JSP开发技术原理与实践教程

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页数:402
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出版时间:2007-9
价格:38.00元
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isbn号码:9787121047336
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  • Java
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具体描述

深入解析现代Web应用构建的基石:《高性能分布式系统架构实战》 本书特色: 本书聚焦于构建和运维大规模、高并发、高可用的现代互联网应用所必需的底层架构原理与实战技能。我们摒弃对单一技术栈的浅尝辄止,转而深入探讨分布式系统的核心挑战、解决方案以及工程实践的权衡艺术。这不是一本工具手册,而是一份指导工程师迈向系统架构师角色的思维指南。 --- 第一章:分布式系统的本质与挑战 在万物互联的时代,单体应用已无法满足日益增长的业务需求。本章从理论层面剖析分布式系统的定义、优势与固有难题。我们将详细介绍 CAP 定理、FLP 难题,以及在实际工程中如何基于业务场景对一致性、可用性和分区容错性进行取舍。 关键内容涵盖: 系统演进路径: 从单机到集群、从集中式到去中心化的必然性。 时间与同步: 探讨逻辑时钟(Lamport, 向量时钟)与物理时钟(NTP)在分布式事务中的作用与局限。 复杂性管理: 深入分析网络延迟、部分失效、节点故障等带来的系统不确定性。 幂等性设计: 强调在消息传递和远程调用中保障操作的正确性,避免因重试机制导致的重复副作用。 第二章:数据一致性与持久化策略的深度剖析 数据是系统的核心价值,如何在分布式环境中保证数据的一致性和持久性,是架构师必须掌握的核心技能。本章将从底层 Raft/Paxos 协议出发,逐步过渡到应用层面的数据分片与事务处理。 核心章节聚焦: 1. 共识算法的工程化应用: Raft 协议的领导者选举、日志复制与安全性保证。 如何将 Raft 嵌入到配置中心(如 etcd, ZooKeeper)的实践经验。 2. 分布式事务解决方案的演进: 2PC/3PC 的局限性:为何它们在现代高可用系统中鲜有直接应用。 TCC (Try-Confirm-Cancel) 模式:详细拆解其业务侵入性与补偿机制的实现细节。 Saga 模式:基于事件驱动的最终一致性方案,如何设计高效的补偿流程。 3. 数据库选型与分片策略: NewSQL 数据库(如 TiDB)在解决分布式事务与扩展性之间的矛盾。 水平分片(Sharding)的设计原则:按 ID、按时间范围、按租户的优劣分析。 数据迁移与动态扩缩容中的“脏读”与“数据漂移”问题的规避。 第三章:高性能服务间通信与消息中间件 现代微服务架构依赖于高效、可靠的服务间通信。本章将对比 RPC 框架与 RESTful 服务的优劣,并深入探究异步通信在解耦系统间的关键作用。 重点解析: RPC 框架的内核: 深入 Netty/gRPC 框架下的二进制协议(如 Protobuf/Thrift)的序列化与反序列化效率分析。 服务发现与治理: 负载均衡算法(如一致性哈希、最少连接)在服务网格(如 Istio)中的实现。 消息队列的深度应用: Kafka/RocketMQ 架构解析: Partition、Broker、Consumer Group 的关系。 顺序性保证: 如何在多分区系统中实现全局或局部有序消息传递。 背压机制: 应对瞬时流量洪峰时,如何通过消息堆积平滑系统负载。 第四章:弹性、容错与混沌工程 系统故障是必然的,架构师的价值在于如何让系统优雅地“带病运行”。本章专注于构建具备自愈能力的系统。 实战演练: 1. 降级与熔断机制的实现: 详细讲解 Hystrix/Sentinel 熔断器从半开、关闭到熔断状态的转换逻辑,以及背后的统计窗口设计。 2. 限流策略的艺术: 令牌桶(Token Bucket)与漏桶(Leaky Bucket)算法在不同业务场景下的适用性比较。 3. 混沌工程实践: 介绍 Gremlin/Chaos Mesh 等工具,如何系统性地在预发或生产环境中注入故障,以验证系统的韧性指标(Resilience Metrics)。 4. 健康检查与自愈: 基于 K8s Liveness/Readiness Probe 的最佳实践,以及自动化重启策略的风险控制。 第五章:可观测性:从监控到洞察 在一个复杂的分布式系统中,“看不见”是最大的风险。本书将引领读者超越简单的指标(Metrics)监控,建立起一套完整的可观测性体系。 观测维度拆解: Metrics (指标): Prometheus/Grafana 体系下的埋点规范与多维分析(如 RED 方法论)。 Logging (日志): ELK/Loki 栈下的结构化日志设计,以及如何通过上下文 ID(Trace ID)串联起跨服务的调用链。 Tracing (追踪): OpenTelemetry 规范的引入,实现分布式追踪的标准化采集与分析,定位高延迟瓶颈。 告警工程: 如何设置有效、不频繁的告警阈值,以及告警收敛与升级机制的设计。 第六章:云原生时代的基础设施与部署实践 本章着眼于容器化和微服务部署的基石——Kubernetes(K8s)及其周边生态,探讨如何将前述架构设计落地到生产环境。 技术栈解析: 容器化基础: Dockerfile 优化、多阶段构建,以及镜像安全扫描实践。 K8s 核心组件: Scheduler、Controller Manager 的工作流,以及如何自定义调度策略。 服务网格(Service Mesh): Envoy 代理的 Sidecar 模式如何透明化地实现流量控制、安全加密与可观测性。 GitOps 流程: 使用 ArgoCD/FluxCD 实现基础设施即代码(IaC),保证部署过程的可重复性和审计性。 --- 本书目标读者: 本书适合具有扎实编程基础,并希望从“实现功能”转向“设计架构”的资深开发工程师、系统架构师,以及负责大型互联网平台运维和性能优化的技术负责人。通过本书的学习,读者将能自信地面对高并发、高可用系统的设计挑战,构建出健壮、可扩展的下一代互联网应用。

