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出版者:第1版 (2007年7月1日)

作者:王卫平

出品人:

页数:304 页

译者:

出版时间:2007年7月1日

价格:15.00元

装帧:平装

isbn号码:9787807342267

丛书系列:

图书标签:

高等数学
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具体描述

本书是高职院校大学生学习高等数学课程的辅导书，可与国内通用的各类高职高专《高等数学》教材同步使用。全书共分为8章，内容包括：函数、极限与连续．一元函数微分学，一元函数积分学，向量与空间解析几何，多元函数微分学，多元函数积分学，常微分方程，级数等。本书按章节编排，每章的各节包括主要内容，重点难点，疑难解析，方法、技巧与例题分析。本书对高等数学的理论与概念作了凝练与归纳，明确指出了所叙述内容的重点难点，对高等数学学习中可能出现的问题作了疑难解析，对例题作了分析与解答，许多例题至少给出了3种不同的解法，对解题方法与技巧作了点评与指导，使读者易于掌握高等数学课程的基本内容。本书是受益匪浅的教学参考书，是无师自通的自学指导书，更是您的良师益友。

深度探索：新视野下的跨学科研究方法论导言：知识的融合与创新的驱动力在信息爆炸与技术飞速迭代的今天，传统的学科壁垒正日益模糊。真正的学术前沿往往诞生于不同知识领域的交叉融合之处。本书旨在为广大学者、研究人员以及致力于跨界创新的实践者，提供一套系统、前沿且极具操作性的研究方法论框架。我们深刻认识到，解决复杂现实问题的能力，已不再依赖于对单一学科知识的精深掌握，而更多地取决于对不同知识体系进行有效整合、批判性思维的构建，以及高效研究流程的规划与执行。本书并非聚焦于任何特定学科的知识点传授，例如微积分的推导、历史事件的考证、或者编程语言的语法细节。相反，它将视野提升至方法论的层面，探讨“如何高效地进行研究”这一元问题。我们的目标是培养读者构建知识图谱、设计实验、验证假设以及进行有效沟通的能力，从而在任何新兴或交叉领域都能迅速建立起自己的研究体系。第一部分：研究范式的重塑与批判性思维的基石本部分着力于打破思维定势，确立现代研究的基石——批判性思维。我们首先探讨了后现代主义对传统科学范式的冲击与反思，解析了知识的相对性与客观性之间的辩证关系。 1.1 研究哲学的演变：从实证主义到建构主义的张力深入剖析了从牛顿经典物理学所代表的还原论（Reductionism）到当代系统论（Systemic Thinking）的转变过程。我们详细分析了不同哲学流派对“真理”的界定，以及这些界定如何影响研究问题的提出方式。例如，在社会科学中，如何平衡量化分析的严谨性与质性研究对情境化（Contextualization）的强调，是本章探讨的核心。我们不提供具体的数学工具，而是探讨为何需要使用统计模型，以及如何审视模型的内在假设是否合理。 1.2 批判性阅读与信息筛选的艺术在这个数据过载的时代，区分高质量信息与噪音至关重要。本章教授如何对文献进行“深度解剖”，识别作者的潜在偏见、研究设计的薄弱环节、以及论证逻辑中的谬误。这不是关于查找文献的技巧，而是关于如何质疑既有结论、主动建构反驳论点的能力训练。重点分析了常见的逻辑谬误（如滑坡谬误、诉诸权威等）在学术写作中的隐蔽表达方式。 1.3 问题的界定：从模糊到可操作性的转化一个优秀的研究始于一个精准的问题。本节将指导读者如何将一个宽泛的兴趣点转化为一个具有明确边界、可测量（Measurable）和可实现（Achievable）的研究命题。我们引入了“边界探索矩阵”，帮助研究者清晰界定研究的范围、目标群体和预期产出，避免研究过程中常见的“目标漂移”现象。第二部分：研究设计与方法论的整合运用本部分是方法论实践的核心，聚焦于如何根据研究问题的性质，灵活选择并整合最恰当的研究工具与流程。 2.1 定量研究的严谨性：模型选择与数据解读本章不涉及具体的公式推导，而是侧重于定量研究的设计哲学。内容涵盖实验设计（如随机对照试验、准实验设计）的内部效度和外部效度保障，抽样方法的选择（如分层抽样、聚类抽样对结果推断能力的影响）。重点分析了在不同数据结构下（时间序列、截面数据、面板数据）如何恰当地选择统计推断工具，以及如何避免“过度拟合”和“数据挖掘”带来的假阳性结果。 2.2 定性研究的深度：文本、观察与解释深度访谈的提纲设计、焦点小组的引导技巧、民族志研究中的田野工作伦理与参与式观察的平衡，是本章的重点。我们探讨了质性数据的编码与主题提取过程中的主观性控制，以及如何通过三角互证（Triangulation）来增强研究发现的可靠性与可信度（Trustworthiness）。此部分强调的是研究者作为工具的角色定位，而非工具本身的使用说明。 2.3 混合研究法的战略整合（Mixed Methods）混合研究已成为解决复杂问题的利器。本章细致阐述了三种主要的整合策略：序列式设计（探索性或解释性）、并发式设计、以及嵌入式设计。关键在于论述如何在前一个阶段的研究发现（无论是量的还是质的）来指导或验证后一个阶段的研究，实现优势互补，而非简单地叠加两种方法。第三部分：研究的执行、伦理与成果的有效传播研究成果的价值不仅在于其发现本身，更在于其如何被有效地组织、呈现，并遵循最高的学术标准。 3.1 研究伦理与数据治理的当代挑战随着大数据和人工智能的兴起，研究伦理的边界正在被重新定义。本章讨论了知情同意的动态化处理、匿名化与去标识化的技术局限，以及跨文化研究中的伦理敏感性。特别关注了研究数据的长期保存（Data Curation）和可重复性（Reproducibility）在当前科研生态中的责任与实践。 3.2 论证的结构与写作的逻辑成功的学术写作是将复杂思维清晰传达的能力。本节聚焦于“如何构建一个无可辩驳的论证链条”。内容包括引言部分如何快速确立研究的“知识缺口”（Gap），方法部分的透明化叙述，结果部分的客观呈现，以及讨论部分如何将发现置于更宏大的理论背景中进行批判性对话。我们强调论证的严密性胜过华丽的辞藻。 3.3 研究成果的跨界转化与影响力构建研究的终点不应仅仅是期刊发表。本章探讨了如何将严谨的研究成果转化为政策建议、行业标准或面向公众的科普产品。分析了如何针对不同的受众（同行专家、决策者、普通大众）调整沟通的“语言”和“格式”，从而最大化研究的社会影响力和转化价值。结语：面向未来的研究者本书为读者构建了一个超越具体学科壁垒的思维工具箱。通过对研究范式、设计哲学、整合应用及伦理责任的系统性探讨，我们旨在培养出能够在新知识体系中自由穿梭、敢于质疑权威、并能独立设计和执行高标准研究的未来学者和创新者。学习本书，就是学习如何在任何领域都成为一个高效、严谨且富有洞察力的探索者。

