模具制造工艺教程

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出版者:电子工业
作者:潘庆修
出品人:
页数:310
译者:
出版时间:2007-8
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787121047756
丛书系列:
图书标签:
  • 模具制造
  • 模具工艺
  • 机械制造
  • 工业工程
  • 模具设计
  • 数控加工
  • 金属加工
  • 制造技术
  • 工程技术
  • 专业教材
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具体描述

本书根据教育部颁发的《中等职业学校模具设计与制造专业教学指导方案》,并参照有关行业的职业技能鉴定规范及中级技术工人等级标准编写。

本书主要内容包括:机械加工工艺规程的制订、模具制造工艺规程、模具零件的机械加工、特种加工工艺、模具装配工艺、模具零件的加工质量,模具生产技术管理及模具加工技术的发展等。本书力求体现当前中等职业教育改革精神,实现为中等职业学校培养目标服务。

全书以机械加工、电火花加工、数控线切割加工和模具装配为重点,从生产实际出发,突出实用性,内容简明,通俗易懂,可以作为中等职业学校模具设计与制造专业教材,也可作为相关行业岗位培训教材或自学用书。

好的,这是一份关于一本名为《模具制造工艺教程》的图书的简介,这份简介将详细介绍该书可能涵盖的内容,但完全不包含《模具制造工艺教程》这本书本身的内容。 --- 图书简介:数字时代的复杂系统优化与供应链韧性构建 书名:数字时代的复杂系统优化与供应链韧性构建 作者:[此处可设想为某领域资深专家或研究团队] 出版信息:[此处可设想为权威科技出版社] --- 导言:驾驭不确定性,重塑现代工业的神经中枢 在信息爆炸、全球化深入以及地缘政治冲突加剧的今天,任何一个现代工业或服务体系都如同一个高度耦合的复杂巨系统。从基础资源的获取到最终产品的交付,每一个环节都可能因微小的扰动而引发全局性的连锁反应。传统的线性规划和静态库存管理模式已无法应对瞬息万变的外部环境。 本书《数字时代的复杂系统优化与供应链韧性构建》,正是在此背景下应运而生。它不是一本关于传统工程制造细节的教科书,而是一部聚焦于宏观系统架构、高级算法应用以及战略风险管理的前沿专著。本书旨在为决策者、系统架构师、高级工程师以及政策制定者提供一套整合了前沿信息技术与运筹学思想的理论框架和实践工具,以期构建出在动态压力下仍能保持高效、稳定和可持续发展的复杂系统。 第一部分:复杂系统理论基础与建模范式 本部分奠定了理解现代工业与服务系统复杂性的理论基石,并引入了超越传统线性模型的分析工具。 第一章:复杂性科学在工业系统中的映射 系统思维的回归:从牛顿力学到涌现现象。探讨了工业生态系统(如智能制造网络、能源电网)如何体现出自组织、非线性和反馈循环的特征。重点分析了“小世界”网络和“无标度”网络在物流和信息流中的结构特征。 第二章:高维数据驱动的系统状态感知 系统优化依赖于精确的实时感知。本章深入探讨了如何利用物联网(IoT)、边缘计算和云计算构建多源异构数据的融合平台。内容包括:传感器数据的时间序列分析、数据质量评估(DQ Assessment)以及利用深度学习模型(如LSTM、Transformer)对系统运行状态进行高精度预测,为决策提供“先知先觉”的能力。 