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用户评价

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对于我这种已经工作几年、希望回顾和巩固基础的开发者来说,这本书的价值在于它提供的系统性回顾。它没有预设你已经掌握了一切,而是从最基础的概念开始,步步为营地推导出高级特性。更难得的是,它在讲解过程中,会不时地引入一些业界最新的发展趋势和技术演进的背景知识,让读者明白为什么现在的主流做法是这样。这种对历史脉络的梳理,使得我们不仅仅是学会了某个版本的特定技术,而是真正理解了技术栈的迭代逻辑。每次翻阅,总能发现一些之前忽略的细节,感觉就像是在进行一次高质量的技术“复盘”,受益匪浅。

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这本书的深度和广度都超出了我的预期,它没有满足于仅仅停留在入门级别,而是勇敢地触及了一些更底层、更底层的原理。比如它对Servlet生命周期在不同容器下的细微差异的探讨,就显得非常专业和到位。很多其他教程为了图省事会一笔带过的内容,这本书却能用精炼的语言把复杂的技术细节剖析得淋漓尽致。我感觉自己不仅仅是在学习“如何做”,更是在理解“为什么会这样”。这种对技术本质的追问,是区分一本优秀教程和普通参考书的关键所在。它强迫你跳出IDE的舒适区,去思考服务器、线程和状态管理这些更宏观的问题,对于想成为资深开发者的我来说,这种思维训练是无价之宝。

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这本书对“实践”二字的诠释非常到位,它构建了一个非常贴合企业级应用场景的案例体系。我发现书中的每一个模块设计,都考虑到了后期的可维护性和可扩展性,而不是为了演示功能而生硬地拼凑代码。特别是关于MVC模式在JSP时代如何优雅地组织代码结构那部分,提供了非常多实用的架构思路。我将书中的项目结构迁移到我自己的小项目中试了试,效果立竿见影,代码的耦合度明显降低了。这种不仅仅停留在展示API用法,而是着眼于工程化、结构化的讲解方式,让我对构建稳定、健壮的Web应用有了全新的认识。这套方法论,即使是面对更新的技术栈,也依然具有很高的迁移价值。

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这本书的排版实在是令人眼前一亮,那种清晰的结构和逻辑感,让人在阅读技术书籍时也能享受到一种愉悦。作者在讲解复杂概念时,总能找到那种恰到好处的比喻,一下子就能抓住核心要点。我特别欣赏它在项目实践部分的详尽描述,不仅仅是代码的堆砌,而是深入剖析了每个模块设计背后的思考过程,这对于初学者来说无疑是极大的帮助。那种手把手带着你从零开始构建一个完整应用的体验,远比那些只停留在理论层面的教材要实在得多。尤其是在调试和优化方面,书中提供的那些实用小技巧,解决了我过去在实际工作中遇到的不少棘手问题。看完后感觉自己的知识体系一下子被梳理得井井有条,不再是零散的知识点,而是一个可以落地的技术框架。

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我必须承认,这本书的语言风格非常接地气,完全没有那种高高在上的学术腔调。作者的叙述方式,就像一位经验丰富的前辈在午后的茶歇时间,耐心地跟你分享他的经验和教训。这种亲切感极大地降低了学习曲线的陡峭程度。我尤其喜欢它在代码示例中穿插的一些“过来人”的忠告,那些关于性能陷阱和安全漏洞的提醒,都是真金白银换来的教训。读起来一点也不枯燥,甚至有时候会让人会心一笑。它巧妙地平衡了理论的严谨性和实践的趣味性,让原本可能让人望而生畏的技术主题变得平易近人了许多,极大激发了我继续深入学习的动力。

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