用Java,而是真正开始驾驭Java在Linux这个强大平台上的全部能量。

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坦白说,这本书的章节布局和内容组织方式,给我的感觉是“非线性”的学习体验,但这正是它的魅力所在。它不像教科书那样循规蹈矩,更像是一系列精选的“大师级案例研究集”。我不是从头读到尾,而是根据我手头项目的痛点,直接跳跃到特定章节寻找解决方案。例如,当我在处理一个需要频繁进行JNI调用的模块时,我直接翻到了关于Linux动态链接库加载机制和内存映射的部分。作者对`dlopen`/`dlsym`的底层调用、线程安全性和延迟加载的讨论,精确地指向了我遇到的崩溃原因——一个常见的,但教科书里不会提及的竞态条件。此外,书中对SELinux和AppArmor等安全模块如何影响Java应用的Class Loading Path和网络访问权限的剖析,也是我从未在其他Java书籍中见过的宝贵内容。这使得我们在构建面向生产环境的、高度安全的Linux部署时,能够提前预见并规避许多权限限制带来的配置陷阱。

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这本书的语言风格非常克制、精确,每一个技术名词的使用都恰到好处,没有丝毫的浮夸。它非常注重“基础设施即代码”(IaC)的思想在Java项目生命周期中的体现。我尤其欣赏作者在讲述持续集成/持续部署(CI/CD)流水线时,是如何将Jenkins、GitLab Runner或GitHub Actions与Linux的系统级管理工具相结合的。书中详细演示了如何编写一个健壮的Bash脚本,这个脚本不仅能编译Java代码,还能利用`chroot`或轻量级容器技术在隔离环境中运行集成测试,并对应用产生的各种系统日志文件(如`/var/log/myapp/`下的文件)进行规范化的日志轮转和收集,确保日志输出符合标准的Syslog格式。这种对“交付管道”全景式掌控的讲解,让我意识到,现代Java应用开发远不止`mvn package`那么简单。它要求开发者必须精通于如何让Linux环境本身成为构建和验证过程的一部分,而不是一个被动的运行平台。

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我手里堆了不少关于Java并发编程和微服务架构的书籍,但很少有能像这本书一样,将理论的严谨性与Linux的实际运行环境无缝结合起来。这本书的叙事风格非常沉稳、老练,仿佛是一位经验丰富的系统架构师在耳边低语。其中关于JVM调优的部分,简直是一本独立的、面向Linux专家的指南。作者没有满足于修改`Xmx`和`Xms`这种初级技巧,而是深入讲解了如何根据Linux系统的内存压力(比如通过`/proc/meminfo`的分析)来动态调整垃圾回收器的参数,特别是对ZGC和Shenandoah在不同Linux发行版(如RHEL和Debian)上的细微差异进行了实战测试和对比。更让我感到惊喜的是,书中对中断处理和信号量机制在Java中的映射进行了深入探讨。当我尝试在Linux上模拟SIGINT和SIGTERM信号对一个正在运行的服务造成冲击时,书中提供的优雅捕获和关闭资源的范例,避免了许多线上服务常见的僵尸进程或资源泄露问题。这种将操作系统信号处理的粒度下探到应用关闭流程中的做法,体现了作者对系统稳定性的极高要求。

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这本书带来的最大认知冲击,在于它彻底颠覆了我对Java GUI应用在Linux桌面环境下的固有印象。过去总觉得Java GUI在Linux上兼容性差、外观丑陋,但作者通过详尽介绍GTK/X11/Wayland后端与AWT/Swing/JavaFX的交互机制,展示了如何通过配置特定的环境变量和JVM参数,实现与原生桌面环境主题的深度集成。书中甚至专门辟章节讨论了如何在没有图形界面的服务器环境中,利用Xvfb(虚拟帧缓冲区)进行无头(headless)的GUI自动化测试,这对于进行Web自动化测试的后端服务来说,是一个巨大的福音。而且,作者在讨论跨平台兼容性时,并没有回避Linux下的字体渲染差异和高DPI缩放问题,而是提供了针对性的解决方案,比如如何利用Fontconfig API来微调字体渲染参数。这本书提供的不仅仅是“如何做”的指令,更像是“为什么会这样”的系统原理阐述,让每一个读者都能在遇到疑难杂症时,具备自行诊断和修复的能力,这才是真正有价值的技术深度。

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