作者简介

目录信息

第一章　函数、极限与连续第一节　函数 (一)主要内容 (二)重点难点 (三)疑难解析 (四)方法、技巧与例题分析第二节　极限 (一)主要内容 (二)重点难点 (三)疑难解析 (四)方法、技巧与例题分析第三节　函数的连续性 (一)主要内容 (二)重点难点 (三)疑难解析 (四)方法、技巧与例题分析第二章　一元函数微分学第一节　导数 (一)主要内容 (二)重点难点 (三)疑难解析 (四)方法、技巧与例题分析第二节　微分及其应用 (一)主要内容 (二)重点难点 (三)疑难解析　 (四)方法、技巧与例题分析　第三节　导数的应用 (一)主要内容 (二)重点难点 (三)疑难解析 (四)方法、技巧与例题分析第三章　一元函数积分学　第一节　定积分与不定积分的概念 (一)主要内容 (二)重点难点 (三)疑难解析 (四)方法、技巧与例题分析　第二节　基本积分法 (一)主要内容 (二)重点难点 (三)疑难解析 (四)方法、技巧与例题分析　第三节　广义积分与定积分的应用 (一)主要内容 (二)重点难点 (三)疑难解析 (四)方法、技巧与例题分析第四章　向量与空间解析几何第一节　向量及其运算 (一)主要内容 (二)重点难点　 (三)疑难解析 (四)方法、技巧与例题分析第二节　空间解析几何 (一)主要内容 (二)重点难点　　(三)疑难解析　　(四)方法、技巧与例题分析第五章多元函数微分学第一节二元函数的极限与连续 (一)主要内容 (二)重点难点 (三)疑难解析 (四)方法、技巧与例题分析第二节偏导数与全微分 (一)主要内容 (二)重点难点 (三)疑难解析 (四)方法、技巧与例题分析第三节多元函数的极值和最值 (一)主要内容 (二)重点难点 (三)疑难解析 (四)方法、技巧与例题分析第六章多元函数积分学第一节二重积分 (一)主要内容 (二)重点难点 (三)疑难解析 (四)方法、技巧与例题分析第二节曲线积分 (一)主要内容 (二)重点难点 (三)疑难解析 (四)方法、技巧与例题分析第七章常微分方程第一节一阶微分方程 (一)主要内容 (二)重点难点 (三)疑难解析 (四)方法、技巧与例题分析第二节二阶微分方程 (一)主要内容 (二)重点难点 (三)疑难解析 (四)方法、技巧与例题分析第八章级数第一节数项级数 (一)主要内容 (二)重点难点 (三)疑难解析 (四)方法、技巧与例题分析第二节幂级数 (一)主要内容 (二)重点难点 (三)疑难解析 (四)方法、技巧与例题分析第三节傅立叶级数 (一)主要内容 (二)重点难点 (三)疑难解析 (四)方法、技巧与例题分析参考文献
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读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本关于自然科学史的著作，最吸引我的地方在于它对“失败”与“弯路”的独特解读。很多科普读物热衷于赞颂那些一蹴而就的伟大发现，但这本书却花了大量的篇幅去描绘那些被历史遗忘的、充满争议和错误的理论探索。作者似乎认为，科学的进步并非一条直线，而是在无数次试错和自我纠错中螺旋上升的过程。他详细描述了伽利略时代如何与形而上学思想激烈碰撞，以及早期量子力学发展初期，科学家们内心深处的哲学挣扎。这种对科学发展“人情味”的挖掘，极大地拉近了读者与科学巨匠们的距离，让人明白，即便是最伟大的头脑，也同样会迷茫和犯错。这本书不仅普及了科学知识，更重要的是，它塑造了一种更健康、更包容的科学精神：尊重过程，珍视探索本身而非仅仅关注结果。

