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出版者:北京教育

作者:王大绩 编

出品人:

页数:72

译者:

出版时间:2007-8

价格:16.80元

装帧:

isbn号码:9787530344378

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编程语言与数据结构深度解析 本书旨在为读者提供一个全面而深入的计算机科学基础知识体系，重点聚焦于核心的编程语言概念与数据结构的应用。我们摒弃了对特定商业软件的依赖，转而强调对底层原理的理解和构建高效算法的能力。 第一部分：现代编程范式与语言特性 本部分将带领读者探索主流编程语言背后的设计哲学和核心语法结构。我们不会陷入某一门语言的特定库的细节中，而是着眼于跨语言通用的编程思想。 第一章：面向对象编程（OOP）的精髓 本章深入剖析面向对象编程的四大支柱：封装、继承、多态和抽象。 封装与信息隐藏： 讨论如何通过访问修饰符和接口定义来管理代码的复杂性。我们将使用C++和Java的示例（仅用于说明概念，不涉及具体项目实现），对比静态类型与动态类型语言在实现封装时的细微差别。重点探讨值语义（Value Semantics）与引用语义（Reference Semantics）在对象生命周期管理中的影响。 继承与组合的权衡： 深入探讨“优先使用组合而非继承”这一设计原则背后的逻辑。通过对“脆弱基类问题”（The Fragile Base Class Problem）的案例分析，阐明过度依赖继承可能带来的维护困难。 多态性的实现机制： 详细解析编译时多态（函数重载、模板/泛型）和运行时多态（虚函数、接口实现）的技术细节。重点讲解虚函数表（vtable）的内存布局和查找过程，帮助读者理解动态绑定是如何发生的。 抽象与设计模式的基石： 介绍抽象类和接口的实际作用，并以工厂模式（Factory Pattern）和策略模式（Strategy Pattern）为例，说明如何利用抽象来解耦系统的各个组件。 第二章：函数式编程的核心理念 本章将介绍函数式编程（FP）的范式，这对于编写可测试、无副作用的代码至关重要。 纯函数与不可变性： 定义纯函数的标准，并阐述为什么不可变数据结构是并发编程的天然盟友。我们将讨论副作用的来源及其管理方法。 高阶函数与柯里化： 详细解释高阶函数如何提高代码的抽象层次。通过柯里化（Currying）的实践，展示如何通过函数组合来构建更复杂的行为，同时保持代码的声明性。 递归与尾递归优化： 探索递归作为函数式编程的基本控制结构，并对比不同语言（如Scheme或Haskell的理论模型）如何处理深度递归带来的栈溢出问题，引入尾递归优化的重要性。 第三章：内存管理与底层机制 理解程序如何在机器上运行，是成为高级工程师的必经之路。本章聚焦于内存的生命周期。 栈、堆与静态存储区： 明确区分这三种内存区域的用途、生命周期和访问速度差异。通过低级语言的视角，观察变量在不同区域的分配情况。 垃圾回收（GC）机制概述： 对常见的垃圾回收算法（如标记-清除、复制、分代收集）进行概念性介绍，分析它们在性能和延迟方面的优缺点，而不涉及特定运行时环境的调优参数。 指针与引用： 深入探讨指针的算术运算（在允许的语言中）及其带来的风险，并对比引用（Reference）的安全机制，强调内存安全性的重要性。 第二部分：数据结构与算法基础 本部分是构建高效软件系统的基石，重点在于选择和实现正确的数据结构来优化时间和空间复杂度。 第四章：线性数据结构的高效实现 本章专注于处理顺序数据的结构，分析其操作的渐近复杂度。 数组与动态数组： 解析底层数组的内存连续性带来的优势。重点分析动态数组（如`ArrayList`或`Vector`）在元素插入和删除时的摊还分析（Amortized Analysis），特别是扩容操作的成本。 链表家族： 详述单向链表、双向链表和循环链表的结构差异。探讨它们在实现栈（Stack）和队列（Queue）时的效率对比，以及在需要频繁插入/删除操作时的优势。 栈（Stack）与队列（Queue）： 侧重于LIFO和FIFO原则的实际应用场景，例如函数调用栈的机制和缓冲区管理。 第五章：非线性结构：树与图 树和图是解决复杂关系和分层问题的核心工具。 树结构： 介绍二叉树的基本遍历方法（前序、中序、后序）。重点剖析二叉搜索树（BST）的平均和最坏情况性能，并引入自平衡树（如AVL树或红黑树）的概念，解释它们如何通过旋转操作来保证对数时间复杂度（O(log n)）。 堆（Heap）： 深入讲解最大堆和最小堆的结构特性和核心操作（插入与删除最大/最小元素）。阐述堆在实现优先队列（Priority Queue）以及选择特定排序算法（如堆排序）中的不可替代性。 图论基础： 将图定义为节点（顶点）和边（连接）的集合。详细介绍图的两种主要表示方法：邻接矩阵和邻接表，并对比它们在稀疏图和稠密图中的空间效率和操作时间复杂度。 第六章：图的遍历与最短路径算法 本章将图结构的应用推向深入，关注在复杂网络中寻找最优路径。 图的遍历算法： 详细解析广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的原理、应用场景（如拓扑排序、连通分量查找）及其对不同图表示方法的适应性。 最小生成树（MST）： 介绍Kruskal算法和Prim算法。通过具体的步骤分解，说明贪心策略是如何在构建具有最小总权重的连通子图时发挥作用的。 单源最短路径： 深入讲解Dijkstra算法的工作原理，特别是如何利用优先队列来优化节点的选择过程。同时，简要介绍Bellman-Ford算法及其在处理含负权边图时的关键作用。 第三部分：高效算法设计与分析 本部分着重于培养读者系统地分析问题并设计出最优解的能力。 第七章：算法设计范式 本章介绍解决复杂问题的通用策略。 分治法（Divide and Conquer）： 以经典的归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）为例，说明如何将大问题分解为独立的小问题求解。分析快速排序的平均性能与最坏情况的触发条件。 动态规划（Dynamic Programming）： 阐述动态规划的两个核心要素：最优子结构和重叠子问题。通过背包问题（Knapsack Problem）和最长公共子序列（LCS）的实例，展示如何使用自底向上（自底向上）或自顶向下（带记忆化）的方法来避免重复计算。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 解释贪心算法的设计哲学——每一步都做出当前看起来最好的选择。讨论其适用范围，并通过活动安排问题等实例说明，贪心策略并非万能，其正确性需要严格证明。 第八章：搜索与排序的进阶主题 本章超越了基础的冒泡排序或插入排序，关注实际应用中的高效解决方案。 高级排序算法： 详述计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort）等非比较排序算法，分析它们在特定数据约束下能达到线性时间复杂度（O(n)）的原理。 哈希表（Hash Table）的深度剖析： 重点讨论哈希函数的设计原则（均匀分布、快速计算）及其对性能的关键影响。详细分析处理冲突的几种主要方法：开放寻址法（Open Addressing）和链地址法（Chaining），并比较各自的空间和时间开销。 本书的最终目标是让读者不仅能“写出”代码，更能“设计”出高性能、易于维护的计算解决方案，为后续进入系统架构或复杂应用开发打下坚实的理论和实践基础。

