Go for It Book 1-Workbook

Go for It Book 1-Workbook pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:David Nunan
出品人:
页数:80
译者:
出版时间:1998-3
价格:90.00元
装帧:
isbn号码:9780838467749
丛书系列:
图书标签:
  • Go for It
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具体描述

Book Description

This integrated, four-level program motivates young learners to communicate accurately and creatively through a step-by-step series of language-building activities.

Book Dimension

length: (cm)28.4                 width:(cm)21

《开启你的编程之旅:Python基础与实践》 内容提要: 本书旨在为编程初学者提供一个全面、系统且富有实践性的Python入门指南。我们摒弃了枯燥的理论说教,转而采用“做中学”的教学理念,引导读者通过大量的实际编程案例,逐步掌握Python的核心概念、数据结构、控制流以及面向对象编程的基础。全书内容紧密围绕现代软件开发中的实际应用场景设计,从文件操作到数据处理,再到简单的网络请求,确保读者学到的知识是立即可用、能够解决实际问题的。 第一部分:编程思维与环境搭建 (Foundation and Setup) 本部分是为零基础读者量身定制的起步阶段。我们首先探讨编程的基本逻辑和思维模式,帮助读者理解计算机如何理解和执行指令。 第一章:为什么要学Python? 介绍Python在当前技术领域(数据科学、Web开发、自动化脚本)的统治地位及其生态系统的优势。着重分析其简洁的语法如何降低编程的入门门槛。 第二章:准备你的“武器库” 详细指导读者如何在不同操作系统(Windows, macOS, Linux)上安装Python解释器(推荐使用最新的稳定版本,如3.11或更高版本),并配置集成开发环境(IDE),推荐使用VS Code或PyCharm Community Edition。讲解如何使用虚拟环境(`venv`)来隔离项目依赖,培养良好的工程习惯。 第三章:你的第一个程序与基本语法 引导读者编写并运行经典的“Hello, World!”程序。深入讲解Python的代码结构、注释的重要性、语句的结束方式以及代码的缩进规则——强调Python风格(PEP 8)的规范性。 第二部分:Python的核心基石 (Core Building Blocks) 掌握了环境后,我们将进入Python语言本身的核心元素,这是构建任何复杂程序的基础。 第四章:数据类型与变量 详尽介绍Python内置的基本数据类型:整数(Integers)、浮点数(Floats)、布尔值(Booleans)和字符串(Strings)。讲解变量的命名规则、赋值操作符以及类型转换(Casting)的必要性。 第五章:操作符的魔力 涵盖算术操作符(+、-、、/、//、%)、比较操作符(==、!=、<、>)和逻辑操作符(and, or, not)。通过大量的数学和逻辑练习,巩固操作符的优先级和结合性。 第六章:字符串的精细处理 字符串是处理文本数据的关键。本章深入探讨字符串的创建、索引、切片(Slicing),并重点讲解格式化字符串(f-strings)的使用,这是现代Python编程中最推荐的输出方式。同时,介绍常见的字符串方法,如`split()`, `join()`, `strip()`等,用于数据清洗。 第三部分:控制程序的流程 (Controlling the Flow) 程序之所以强大,在于它能够根据条件执行不同的操作和重复执行任务。 第七章:决策的艺术——条件语句 详细讲解`if`, `elif`, 和 `else` 结构,如何利用布尔表达式来控制程序的执行路径。设计多分支逻辑的小案例,如简单的成绩等级判断系统。 第八章:重复的力量——循环结构 全面介绍两种主要的循环:`while` 循环(基于条件的重复)和 `for` 循环(基于序列的迭代)。重点讲解如何使用`range()`函数配合`for`循环。同时,介绍控制循环流程的关键字:`break`(跳出循环)和`continue`(跳过当前迭代)。 第九章:迭代器与可迭代对象 深入理解Python中“可迭代性”的概念。解释列表(Lists)、元组(Tuples)等序列类型是如何与`for`循环协同工作的。 第四部分:组织数据结构 (Data Structures) 高效地存储和管理数据是编程效率的关键。