《计算机科学概论(第9版)(英文版)》是计算机科学概论课程的一本经典教材,是作者多年教学经验的结晶,是国际上众多名校的指定教材。本书涉及计算机科学的方方面面,介绍了计算机硬件、软件、数据组织和计算理论等个方面的内容,包括编码及计算机体系结构的基本原理、操作系统、计算机网络、算法、程序设计语言、数据结构和数据库、人工智能以及计算理论等。本书在内容编排上,在力求保持学科广度的同时,还兼顾主题的深度,并把握了最新的技术趋势。
书中配有大量的图、表和示例以增强读者对知识的掌握,并提供了丰富的习题以加强学生的参与性——本书包含1000多个问题,用于复习、扩展讨论过的内容,或者提示以后会涉及的有关主题。
《计算机科学概论(第9版)(英文版)》既适合国内的大专院校用作计算机基础课教材,也可以供有意在计算机方面发展的非计算机专业读者作为入门参考。
点击链接进入新版: 国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材•计算机科学概论(第10版)(英文版)
J. Glenn Brookshear 世界知名的计算机科学教育家。他在1975年获得新墨西哥州立大学博士后,创办了Marquette大学的计算机科学学位项目,并在该校任教至今。他的主 要研究方向是计算理论。除了本书之外,他还著有Theory of Computationr: Formal Languages, Automata, and Complexity。
首先无数的评价说明了这本书的确是一本非常不错的入门书籍。这也是我选择这本书的原因,虽然我不是需要入门的人了,但是我希望通过这本书对计算机的整个大方向有一个好的了解。今天花了一天的时间把这本书看完了,倒不是因为这么本书内容少(400页,而且涉及的内容特别多),主...
评分非常好的一本入门书 有关于计算机科学的,全方位的入门知识普及,语言组织和表达非常的好 语句和知识表达的非常经典,没有废话,全篇高能 内容质量好到我认为应当背诵下来的程度 个人最喜欢的一本书,读下来酣畅漓淋,引人入胜,非常好 给5星是因为只有最高只有5星 课后的习题...
评分介绍的内容很有深度,但是很好懂。 以算法为核心。 作者非常担心你不明白,所以不厌其烦的详细讲解。而且每小节后的练习都有答案。(每章的复习题没有答案)故此书很适合自学。 错误还是相当多的,我把我读的过程中发现的错误放在这里:(这是一个wiki,如果你发现了其他错误,...
评分非常好的一本入门书 有关于计算机科学的,全方位的入门知识普及,语言组织和表达非常的好 语句和知识表达的非常经典,没有废话,全篇高能 内容质量好到我认为应当背诵下来的程度 个人最喜欢的一本书,读下来酣畅漓淋,引人入胜,非常好 给5星是因为只有最高只有5星 课后的习题...
评分介绍的内容很有深度,但是很好懂。 以算法为核心。 作者非常担心你不明白,所以不厌其烦的详细讲解。而且每小节后的练习都有答案。(每章的复习题没有答案)故此书很适合自学。 错误还是相当多的,我把我读的过程中发现的错误放在这里:(这是一个wiki,如果你发现了其他错误,...
