具体描述
《计算机系统结构--量化研究方法》(第四版)中，作者更新了从单核处理器到多核处理器的历史发展过程的相关内容，同时使用了广受好评的“量化研究方法”进行计算设计，并阐述了多种可以实现并行的技术，这些技术恰恰是展现多处理器系统结构威力的关键。在介绍多处理器时，作者不仅讲述了处理器的性能，而且还介绍了处理器性能之外的其他设计要素，包括功耗、可靠性、可用性和可信性等。
本书可作为计算机专业计算机系统结构方向的高年级本科生及研究生的教材，也可以作为相关技术人员的参考书。
作者简介
John L. Hennessy 斯坦福大学校长，IEEE和ACM会士，美国国家工程研究院院士及美国科学艺术研究院院士。Hennessy教授因为在RISC技术方面做出了突出贡献而荣获2001年的Eckert-Mauchly奖章，他也是2001年Seymour Cray计算机工程奖得主，并且和David A.Patterson分享了2000年约翰 · 冯 · 诺依曼奖。
David A. Patterson 加州大学伯克利分校计算机科学系教授，美国国家工程研究院院士，IEEE和ACM会士。他因为对RISC技术的贡献而荣获1995年IEEE技术成就奖，而在RAID技术方面的成就为他赢得了1999年IEEE Reynold Johnson信息存储奖。2000年他和John L. Hennessy分享了约翰 · 冯 · 诺依曼奖。
目录信息
读后感
我只是刚刚开始读, 但是已经明白为什么L1Cache有ICache和DCache之分,为什么有N-way Cache, 为什么Pipeline让CPU更快, CPU的Pipeline的风险以及解决之道... 总之这本书让我大开眼界!
评分我个人认为任何一个学计算机的，你可以不把自己的研究方向设在架构，编译器等等，但你必须要懂架构，编译器，操作系统。我个人认为这些东西对于一个CS的人来说不亚于结构，算法，以及标准库的重要。 我一直觉得英文书比中文书好懂，因为中文书喜欢咬文嚼字装专业，也或者是译...
评分北大东门附近交易吧。 第五版，英文版，机械工业出版的，9成新，原价138，80出。 电话：133411267三七 啦啦啊啦啦啦啊啦啦啦啊啦啦啦啊啦 啦啦啊啦啦啦啊啦啦啦啊啦啦啦啊啦啦啦啊啦啦啦啊啦啦啦啊啦啦啦啊啦
评分每一个搞计算机的必读之一，如果想让你的程序运行的快，那么你就读完这本书。 这本书会让你真正的理解什么是cache， cache并不是对程序员是透明的，在编程的时候是需要考虑到的。 这本书需要读至少两遍才能真正体会其中的奥秘。 这本书是我们公司人手必读的一本书之一。
评分为了图速度，就买了中文，太坑了，翻译完全没逻辑，请翻译的老师不要找你的学生翻译这种经典书籍了。还得网上下载原版英文看，更浪费时间，建议直接买英文版，如果英语不太好，那也别买中文版，汉字你是认识，但放在一起，那句子。。。fk 把我整的很凌乱。计算机类的经典书籍建...