评分☆☆☆☆☆

我一直对宏观经济学的历史演变很感兴趣，尤其是二战后布雷顿森林体系的瓦解与全球金融自由化的进程。这本书提供了一个极其广阔的全球视野，它巧妙地将地缘政治的博弈、技术革命的浪潮与金融政策的调整编织在一起，形成了一幅波澜壮阔的画卷。作者的分析角度非常独特，他没有陷入传统经济学派的教条争论，而是将每一次重大的金融危机视为特定历史条件下，权力结构和信息不对称性的集中爆发。书中对不同国家央行行长们在关键决策时刻的心理刻画栩栩如生，使得原本枯燥的政策讨论变得充满了戏剧张力。更重要的是，它对未来趋势的预测并非基于简单的线性外推，而是建立在对历史周期性规律深刻理解之上的审慎判断，读完后，我对当前全球经济格局的复杂性有了更深一层的敬畏和理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的印刷质量实在令人印象深刻，纸张的厚实度和光泽度都达到了很高水准，拿在手里沉甸甸的，有一种精心制作的质感。装帧设计也很有品味，封面简洁却不失力量感，配色沉稳大气，让人一翻开就能感受到内容的重要性。特别是排版方面，字体的选择非常考究，大小适中，行距合理，阅读起来眼睛非常舒服，长时间盯着复杂的公式和定理也不会感到明显的疲劳。而且，书中的图表绘制得极其清晰专业，线条精准，色彩过渡自然，即便是最抽象的几何概念，通过这些图示也能迅速建立直观的理解。这种对细节的极致追求，体现了出版方在教材制作上的专业态度，绝对不是那种匆忙付印、质量粗糙的普通出版物可以比拟的，光是看着它摆在书架上，就让人心情愉悦，更别提它本身承载的知识价值了。我甚至觉得，单凭这精美的装帧和印刷，它就值回了票价，更不用说它在学习辅助上能提供的帮助了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文学叙事技巧达到了令人惊叹的高度，作者对于人物内心的挖掘和情感的铺陈，细腻入微，常常让我读到某个段落时，不得不停下来，细细回味那份难以言喻的复杂情绪。故事情节的设计精巧，如同一个复杂的迷宫，每一次转折都出乎意料，但回溯时又发现所有的伏笔都早已埋下，绝无牵强附会之感。语言风格多变，时而如清泉般流畅自然，时而又以犀利、充满哲思的短句直击人心，展示了极高的文字驾驭能力。更难能可贵的是，它探讨的主题并非简单的爱恨情仇，而是触及了现代社会中个体存在的疏离感、身份认同的危机等深刻议题，引导读者进行更深层次的自我审视。读完合上书本的那一刻，我仿佛经历了一场漫长而真实的旅行，那些鲜活的人物形象久久无法从脑海中散去，这才是真正有力量的文学作品应有的面貌。

评分☆☆☆☆☆

我最近在研究时间管理和效率提升的领域，阅读了不少相关的书籍，但坦白说，大多都流于表面，充斥着空洞的口号和难以实践的理论。然而，这本书却以一种近乎冷峻的务实态度，剖析了现代人“瞎忙”的本质。它没有鼓吹“快速致富”或“一夜成功”的虚幻概念，而是深入探讨了认知负荷、精力分配的生物学基础，以及如何通过建立“最小有效行动集”来对抗信息过载。作者的论述逻辑严密，大量引用了认知心理学和行为经济学的最新研究成果作为支撑，使得每一个提出的技巧都有坚实的理论后盾。我特别欣赏其中关于“心流”状态的精确定义与构建步骤，不再是那种玄乎的描述，而是提供了一套可操作的流程图。这本书更像是一本实操手册，而不是心灵鸡汤，读完后我立刻着手调整了我的日常工作流，效果立竿见影，确实是近期读到的关于效率提升领域里最扎实的一本著作。

评分☆☆☆☆☆

当年大学一年级的高等数学竟将我弄得如此狼狈，不得不像准备中学里的考试一样，特意买了参考辅导书课后开小灶。不过五年后清理书柜再次看到这本书时，发现书还挺新的，看来当时也没怎么好好看。

评分☆☆☆☆☆