实用测量不确定度评定及案例（上、下册） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:宜安东

出品人:

页数:870

译者:

出版时间:2007-8

价格:138.00元

装帧:

isbn号码:9787502626785

丛书系列:

图书标签:

• 测量不确定度
• 不确定度评定
• 计量
• 测量
• 误差分析
• 实验数据处理
• 质量控制
• 标准化
• 技术规范
• 案例分析

计量学基础：原理、方法与应用 本书简介 本书系统梳理了计量学领域的核心理论、关键概念和实际应用方法，旨在为计量专业人员、质量管理人员以及相关工程技术人员提供一部全面而深入的参考指南。内容涵盖计量学的历史沿革、基本原理、测量误差的分析与控制、量值溯源体系的构建、计量标准器的管理与应用，以及现代计量技术的发展趋势。全书结构严谨，论述详实，兼顾理论深度与工程实用性。 第一部分：计量学的基本概念与理论框架 本部分是全书的理论基石，旨在构建读者对现代计量学宏观框架的清晰认知。 第一章 计量学的地位与发展历程 本章首先探讨计量学作为一门基础科学在现代科技、工业生产和社会活动中的不可替代性。追溯计量学的起源，从古代的实物计量到现代基于物理常数的国际单位制（SI）。重点阐述了SI基本单位的重新定义对全球测量体系稳定性的意义，特别是光速、普朗克常数等基本常数被用作单位定义的深远影响。讨论了计量学在标准化、质量保证和贸易便利化中的核心作用。 第二章 测量和计量学的基本术语与定义 本章详细界定了计量学领域的核心词汇，确保读者对术语的理解精确一致。内容包括： 量与单位： 区分物理量、法定单位和非法定单位，深入解析量纲分析在公式推导中的作用。 测量、计量、校准与检验的区别与联系： 明确界定不同操作的内涵和目的，尤其强调校准作为连接测量标准与工作器具的桥梁作用。 测量系统与测量过程： 分析一个完整的测量系统（包括人员、设备、环境和程序）的构成要素，并对测量过程进行分解，识别影响结果的各个环节。 第三章 测量结果的表示与有效数字 本章聚焦于如何科学、准确地报告测量数据。详细介绍了有效数字的确定规则、运算规则及其在数据处理中的应用。解释了尾随零和前导零的意义，强调了在数据记录和传递过程中保持信息完整性的重要性。同时，引入了对测量结果不确定度的初步概念，为后续章节的深入分析奠定基础。 第二部分：测量误差的理论与实践分析 误差是测量的固有属性，本部分是全书的核心技术内容，致力于提供系统性的误差识别、分类、分析和控制方法。 第四章 测量误差的分类与来源 本章对测量误差进行系统分类。首先根据误差的性质，将其划分为系统误差（Bias）和随机误差（Random Error）。 系统误差的探究： 详细分析系统误差的常见来源，包括仪器误差（如零点漂移、刻度非线性）、方法误差（如未考虑环境因素、模型简化）、人为误差（如读数习惯偏差）和环境误差（如温度、湿度、气压对测量对象或仪器的影响）。讨论了消除或减小系统误差的策略，例如改进测量方法、优化环境控制、使用更高精度的仪器或进行系统误差的建模补偿。 随机误差的特性： 分析随机误差的统计特性，如其不可预测性、独立性和满足特定概率分布的规律性。 第五章 测量误差的统计学处理 本章深入探讨随机误差的定量化工具。 统计量： 重点讲解如何利用样本数据计算平均值、中位数、极差和标准偏差。特别强调标准偏差（或称标准差）在描述测量精度中的核心地位。 误差分布： 阐述正态分布（高斯分布）在随机误差分析中的基础性作用。介绍如何利用正态分布的特性来评估单次测量的可靠性。 数据显著性检验： 介绍常用的统计检验方法，如Student's t-检验和F-检验，用于比较不同测量方法的精度差异，判断系统误差是否存在，或剔除异常值（Outliers）的科学依据。 第六章 测量不确定度的概念与基础模型 本章是连接传统误差分析与现代计量学思维的关键过渡。 从误差到不确定度： 明确区分“误差”和“不确定度”的定义和角色。误差是对特定测量结果的修正值，而不确定度是对测量结果合理范围的估计。 不确定度的基本概念： 介绍不确定度的物理意义——它反映了测量结果在一定置信水平下的分散程度。 A类和B类评定方法： 详细阐述两种主要的标准不确定度评定方法。A类评定基于多次重复测量的统计分析；B类评定则基于已有的信息，如设备校准证书、标准规范、制造商数据或专家的经验判断。 第七章 合成不确定度与扩展不确定度 本章教授如何将多个独立或相关的分量不确定度进行数学合成，并最终得到可用于报告的扩展不确定度。 方和根（RSS）合成法： 介绍用于合成独立分量的基本公式，即标准不确定度的平方和的平方根。 