本部分专注于Python内置的复合数据类型。 第十章:列表(Lists)——灵活的容器 列表是Python中最常用的数据结构。讲解列表的创建、元素的访问、修改、添加(`append`, `insert`)和删除(`remove`, `pop`)。探讨列表推导式(List Comprehensions)这一Pythonic的简洁写法,用一行代码实现复杂的列表生成。 第十一章:元组(Tuples)——不可变的序列 对比列表,讲解元组的不可变性带来的优势(如作为字典的键)。掌握元组的打包(Packing)与解包(Unpacking)技巧,这是函数返回多个值的基础。 第十二章:字典(Dictionaries)——键值对的关联 字典是实现快速查找的核心。详细讲解键(Keys)的唯一性要求和值(Values)的多样性。掌握字典的增删改查操作,并实践如何使用字典来模拟真实世界中的对象映射。 第十三章:集合(Sets)——去重的利器 介绍集合的特性(无序、元素唯一)。重点演示集合在数学运算中的应用,如并集、交集、差集,以及如何用集合快速判断成员资格或去除列表中的重复项。 第五部分:代码的重用与模块化 (Reusability and Modularity) 为了编写大型、可维护的程序,我们需要学会将代码组织成可重用的块。 第十四章:函数——程序的积木 学习如何定义自己的函数(使用`def`关键字),参数的传递机制(位置参数、关键字参数)。讲解函数的返回值(`return`语句)以及文档字符串(Docstrings)的书写规范,确保函数功能清晰。 第十五章:作用域规则(Scope) 深入理解局部变量(Local)和全局变量(Global)的概念,以及Python的作用域解析规则(LEGB规则),避免因变量名冲突导致程序错误。 第十六章:模块与包的导入 学习如何将代码分散到不同的`.py`文件中(模块),并通过`import`语句在主程序中调用它们。介绍Python标准库(如`math`, `random`)的使用,以及第三方包的安装与管理(使用`pip`)。 第六部分:进阶基础与错误处理 (Intermediate Concepts) 本部分开始接触更高级的主题,这是编写健壮程序的关键。 第十七章:文件输入与输出(I/O) 实践如何打开、读取和写入文本文件。详细介绍文件操作的上下文管理器(`with open(...) as f:`),确保文件句柄被正确关闭,避免资源泄漏。 第十八章:异常处理——优雅地应对错误 学习如何使用`try`, `except`, `else`, 和 `finally` 结构来捕获和处理程序运行时可能发生的错误(如`FileNotFoundError`, `TypeError`)。这使得程序在遇到意外情况时不会直接崩溃,而是可以友好地恢复或报告错误。 第十九章:初识面向对象编程(OOP) 简要介绍类(Class)和对象(Object)的基本概念。学习如何定义一个简单的类,初始化方法(`__init__`),以及如何创建和操作类的实例。 实践项目与结语: 全书贯穿了若干小型实践项目,例如:一个命令行记事本应用、一个简单的密码生成器、一个基于字典的学生信息管理系统。这些项目将检验读者对前述所有知识点的综合运用能力。 本书特色: 纯代码驱动: 每一概念都紧随实际代码示例,避免理论脱节。 注重“Pythonic”风格: 强调使用列表推导式、f-strings、上下文管理器等现代Python的最佳实践。 结构化学习路径: 从最基本的数据类型逐步过渡到函数和文件操作,确保知识点的逐步积累。 适合人群: 完全的编程新手、希望转入数据分析或自动化领域的非技术背景专业人士,以及希望系统性复习Python基础知识的初级开发者。学习本书后,读者将具备使用Python解决日常自动化任务和继续深入学习更高级框架(如Django, Pandas)的坚实基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我发现这本书在语言风格上采取了一种非常接地气但又不失严谨的态度,读起来完全没有那种传统教材的枯燥感。作者的语气仿佛是一位经验丰富、充满热情的导师,在你身边耐心地引导。它不像有些书籍那样,动辄抛出一大堆晦涩难懂的专业术语,而是习惯于用生活中的例子来解释抽象的概念,这一点对我这种喜欢通过实例来理解世界的学习者来说,简直是福音。很多我以前怎么也想不明白的地方,通过书中巧妙的比喻,瞬间就豁然开朗了。而且,这种叙述方式让学习过程变得更像是一场对话,而不是单向的灌输。即使是讲解那些比较复杂的理论时,作者也会穿插一些个人的见解或者行业内的趣闻轶事,使得阅读体验非常丰富和人性化。这种平衡掌握得非常好,既保证了内容的专业度,又极大地提升了阅读的趣味性和亲近感,让人愿意主动去探索后面的内容,而不是被动地应付任务。