用户评价
**评价一** 这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面采用了深邃的星空蓝调，搭配着银色的几何图形，仿佛预示着即将踏入一个充满未知与奥秘的知识宇宙。内页的纸张质感也相当出色，拿在手里沉甸甸的，翻阅时的触感非常舒适，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。更值得称赞的是，排版布局极其考究，字体大小和行间距都拿捏得恰到好处，使得即便是面对复杂的理论推导和密集的公式时，阅读起来也不会感到拥挤和混乱。作者在章节的划分上也体现出极高的专业素养，逻辑链条清晰流畅，从宏观概念的引入到微观细节的剖析，层层递进，过渡自然得仿佛有位经验丰富的向导，引领着读者稳步前行。每一次翻开它，都像是在进行一场精心准备的学术漫步，环境的优雅和工具的精良，极大地提升了学习的愉悦度和效率。我甚至会特意找一个安静的下午，泡上一杯咖啡，纯粹地享受这种与知识深度交流的美好体验。这种对阅读体验的极致追求，无疑是作者对读者群体深切关怀的体现。
评分**评价二** 我必须承认，这本书在概念的阐释上达到了一个令人叹为观止的高度。我之前接触过几本相关的教材，往往陷入晦涩难懂的术语泥潭，读完后依然如坠五里雾中。但这本书不同，作者似乎拥有将复杂事物简单化的魔力。举例来说，它对那些抽象的并行处理模型进行讲解时，不是简单地堆砌定义，而是巧妙地嵌入了大量生动且贴近生活的情景模拟。比如，它用一个大型物流分拣中心的运作流程来解释指令级的并行性，用厨房里多位厨师同时准备不同菜肴来比喻流水线结构。这种“搭桥”式的教学方法，使得那些原本高高在上的理论知识，瞬间变得触手可及，仿佛我就是那个身处系统核心的架构师。读完其中关于存储层次结构的章节后，我立刻有种茅塞顿开的感觉，对程序的性能瓶颈有了全新的、更具指导性的认识。这种将理论与实践的连接点打磨得如此光滑且紧密的功力，实属难得，让人忍不住想立刻动手去验证书中所述的每一条设计原则。
评分**评价五** 坦率地说，这本书的结构设计带着一种古典的严谨美感，它似乎拒绝了当前流行的碎片化知识推送模式。每一个章节的构建都像是一个精密的机械装置，环环相扣，缺一不可。作者没有急于抛出最新的技术热点，而是花了大量篇幅去夯实基础，比如对冯·诺依曼和哈佛架构的深入比较，以及对控制单元和数据通路设计的详尽描述。这种“先打地基，再盖高楼”的叙事方式，虽然在初读时需要读者付出更多的专注力，但一旦攻克了基础关卡，后续的学习便会如鱼得水。我发现，很多后来出现的新技术，例如向量处理或特定的内存访问优化，其核心思想都能在这本书的早期章节中找到源头和理论基础。这本著作更像是一部需要沉下心来仔细研读的“武功秘籍”，它培养的不是快速获取信息的技能，而是构建完整知识体系的能力，这种能力在快速迭代的IT领域，才是最持久的竞争力所在。
评分**评价三** 这本书的深度和广度让我深感震撼，它绝非那种流于表面的“入门读物”。它敢于深入挖掘那些通常在初级课程中被一笔带过但实则至关重要的底层机制。特别是它对硬件设计哲学和软件优化策略之间辩证关系的探讨，展现了作者深厚的学术积累和独到的洞察力。例如，书中对不同微架构下缓存一致性协议的详细对比分析，不仅清晰地梳理了协议的演进路径，还精辟地指出了每种方案在特定负载下的性能权衡。这种深入骨髓的剖析，迫使读者必须跳出“黑箱”思维，去审视指令集、数据路径乃至物理层面的决策是如何最终影响到上层应用性能的。我甚至发现，一些我过去依赖猜测或模糊经验来解决的性能问题，在这本书的框架下，都有了明确的、可追溯的理论依据。它要求的不只是“记住”知识，而是要“理解”知识背后的驱动力和设计权衡，无疑是一部能真正提升专业思维层次的著作。
评分**评价四** 作为一名长期在工程一线摸爬滚打的技术人员，我最欣赏这本书的实用主义精神。它并非只停留在纯粹的理论构建上，而是将理论与现代计算前沿紧密结合。书中对于异构计算单元（如GPU和FPGA）的架构特点和编程模型差异的阐述，内容详实且极具前瞻性。它没有简单地介绍API，而是深入剖析了这些新型计算单元是如何在物理层面实现其并行加速能力的，这对于我们进行系统级优化至关重要。我发现，书中所提供的一些案例分析，直接来源于业界最新的挑战和解决方案，具有极强的现实指导意义。读到关于能效比和功耗墙的部分时，我甚至能立刻联想到当前数据中心面临的巨大运维压力，这本书提供了一种从架构层面解决这些实际问题的思维工具箱。它让我意识到，要解决未来的技术难题，必须建立在对当前系统结构极限的深刻理解之上。
评分研究生教材印象最深刻的一本书…so hard…那四节课连上的早上啊…再也没有了
评分从底层讲述计算机系统结构中的CPU、存储器等部件的各种问题。总评：S（SABC分级），难度A++，推荐指数：S-（相关读者）
评分翻译的真不咋第，我靠！
评分TP303/4141
评分翻译……您但凡稍微理解点正文内容，都不至于把8和B搞混了吧。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有