第三章:基于Agent的建模与仿真(ABM) 针对传统微分方程模型难以捕捉离散实体间复杂交互的局限,本章详细介绍了基于Agent的建模方法。读者将学习如何构建仿真环境,模拟数百万个独立决策主体(如自动化设备、独立供应商、消费者偏好变化)的行为,从而评估不同策略在涌现情境下的系统级响应。 第二部分:优化算法的革新与决策支持 本部分的核心在于介绍如何利用计算智能来解决传统优化方法难以处理的NP难问题,并实现快速、鲁棒的实时决策。 第四章:随机优化与鲁棒性设计 面对不确定性,精确最优解往往不切实际。本章聚焦于随机规划(Stochastic Programming)和机会约束规划(Chance-Constrained Programming)。通过案例分析,演示如何量化风险阈值,设计在各种可能情景下性能差距最小的“可接受”方案,而非追求单一条件下的“绝对最优”方案。 第五章:深度强化学习在动态调度中的应用 强化学习(RL)在处理需要连续决策和长期回报的复杂调度问题上展现出巨大潜力。本章详细阐述了如何将供应链中的资源分配、生产线平衡、交通控制等问题转化为马尔可夫决策过程(MDP),并利用如PPO、DQN等算法训练出能够自主学习和适应新环境的调度策略。 第六章:混合整数线性规划(MILP)的并行求解 对于涉及离散选择和连续变量的复杂配置问题(如工厂选址、产能配置),MILP仍是核心工具。本章侧重于现代求解器(如Gurobi, CPLEX)的高级功能,包括切割平面生成、分支定界策略的优化,以及如何利用高性能计算(HPC)集群实现大规模问题的并行求解。 第三部分:供应链韧性与风险的量化管理 韧性(Resilience)是复杂系统在遭遇冲击后恢复稳定和继续提供核心功能的能力。本部分将焦点放在如何构建具有内生弹性的系统架构。 第七章:供应链的多层级风险量化与映射 传统的风险评估往往停留在定性层面。本章提出了故障树分析(FTA)、事件树分析(ETA)与贝叶斯网络的整合方法,用于量化供应链中任一节点的潜在失效对整体交付时间和成本的影响。重点探讨了“黑天鹅”事件的概率建模及其对系统冗余策略设计的指导意义。 第八章:冗余、多样性与柔性:构建多维韧性 韧性并非单纯的冗余堆叠。本章区分了三种关键策略: 1. 时间冗余(缓冲库存、弹性计划); 2. 结构多样性(多源采购、异构技术路线); 3. 功能柔性(设备重构能力、人员技能矩阵)。 通过案例研究,演示如何通过优化组合这三者,以最小的成本实现最大化的系统韧性提升。 第九章:区块链技术在信任与追溯中的应用 在高度去中心化的供应链中,信息的透明度与不可篡改性至关重要。本章探讨了企业级区块链(如Hyperledger Fabric)如何用于建立跨组织的信任机制,实现高价值零部件的端到端追溯,以及在危机发生时快速隔离受污染环节的能力。 结论:迈向自适应与可持续的未来系统 全书的最终目标是引导读者从“问题解决者”转变为“系统设计者”。本书不仅提供了尖端的分析技术,更强调系统思维的培养——即在设计之初就将变异性、不确定性和外部冲击纳入考量。 通过对复杂性科学、先进计算优化和战略风险管理的深度融合,《数字时代的复杂系统优化与供应链韧性构建》为读者描绘了一幅面向未来的工业蓝图:一个能够自我感知、自我调整并持续进化的智能工业生态系统。 本书适合对象: 工业工程、运筹学、运营管理、计算机科学(特别是AI/ML方向)的高年级本科生、研究生,以及在大型制造企业、物流集团、基础设施运营公司担任高级管理或技术规划职位的专业人士。 ---

