《电动机的单片机控制》(第2版)详尽、系统地介绍了常用的直流电动机、交流电动机、步进电动机、无刷直流电动机、交流永磁同步伺服电动机的控制原理和采用单片机进行控制的方法,并给出了单片机控制电路和软件。同时,还介绍了用于电动机驱动的常用功率元器件的特性和驱动电路,用于电动机闭环控制的常用传感器的原理以及与单片机的接口电路,用于电动机优化控制的数字PID与数字滤波的算法和编程。电动机的数字控制是电动机控制的发展趋势,用单片机对电动机进行控制是实现电动机数字控制最常用的手段。
王晓明 教授;辽宁省自动化学会嵌入式系统委员会副主任委员;辽宁省第六届优秀科技工作者;辽宁工业大学学科带头人;辽宁省省级精品课《单片机原理及接口技术》课程负责人:德国Clausthal大学能源技术研究所(IEE)访问学者。作者长期从事运动控制、自动化控制的科研和教学工作,共获得省、市级各种奖励四项。
主要著作有“电动机的嵌入式控制丛书”。其中,《电动机的单片机控制》一书获得第六届高校出版社优秀畅销书奖,该书的第2版被评为“普通高等教育‘十一五’国家级规划教材”、“辽宁省普通高等学校精品教材”。
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这本《电力电子学原理》简直是为我这种对电力转换技术充满好奇,但又常被晦涩理论绕晕的初学者量身定做的。它没有一上来就抛出一堆复杂的傅里叶级数和半导体物理公式,而是花了大量的篇幅用非常直观的方式解释了为什么我们需要开关电源,以及不同拓扑结构(比如Buck、Boost)是如何通过巧妙地控制开关元件来实现升压或降压的。书中对于MOSFET和IGBT这些核心器件的工作原理讲解得极其透彻,图示清晰到仿佛能触摸到电子的流动轨迹。尤其是它在讲解PWM(脉冲宽度调制)时,不仅给出了数学模型,更结合了实际应用场景,比如如何通过改变占空比来稳定输出电压,这比我之前看过的任何教材都更贴近工程实践。我尤其欣赏作者在章节末尾设置的“设计挑战”环节,它迫使读者不只是被动接受知识,而是主动思考如何将理论应用于实际电路设计中,大大提升了学习的趣味性和深度。它更像是一位耐心的导师,一步步引导你拆解电力系统的复杂性,而不是冷冰冰的公式堆砌。
评分我对《高级通信原理与编码技术》的评价可以用“严谨且富有洞察力”来概括。这本书的覆盖面广度令人敬佩,它从香农的信息论奠基开始,稳步推进到现代数字通信系统中的每一个关键环节。它对信道编码的讲解尤为精彩,尤其是对卷积码、Turbo码和LDPC码的阐述,不仅展示了编码增益的理论极限,还深入剖析了译码算法的复杂度与性能之间的权衡。书中对调制解调技术的分析也极其精妙,特别是MIMO(多输入多输出)系统的空时处理,它将线性代数和矩阵运算完美地融入了通信链路的设计之中。作者似乎有一种魔力,能把原本抽象复杂的数学工具,转化为解决实际通信瓶颈的利器。读完后,我对5G和未来6G通信系统中追求的“极速与可靠”的内在逻辑有了更深层次的理解,不再满足于表面的速度数字,而是开始关注背后的信道容量和误码率优化。
评分《工业机器人运动学与动力学基础》这本书给我的感觉是**极其实用主义**的工程教材。它避开了许多纯理论物理中的繁琐推导,而是直奔主题——如何精确地描述和控制机器人在三维空间中的运动。我对它处理**D-H(Denavit-Hartenberg)参数**的方法非常赞赏,这种标准化的建模语言极大地简化了连杆坐标系的转换过程,使得复杂的机械臂结构也能通过一套统一的数学流程进行分析。书中关于逆运动学(Inverse Kinematics)的章节处理得非常细致,它清晰地展示了解析法和数值法的优劣与适用场景。更重要的是,在动力学部分,作者没有止步于拉格朗日方程的推导,而是立即将其转化为关节力矩的计算,这直接关系到伺服电机的选型和控制策略的制定。这本书更像是一本高级技术手册,每走一步,都能看到清晰的工程应用出口,是机器人控制算法工程师案头必备的参考书。
评分我最近在钻研《嵌入式系统设计与实践》,这本书的视角非常独特,它完全跳脱了传统微控制器编程的窠臼,聚焦于如何将软件的灵活性与硬件的实时性完美结合。作者并没有固守于某一个特定的芯片平台,而是以一种高度抽象但又脚踏实地的哲学,阐述了中断处理、任务调度和内存管理的核心原则。书中对实时操作系统(RTOS)的剖析达到了令人惊叹的深度,尤其是对上下文切换和信号量的使用,提供了大量高屋建瓴的分析。我特别喜欢它对“确定性”的强调,这在工业控制和高可靠性系统中至关重要。书中提供的多个案例——从简单的LED闪烁到复杂的电机反馈回路——都清晰地展示了如何构建健壮、可预测的嵌入式应用。对于那些厌倦了只是调用库函数,渴望理解底层逻辑的进阶开发者来说,这本书绝对是构建坚实基础的“内功心法”。它的内容密度非常高,我需要反复阅读才能完全消化其中的精髓。
评分翻阅《噪声、振动与声学控制》,我立刻感受到了作者深厚的声学工程背景。这本书的处理方式极其系统化和科学化。它并没有停留在描述“噪音很烦人”的层面,而是将噪声和振动视为可以被精确量化、分析和预测的物理现象。从基础的波动方程、模态分析,到复杂的有限元方法(FEM)在结构振动中的应用,本书都给出了详尽的推导过程和清晰的物理图像。最让我印象深刻的是关于主动噪声控制(ANC)的章节,它详细解释了自适应滤波器的原理,如LMS算法,以及如何利用声波的相消干涉原理来抵消特定频率的干扰。这套理论体系的完整性令人叹服,它不仅适用于机械设计,甚至可以迁移到建筑声学和汽车NVH(噪声、振动与声振粗糙度)领域。对于需要处理复杂环境声学问题的工程师而言,这本书提供的理论框架是无可替代的工具箱。
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