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这本书的实用性简直是超乎我的预期,我感觉它不仅仅是在“教知识”,更是在“教如何运用知识”。很多教材读完之后,你可能知道了很多理论,但真到了需要解决实际问题时,却感觉无从下手,仿佛知识和现实世界之间隔了一层玻璃。这本书显然注意到了这一点,它在每一个关键知识点后面,都紧跟着非常贴合实际应用场景的案例分析或者“思考题”。这些题目设计得非常巧妙,它们不会直接告诉你答案,而是引导你去分析问题的多面性,训练你的批判性思维和解决问题的能力。我特别欣赏那些“What If”的情景模拟部分,它强迫你跳出书本的既有框架,去预判不同变量对结果的影响,这对于提升实战能力非常有帮助。我把书里的一些方法论应用到我最近的一个小项目中,效果立竿见影,这让我对这本书的价值有了最直接的体会——它不是空谈,而是真金白银的工具箱。

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哇,这本书的封面设计真是让人眼前一亮!那种鲜艳的色彩搭配和充满活力的排版,一下子就抓住了我的眼球。我特别喜欢封面上那种动感的插图,感觉充满了学习的动力。拿到书的时候,那种纸张的质感也很棒,摸起来很舒服,而且印刷的清晰度非常高,长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。我注意到内页的布局设计得非常用心,每页的留白恰到好处,让人感觉很舒畅,不会有那种被密密麻麻文字压迫的感觉。尤其是那些小小的装饰性图标和分隔线,设计得既实用又美观,为整个学习过程增添了不少乐趣。说实话,现在很多学习资料在视觉设计上都比较敷衍,但这本书明显在细节上下了不少功夫,光是看着它摆在书架上,就觉得心情愉悦,这也是促使我更愿意去翻开它的一个重要原因。我觉得一个好的学习工具,不仅要内容扎实,外在的吸引力也是非常关键的,而这本书在这方面做得相当出色,完全符合现代人对高品质学习材料的期待。光是翻阅这些精美的页面,就让我对接下来的学习内容充满了好奇和期待,希望里面的知识也能像它的外表一样令人惊喜。

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这本书的结构安排简直是教科书级别的范本,逻辑性强到让人拍案叫绝。我通常看教材,最怕的就是章节跳跃性太大,或者知识点串联不起来,让人读得云里雾里。但这本书完全没有这个问题,它似乎非常了解学习者从入门到精通的认知曲线,每一课都像搭积木一样,前一个知识点牢牢地支撑着下一个知识点的建立。举个例子,它引入新概念时,总是先从最直观、最容易理解的角度切入,然后才逐渐深入到理论层面,这种“先感性认识,后理性分析”的路径设计,极大地降低了初学者的入门门槛。更令人称赞的是,它在每个单元的末尾都设置了非常巧妙的“知识串联点”,会将本单元学到的内容,与前面学过的旧知识进行回顾和整合,确保知识的内化和迁移。这种严谨的递进和反复巩固的机制,让我在不知不觉中就掌握了复杂的概念,而不是死记硬背。可以说,这本书的编排者对教学法有着深刻的理解和实践经验,使得学习过程既高效又流畅,让人觉得每一步都是踏在坚实的地面上。

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这本书在细节处理上的细致入微,真的让人感受到了作者对读者的尊重和关怀。比如,书中对于一些高频出现的关键术语,都做了非常清晰和一致的标记和脚注,你不用频繁地翻阅词汇表,就能快速锁定它的确切含义,这大大提高了查阅效率。此外,排版中对于重点内容的强调方式也值得称赞,它没有采用单一的加粗或下划线,而是灵活运用了不同的字体样式、颜色块和信息框,将重要性不同的内容进行了层次化的区分,使得学习重点一目了然。更有意思的是,在一些较为困难的部分,作者会贴心地放置一些“小贴士”或“误区提醒”,这些往往是过来人最宝贵的经验总结,能有效地帮助我们避开常见的思维陷阱。这种“润物细无声”的关怀,让整个学习过程感到非常顺畅和少受挫折,它仿佛知道你在哪里会停顿,在哪里会感到困惑,并提前为你准备好了引导的台阶。这种对读者体验的深度关注,是这本书区别于市面上其他同类书籍的一个显著特点。

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为什么只有workbook而没有教材?最喜欢的中学英语教材,没有之一!内容很贴近美式生活,比如教你在餐馆怎么点披萨,常见配料和口味有哪些。太感谢老师没有让我们初中学三年人教版和new way primary eng

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