我必须承认,这本书的结构设计非常精妙,它采用了“螺旋上升”的讲解模式。读者在初次接触某个概念时,会得到一个相对简化的、易于理解的模型介绍,这帮助读者快速建立起对该领域的初步认知。随后,在后续的章节中,作者会不断地引入新的维度和更复杂的细节来深化和修正前面对该概念的理解。例如,当首次提到数据结构时,只是简单介绍了数组和链表;但当讲到高级算法时,又回头重新审视了平衡二叉树和B+树在磁盘I/O优化中的关键作用,并详细解释了它们的构造原理。这种“温故而知新”的学习路径,极大地降低了学习曲线的陡峭程度,也避免了初学者因为一开始接触太多细节而产生的挫败感。对于自学者而言,这种有层次感的知识铺陈,简直是量身定制,确保了每一步的理解都是扎实且连贯的,而不是东一块西一块的碎片信息。
评分这本书的装帧设计很有心思,封面是深邃的蓝色,点缀着一些抽象的电路图纹理,拿在手里很有分量感,一看就知道是厚实的内容。我本来以为会是一本枯燥的教科书,但翻开目录才发现,作者的知识体系构建得非常完整,从信息论的基础概念讲起,一直深入到现代计算的各个分支。特别是关于算法复杂度的那几章,作者没有直接抛出复杂的数学公式,而是用了大量的图示和生活中的类比来解释“为什么有些问题比其他问题难得多”,这种循序渐进的讲解方式,对于像我这种刚接触计算机科学的“小白”来说,简直是救星。我尤其欣赏作者在介绍量子计算那一部分的处理,没有过度渲染神秘感,而是冷静地分析了其基本原理和现有局限性,让我对这个前沿领域有了更为清醒的认识,而不是停留在科幻的想象中。阅读过程中,我感觉自己像是在一位经验丰富的向导带领下,穿越了计算机科学的整个历史长廊,对这个领域从宏观到微观的理解都得到了极大的提升。这本书的排版也很舒服,字间距和行距都拿捏得恰到好处,即便是长时间阅读也不会感到眼睛特别疲劳,这种对读者体验的细致考量,真的非常难得。
评分这本书的语言风格有一种独特的“知识的重量感”,读起来毫不拖泥带水,但又不失学术的严谨性。作者的用词精准,尤其是在定义专业术语时,总能找到那个最贴切、最不含糊的表达方式。我注意到,书中大量的图表并非是简单的示意图,而是精心制作的、信息密度极高的视觉辅助工具。比如,在讲解编译原理中的词法分析器和语法分析器工作流程时,那张流程图几乎可以作为一张独立的参考卡片使用,它清晰地展示了输入令牌如何一步步被转化为抽象语法树的全过程。这种对视觉信息的极致利用,极大地弥补了纯文本在描述复杂系统交互时的不足。这本书对细节的把控达到了近乎偏执的程度,这让我在引用其中的某些理论模型时,能够非常确信其推导过程的正确性和完整性。它不是一本让你读完后能轻松“炫耀”几个新词的书,而是一本需要你真正投入时间去“啃食”和消化的硬核之作。
评分说实话,这本书的阅读体验完全超出了我的预期,它更像是一部深度访谈录,而不是那种冷冰冰的理论汇编。作者的叙事风格非常活泼,尤其是在讲述早期计算机先驱们的故事时,简直是充满了戏剧张力。比如,他描绘图灵在破解恩尼格玛密码机时的那种紧迫感和天才闪光,读起来让人热血沸腾。更让我惊喜的是,书中对“计算的哲学基础”的探讨,这一点在很多入门读物中常常被一带而过,但这本书却花了相当的篇幅去深入剖析“什么是信息?”以及“机器能否真正思考?”这些深刻的议题。作者巧妙地将这些形而上的思考与实际的编程范式结合起来,使得原本抽象的概念变得可以触摸、可以理解。我常常在读完一章后,会放下书本,对着窗外思考很久,这本书激发了我对技术背后意义的探究欲。它不仅仅是教我“如何做”,更重要的是教我“为何如此做”,这种对学科根源的追问,是真正区分一本好书和普通参考书的关键所在。这本书的价值,远不止于知识的传递,更在于思想的启迪。
评分对于一个已经工作了好几年,主要接触应用层开发的技术人员来说,我通常对“概论”类的书籍敬而远之,总觉得内容会过于陈旧或肤浅。然而,这本书在回顾经典的同时,展现出惊人的前瞻性。它没有沉溺于过时的技术细节,而是提炼出了跨越时代的底层逻辑。举例来说,在讲解操作系统那一章时,作者并未详细介绍某特定操作系统的API调用,而是深入剖析了进程管理、内存抽象这些核心概念是如何在不同硬件架构上实现其效率和安全性的。这种“去技术栈化”的处理,让我这个习惯于直接使用框架的人,重新审视了自己所依赖的那些“黑箱”是如何运作的。特别是关于并发和并行处理的讨论,书中不仅分析了传统的锁机制,还引出了最新的无锁数据结构的设计思路,这对于提升我目前项目中的性能瓶颈非常有启发性。总而言之,它像是一次高质量的“内功心法”修炼,让我找到了技术栈之下更稳固的基石。
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