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发表于2024-11-04
现代数字信号处理与噪声降低 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
本书以通信和信息处理系统为应用背景,在简要介绍概率论和随机过程基本原理的基础上,详细介绍了贝叶斯估计与分类、隐马尔可夫模型、自适应滤波器、多波段线性预测器和谱估计技术等,深入探讨了关于回波抵消、脉冲噪声和瞬态噪声的消除、宽带噪声抑制、信道估计,以及基于隐马尔可夫模型的信号与噪声分离技术。本书以读者易于接受的图示和数学推导,着重介绍了贝叶斯理论及其在噪声削弱中的应用。全书共分为17章,包括:绪论,噪声与失真,概率与信息论模型,贝叶斯推断,隐马尔可夫模型,最小二乘误差滤波器,自适应滤波器,线性预测模型,功率谱与相关函数,内插,谱幅度估计,脉冲噪声,瞬态噪声脉冲,回波抵消,信道均衡及盲解卷积,噪声中的语音增强,无线通信中的噪声。本书是一本从实际应用中提炼问题,并上升到理论高度进行分析与解决的好书,具有较强的实际应用价值和理论价值,既可以作为研究生和大学本科高年级学生的教学参考书,也可以供通信与电子信息相关领域的工程技术人员参考。
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