Access数据库技术与应用

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页数:285
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出版时间:2007-9
价格:27.00元
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isbn号码:9787302155744
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  • 计算机
  • Access
  • 数据库
  • SQL
  • VBA
  • 数据管理
  • 数据库应用
  • 开发
  • 教程
  • 办公软件
  • 信息技术
  • 数据分析
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具体描述

本书介绍Microsoft Access基本技术以及数据库应用系统开发技术。

全书分为9章,由浅入深、循序渐进地介绍Access关系数据库的基本特性和操作方法,通过“问题的提出”→“方法与步骤”→“归纳分析”三步曲,介绍创建与使用Access的表、查询、窗体、报表、数据访问页、宏、模块等数据库对象的具体方法,以及开发Access数据库应用系统的方法。

全书通过创建“格达公司”数据库实例贯穿全书,以理论联系实际的方法讲解知识、介绍操作技能,叙述详尽,概念清晰。读者可以通过一边学习、一边实践的方式,达到掌握Access数据库技术及其应用系统开发技术的目的。

本书内容全面,结构完整,图文并茂,通俗易懂,可读性及可操作性强。可作为高等院校、高职高专相关专业、学习数据库操作培训班的教材和全国计算机等级考试二级Access考试的参考书,也可以作为从事数据库管理工作者的工作用书。

现代软件工程与敏捷开发实践指南 内容简介 本书聚焦于现代软件开发领域的核心理念、主流技术栈以及高效的项目管理方法论。它旨在为初入软件行业的工程师、寻求技术栈升级的资深开发者,以及负责技术决策的项目经理和架构师提供一套全面且实用的指导框架。全书结构清晰,逻辑严谨,内容涵盖从需求捕获到最终部署维护的完整软件生命周期。 第一部分:软件工程的基石与演进 本部分深入探讨了经典软件工程的理论基础,并重点阐述了工程化思维在应对复杂系统构建中的不可替代性。 第一章:软件危机与工程化思维的重塑 回顾了软件行业早期面临的“软件危机”,分析了其产生的根源——需求的不确定性、规模的爆炸性增长以及沟通的复杂性。在此基础上,系统阐述了“工程化”的内涵,强调代码质量、可维护性、可测试性是衡量软件健康度的核心指标。讨论了面向对象设计(OOD)和面向服务架构(SOA)的初步概念,为后续的设计模式打下理论基础。 第二章:需求工程的精细化管理 需求是软件的生命线。本章详细介绍了从用户访谈到原型构建的完整需求获取流程。重点阐述了如何运用用例驱动、用户故事(User Story)等技术,将模糊的商业目标转化为清晰、可执行的技术需求。内容包括需求的优先级排序方法(如 MoSCoW 法),以及需求变更控制的规范流程,确保项目方向的稳定性和可追溯性。 第三章:软件架构的模式与权衡 软件架构决定了系统的骨架和性能上限。本章摒弃了对单一架构的盲目推崇,转而探讨不同架构风格的适用场景和内在权衡。详细解析了分层架构、事件驱动架构(EDA)、微内核架构(Microkernel)等经典模型。对于现代分布式系统,还引入了 CAP 定理、BASE 理论的实际应用,帮助读者理解在一致性、可用性和分区容错性之间的关键取舍。 第二部分:敏捷方法论与高效协作 本部分将视角转向项目执行层面,重点阐述了敏捷开发如何通过迭代和反馈循环,极大提升软件交付的速度和质量。 第四章:Scrum 框架的深度实践 Scrum 是目前最流行的敏捷框架。本章提供了对 Scrum 核心实践的详尽解读,包括角色定义(产品负责人、Scrum Master、开发团队)、工件管理(产品待办列表、冲刺待办列表、增量)和事件组织(Sprint 计划会议、每日站会、评审会、回顾会)。书中通过多个案例模拟,展示了如何有效地进行速率估算(如使用故事点)和燃尽图分析,以确保团队透明度和预测能力。 第五章:看板方法与连续交付 与 Scrum 强调固定迭代不同,看板方法(Kanban)更侧重于流程的可视化和限制在制品(WIP)。本章讲解了如何绘制和优化看板,如何通过明确的流程阶段和策略来减少瓶颈。此外,该章深入探讨了敏捷原则与持续集成/持续交付(CI/CD)流水线的结合,阐述了自动化测试、构建和部署在实现快速、可靠发布中的核心作用。 第六章:沟通、反馈与跨职能团队 敏捷的成功依赖于高效的沟通。本章探讨了在远程和混合办公模式下,如何维护团队的粘性。内容包括如何进行有效的技术评审会议(Code Review),如何构建积极的冲突解决机制,以及产品负责人如何持续地与利益相关者进行价值对齐,确保最终交付的产品真正满足市场需求。 第三部分:现代技术栈与工程实践 本部分关注构建高性能、可扩展应用所需的前沿技术和工程规范。 第七章:云原生技术栈基础 云计算已成为现代应用部署的标配。本章入门容器化技术 Docker,详细讲解了镜像构建、多阶段构建的最佳实践,以及容器编排工具 Kubernetes(K8s)的基本概念,包括 Pods、Services 和 Deployments 的管理。探讨了如何基于云服务(如 FaaS、Serverless)来设计弹性、成本优化的应用架构。 第八章:高性能代码的编写与性能分析 软件的性能直接影响用户体验和运营成本。本章侧重于具体的编码优化技巧,涵盖了数据结构的选择、并发编程模型(如线程池、异步 I/O)的应用,以及内存管理(垃圾回收机制)对应用性能的影响。书中还介绍了火焰图、追踪分析(Tracing)等性能剖析工具的使用方法,使用户能够准确定位性能热点。 第九章:质量保证:从单元测试到混沌工程 质量保障不再是开发完成后的独立阶段,而是贯穿始终的活动。本章详细介绍了不同层级的测试策略:单元测试(TDD 原则)、集成测试和端到端(E2E)测试。更进一步,引入了故障注入和混沌工程(Chaos Engineering)的概念,探讨如何在生产环境中主动测试系统的弹性边界,以预防灾难性故障。 第十章:DevOps 文化与运维自动化 DevOps 不仅是工具链,更是一种文化转型。本章讲解了基础设施即代码(IaC)的概念,重点介绍了 Terraform 或 Ansible 在环境配置管理中的应用。探讨了日志聚合、监控与告警系统(Metrics, Logs, Traces)的搭建,确保系统在生产环境中能够实现自愈和高效的故障响应。 本书通过理论讲解与大量实际案例相结合的方式,力求让读者不仅理解“是什么”,更能掌握“如何做”,从而在快速迭代的软件开发浪潮中,构建出健壮、可靠且具有前瞻性的软件系统。