灵敏系数（或称敏感度系数）的计算： 针对测量模型中存在多个输入变量的情况，讲解如何计算每个输入量不确定度对最终结果的影响权重，这是处理复杂多变量函数测量模型的核心步骤。 扩展不确定度的确定： 介绍引入包含因子（Coverage Factor，$k$）的概念，讲解如何根据所需的置信水平（如95%或99%）选取适当的 $k$ 值（通常使用 $k=2$ 对应约95%的置信区间），从而计算出最终的扩展不确定度 $U$。 第三部分：计量体系与标准器的管理 本部分关注宏观层面的计量保障体系，涉及国家和企业层面的计量标准和溯源要求。 第八章 量值溯源体系与计量层级 本章深入探讨如何确保测量结果与国际标准保持一致性。 溯源链的构建： 详细阐述国家计量基准、一级标准器、二级标准器、工作计量器具构成的多级溯源链。 溯源的关键要求： 讨论校准证书（Calibration Certificate）的法定效力，以及合格的校准实验室应具备的资质（如ISO/IEC 17025）。 不确定度在溯源中的作用： 强调在每级溯源中，标准器提供的不确定度必须足够小，以确保下一级测量的有效性。 第九章 计量器具的校准与检定 本章侧重于计量器具全生命周期中的质量控制活动。 检定（Verification）： 解释检定的目的在于确认设备是否满足法定或规定的技术要求。介绍检定规程（如JJG系列）的应用。 校准（Calibration）： 强调校准的本质是确定计量器具的示值与标准量值之间的关系，并给出对应的修正值和不确定度。区分“校准证书”与“检定证书”的法律和技术含义。 第十章 计量环境的控制与影响 计量环境是影响测量准确度的重要外部因素。本章详细分析温度、湿度、气压、振动、电磁干扰等环境因素对精密测量的具体影响机理，并提出相应的环境监测和控制要求，确保测量工作在规定的环境条件下进行。 第四部分：现代计量技术与应用实例 本部分将前述理论应用于具体的工程场景，展示计量学的实践价值。 第十一章 传感器与数据采集系统的计量特性 聚焦于现代电子测量系统中不可或缺的传感器和数据采集卡的计量学分析。讨论动态特性（如频率响应、时间常数）和静态特性（如线性度、滞后性、重复性）的计量评价方法。重点介绍如何对采集系统的不确定度进行综合评定。 第十二章 典型物理量的测量与不确定度分析案例 本章通过具体工程案例，将前述理论融会贯通。选取如长度、质量、温度、压力等基础物理量的测量作为分析对象，展示如何构建完整的测量模型，识别所有不确定度分量（A类和B类），计算灵敏系数，最终合成并报告扩展不确定度。这些案例具有很强的可操作性和指导性。 结语 全书总结了计量学从理论基石到工程实践的完整逻辑链条，强调了在当前工业4.0和智能制造背景下，精确、可靠的测量能力是技术创新的前提和质量控制的生命线。本书期望成为读者在应对复杂测量挑战时，一本可靠的“工具书”和“方法论”指南。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本厚重的上下册工具书，初次上手时感觉像是在攀登一座知识的高山。翻开第一页，那种严谨的学术气息便扑面而来，书中的图表和公式布局得极为考究，体现出作者在组织复杂信息方面的深厚功力。虽然我并非计量领域的科班出身，但阅读的体验却出奇地流畅。作者似乎非常理解初学者在面对“不确定度”这个抽象概念时的困惑，因此在引言和基础概念部分花费了大量的篇幅进行铺陈和类比。特别是关于系统误差与随机误差的区分，用了很多日常生活中触手可及的例子来解释，而不是简单地抛出数学定义。这本书的逻辑脉络清晰得令人赞叹，从最基础的测量模型建立，到逐步深入到复杂的测量链分析，每一步都像是精心设计的阶梯，让人稳步前行。对于需要进行实验数据分析和报告撰写的理工科学生或工程师来说，这套书绝对是案头必备的“武功秘籍”，它提供的不仅仅是理论，更是那种扎实的、可以立即投入实践的思维框架。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这套书的阅读过程并非轻松的下午茶时光，它要求读者投入足够的时间和精力去消化那些复杂的数学表达。但可以肯定的是，每一次攻克一个难点，都会带来巨大的成就感和对测量科学理解的跃升。我注意到作者在处理一些前沿或争议性议题时，采用了非常审慎的措辞，通常会列出不同的主流观点并给出各自的适用场景，这体现了作者的开阔视野和对领域复杂性的尊重。书中的专业术语虽然多，但作者在首次出现时总是会给出清晰的定义或解释，这大大降低了文献查阅的负担。总的来说，这是一套能真正提升测量从业者专业素养的工具书，它不仅仅告诉你“怎么做”，更重要的是让你理解“为什么这样做”，是那种能经受住时间考验的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