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我带着一个略显挑剔的眼光来审视这本《模具制造工艺教程》,主要想看看它对新兴技术是否有足够的覆盖。令我欣慰的是,它不仅对传统的热流道系统、气辅成型等技术进行了扎实的讲解,还专门开辟了一块内容来讨论增材制造技术(3D打印)在快速原型模具制造和复杂冷却流道应用中的前景和挑战。这种与时俱进的态度,使得这本书的生命力大大延长了。书中对模具设计中的容错率和可制造性设计(DFM)的讨论尤其深刻,它不仅告诉我们“该怎么做”,更重要的是阐述了“为什么”要这样做,例如,如何通过合理的排气设计来规避充填末端的真空残留问题。在对复杂模具(如多腔、热流道一体化模具)的装配与试模环节的描述中,作者更是提供了大量实用的故障排除清单(Troubleshooting Checklist),这些清单非常具体,直接针对实际生产中可能出现的顶出困难、飞边、缩孔等问题,提供了基于工艺参数调整的解决方案,而非简单地归咎于设计错误。

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对于我这样的专业人士来说,一本好的工艺教程不仅要有广度,更要有深度。《模具制造工艺教程》显然在这两方面都做得相当出色。它的深度体现在对材料科学与热力学在模具制造中的交叉应用上,比如对不同钢材在淬火过程中产生的残余应力和变形的量化分析,以及如何通过有针对性的应力消除工艺来保障模具的长期精度。而且,这本书在“管理”和“标准”方面也融入了制造工艺的讨论,它提到了ISO标准在模具质量控制中的应用,以及如何建立一套有效的工艺流程卡片(Process Sheet)体系。这种宏观的视角,让读者不只是学会了“做模具”,更学会了“规范地、可追溯地制造模具”。阅读完后,我感觉自己对整个模具生命周期的理解提升了一个层次,不再仅仅局限于自己熟悉的某几个加工环节,而是对整体的质量控制链条有了更深刻的认识,是一本真正能提升工程师综合能力的参考典籍。

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说实话,我对这种技术教程的期望值通常不会太高,总觉得它们在排版和视觉呈现上会很枯燥。然而,《模具制造工艺教程》在这一点上给我带来了不小的惊喜。虽然主旨是工艺,但书中的插图质量非常高,尤其是那些复杂的机械结构剖面图,线条清晰、标注精准,即便是没有三维建模基础的人也能快速理解其工作原理。更难能可贵的是,它在介绍精密研磨和抛光技术时,没有停留在“要抛光”的层面,而是深入探讨了不同粒度磨料的化学特性、抛光液的选择标准,甚至对操作人员的手法和环境温湿度控制都有涉及。这种对每一个微小环节都精益求精的态度,体现了作者对“制造”二字的敬畏。这本书的章节布局很像一个项目流程图,从毛坯准备、粗加工、精加工到后期的装配调试,每一步的工艺参数和质量控制要点都标注得清清楚楚,阅读体验是流畅且富有条理性的,让人感觉掌握知识的路径非常清晰。

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我之前买过好几本关于模具的书,大多是国外引进的翻译本,要么术语翻译得生硬拗口,要么就是只关注设计软件的使用,对实际的“制造”环节一带而过,读完后感觉还是云里雾里。但这本《模具制造工艺教程》给我的感受完全不同,它仿佛是一位经验丰富的老技师坐在你身边手把手地教。它的叙事风格非常口语化,但绝不失专业性。书中对于如何根据零件材料选择合适的冷却水路设计,以及如何计算和补偿热变形,讲解得极其细致,那种对细节的执着让人印象深刻。我特别关注了关于“模流分析”与“实际浇口流道设计”如何结合的那部分内容,作者没有盲目推崇软件结果,而是提出了很多基于经验的修正思路,比如如何根据冷却速率差异调整顶杆位置,这些都是教科书上很难见到的“秘籍”。阅读过程中,我时不时会停下来,对照我正在做的项目图纸,发现书中的很多经验点恰好能解释我之前遇到的那些模具寿命短或产品缺陷难以解决的原因。这本书的价值,就在于它搭建起了一座连接理论知识与车间实操的坚实桥梁。

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这本《模具制造工艺教程》的封面设计相当朴实,拿在手里分量十足,感觉像是那种内容扎实、不玩虚的工具书。我刚翻开第一章,就被那详细的图文并茂的介绍吸引住了。它对不同类型模具(比如注塑模、冲压模)的结构组成部分做了非常清晰的解析,每一个螺丝、每一个导向件的作用都讲得明明白白,完全没有那种晦涩难懂的理论堆砌。尤其是关于模具设计中的公差配合和表面粗糙度要求那几节,作者似乎非常清楚一线工程师在实际操作中会遇到哪些痛点,给出的建议都带着浓浓的实战经验味儿。比如在提到型腔加工时,它详细对比了电火花加工(EDM)和数控铣削(CNC)在处理复杂曲面时的优缺点及适用范围,还配上了不同刀具路径的示意图,这对我这种需要快速上手操作的人来说,简直是雪中送炭。这本书的章节逻辑安排得很有章法,从基础知识到复杂工艺的演进非常自然,读起来一点也不觉得跳跃或吃力,让人有一种被系统引导着成长的感觉。我个人最欣赏的是它没有止步于理论,而是深入到材料选择和热处理工艺对模具寿命的影响,真正做到了对“制造工艺”的全面覆盖。

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