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读后感

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用户评价

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坦白说,一开始我有点担心,毕竟“技术与应用”这个名字听起来范围很广,会不会内容过于泛泛而谈。但翻开后才发现,作者的平衡掌握得非常好。它在基础理论的讲解上保持了足够的深度,但同时又非常注重对**主流应用工具和平台**的结合。我惊喜地发现,书中对数据迁移和系统备份恢复的流程介绍得异常详尽和专业。它没有局限于单一的软件环境,而是探讨了在不同操作系统和服务器架构下,如何确保数据在生命周期中的安全和连续性。特别是关于**报表生成和数据可视化**的章节,虽然篇幅不算特别大,但提供的解决方案都是经过实践检验的,非常实用,能直接应用到日常的数据分析工作中去。这本书的优点就在于,它既是优秀的教科书,也是实用的工程师工具箱,能满足从学习者到一线开发人员的不同层次需求。

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这本书的叙述风格,我必须得说,有一种老派工程师的严谨和匠心。它不像有些新出的IT书籍那样,追求花哨的图表和时髦的术语,而是沉稳地、一步一个脚印地构建知识体系。我注意到书中对**数据完整性约束**的讨论非常深入,它不仅仅是告诉你应该设置主键、外键,而是详细分析了为什么这些约束在不同业务场景下至关重要,以及如果设计不当会带来哪些难以察觉的“技术债务”。我尤其欣赏作者在描述**并发控制**那一部分时所展现的深度,那种对事务隔离级别细微差别的把握,不是一般的入门读物能达到的。阅读过程中,我常常需要停下来,反复咀嚼那些关于锁定机制和死锁预防的段落。这本书的价值,在于它能让你从“会用”提升到“精通”,让你在面对复杂的系统设计决策时,有扎实理论作为后盾,而不是凭感觉操作。

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这本书的排版和装帧设计,透露出一种对读者的尊重。内页的留白恰到好处,使得长时间阅读眼睛也不会感到疲劳,这对于一本技术书籍来说至关重要。我注意到作者在引入新概念时,习惯性地会先回顾前置知识点,这在复杂的章节过渡时尤其能帮助读者保持思路清晰。最让我感到惊喜的是,书中对**安全性**的探讨,这往往是许多技术书籍容易忽略的方面。它详细讲解了SQL注入的原理,并提供了相应的防御性编程指南,而不是简单地列出几个安全函数。这种“预见性”的教学方式,让我受益匪浅,感觉作者不仅仅是传授知识,更是在培养一种负责任的软件开发思维。总而言之,这是一本经过深思熟虑、用心打磨的作品,阅读过程是一种享受,知识的吸收效率非常高,绝对值得在技术书架上占据一席之地。

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我是在一个技术论坛上偶然看到有人推荐这本书的,当时我正为我们团队的一个旧系统升级犯愁,需要一个既能打好基础又能快速上手的参考资料。这本书的**实操性**真的出乎我的意料。它不是那种只停留在理论层面空谈概念的书籍,而是实实在在地教你“怎么做”。我记得其中有一章专门讲了**查询优化**的技巧,里面列举了好几种不同的索引策略,并且通过实际的性能对比图,直观地展示了不同选择带来的效率差异。这对我解决手头的性能瓶颈大有裨益。而且,书中对**存储过程和触发器**的讲解,不是简单地罗列语法,而是结合了业务逻辑,教你如何用SQL的强大功能去封装业务规则,提高数据一致性。这种“学以致用”的编写风格,让我感觉这本书的价值远超其定价,简直就是一本可以随时放在手边,遇到问题可以马上翻阅的“作战手册”。

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这本书的封面设计得很有意思,深蓝色调,配上一些几何图形,显得既专业又不失现代感。我拿到手的时候,首先被它的纸质吸引了,摸起来很舒服,而且印刷质量相当不错,字迹清晰,图表排版也很工整,阅读体验感一下子就提升了不少。我特地翻阅了前几章,发现作者在引入基本概念时非常细致,没有那种高高在上的感觉,更像是有一位经验丰富的老师在循循善诱。比如,讲解数据结构和关系模型的时候,举的例子都很贴近实际工作场景,让我这个初学者一下子就明白了其中的奥妙。我尤其欣赏的是,书中对一些复杂理论的阐述,总是能找到非常形象的比喻,比如用图书馆的管理来类比数据库的组织结构,一下子就把抽象的概念具象化了。整体来看,这本书的结构逻辑性很强,从宏观到微观,层层递进,读起来丝毫没有断裂感。那种精心打磨过的文字和布局,让人感觉作者对这个领域的热爱和投入是实实在在的,不是那种敷衍了事的教材。

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