对于长期在研发岗位工作的人士而言，这套书的价值更多体现在其对“思维定式”的纠正作用。在日常工作中，我们往往倾向于高估自己的测量精度，或者在报告中草率地给出一个精度指标。阅读这套书后，我开始系统性地反思自己以往的实验设计流程。特别是关于“测量模型建立”的那几章，它迫使我不仅要关注设备本身的分辨率，更要深入思考输入变量之间的依赖关系、环境因素的影响，甚至是操作人员的主观判断如何被量化。书中的讨论非常深入，涉及到了非线性模型下的不确定度传播，这在很多初级读物中是被一笔带过的。它教会了我，一个看似简单的“长度测量”，背后可能隐藏着温度漂移、基准漂移和环境扰动等多个复杂因素的耦合，而如何将这些因素的贡献清晰地剥离出来并进行评估，是这本书的核心价值所在。

评分☆☆☆☆☆

我个人对这本书的评价是“兼顾深度与实战的典范之作”。我以前翻阅过一些同类书籍，大多要么过于偏重数学推导，让人看了昏头转向，要么就是过于浅显，只能停留在概念层面，真正遇到实际工程问题时却无从下手。然而，这套书的精妙之处在于它完美地平衡了两者。下册的案例分析部分简直是如虎添翼，那些详尽的步骤分解，把一个看似无从下口的复杂测量系统，拆解成若干个可管理的子系统，并逐一进行不确定度分量的识别、量化和合成。我特别欣赏作者在案例中对“标准不确定度”和“扩展不确定度”的切换处理，清晰地展示了在不同置信水平要求下，如何调整评估策略。这套书读下来，最大的收获不是记住了几个公式，而是建立起一种审慎的、量化的评估视角——认识到任何测量结果都伴随着“模糊性”，而这本书教你如何科学地定义和控制这种模糊性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和配图风格，透露出一种老派的、对学术严谨性的执着。不同于现在很多追求花哨界面的技术书籍，这里的插图大多是黑白的，线条精确，信息密度极高，没有任何多余的装饰。但正是这种朴素，使得读者的注意力能完全集中在内容本身。我发现书中对计量学基础标准的引用非常到位，很多地方直接引用了国际或国家标准中的关键术语和要求，这对于那些需要撰写符合行业规范报告的专业人士来说，是极大的便利。与其说这是一本教材，不如说它更像是一本“操作手册”的理论升级版。作者的行文风格非常内敛、客观，几乎没有主观臆断，一切论证都建立在公认的统计学和计量学原理之上。如果有人想跳过那些模棱两可的描述，直击核心的评定方法，这套书无疑是首选。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