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我购买这本书的初衷是希望获得一些前沿且实用的操作指南，然而实际内容却让我大跌眼镜。它似乎沉溺于一些过于宏大、空泛的理论陈述，仿佛一本老旧的哲学论著，充满了“我们应该怎样做”的空泛口号，却鲜有“具体操作步骤是什么”的实用信息。举例来说，书中多次提到“优化流程的关键在于系统思维的建立”，这句话本身无可厚非，但接下来的几页内容只是围绕“系统”二字进行各种哲学思辨的阐述，没有给出任何一个可以被落地执行的检查清单、软件推荐或者流程图。这就像是给一个急需工具箱的人，送去了一堆关于“工具”的抽象概念解释，完全脱离了实际操作的层面。如果我只是想找一些可以立即应用到工作中的技巧，这本书提供的价值几乎为零，更像是作者的个人随笔集，而不是一本工具书。

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这本书的排版简直是一场视觉的灾难。打开书的那一刻，我差点没被那些密密麻麻的文字给劝退。字号小得像是给蚂蚁准备的阅读材料，行间距更是紧凑得让人喘不过气来。更别提那些莫名其妙的插图和图表，颜色搭配得五花八门，内容上却毫无逻辑可言，有的甚至像是随便从网上扒下来的素材，与正文的关联性极其微弱，纯粹是占版面。好不容易鼓足勇气读进去几页，发现排版上的问题还在于章节之间的过渡生硬，段落划分也极其混乱，常常是一大段话下来，重点在哪儿完全抓不住。对于一本旨在提供指导的书籍来说，良好的阅读体验是其价值的基石，而这本显然在这方面彻底失守了。我不得不频繁地使用书签和笔记，试图在这样的视觉迷宫中开辟出一条清晰的阅读路径，但效果甚微，阅读过程充满了挫败感，严重影响了对内容的吸收效率。

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这本书的逻辑脉络，用“跳跃”来形容都显得过于客气了，简直是思维的“鬼步舞”。我发现作者在探讨A问题时，前一句话还在讲基础概念，下一句话突然就跳跃到了一个高度复杂、需要大量预备知识才能理解的进阶案例，中间没有任何有效的过渡或铺垫。读者就像是坐着一辆没有减震器的车，在崎岖不平的知识山路上被颠簸前行。我常常需要停下来，反复阅读前文，甚至需要借助其他资料来理解作者突然抛出的新概念是如何与前文关联起来的。这种写作方式，对于那些希望循序渐进学习新知识的读者来说，是极其不友好的。它假设读者已经对很多相关领域有深厚的背景知识，这与大多数购买指导类书籍的读者的初衷背道而驰，读起来非常吃力，让人感到被知识点‘攻击’了。

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从目录结构来看，这本书显然是未经充分梳理和整合的产物。许多看似重要的主题被割裂开来，分散在不同的章节中，需要读者自己去脑补它们之间的内在联系。更令人费解的是，某些在全书内容中占据核心地位的关键步骤，却只是被轻描淡写地放在了附录的末尾，甚至没有被明确标记为“重要”。我花了大量时间试图构建一个完整的认知地图，却发现作者提供的‘地图’本身就是破碎的。对比其他同类书籍，它们通常会有一个清晰的、以时间线或模块划分的结构，引导读者从零开始构建知识体系。而这本，更像是作者把所有收集到的笔记、讲稿和研究材料不加筛选地堆砌在一起，形成了一个知识的‘黑洞’。对于希望系统化学习的读者而言，这本书带来的混乱远大于启迪，整理出有用的信息本身已经成了一项艰巨的任务。

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语言风格上，这本书给人一种极其疏离和刻板的感觉。作者的笔触仿佛是带着镣铐起舞，用词考究却生硬，充满了正式文件般的术语堆砌，完全缺乏与读者进行有效情感联结的能力。阅读过程中，我感觉自己不是在与一位经验丰富的导师对话，而是在阅读一份由官方机构发布的冗长报告。没有生动的个人故事来佐证观点，没有幽默的语言来调剂枯燥的知识点，一切都是那么的理性到令人发指。例如，当论述一个在实际操作中非常容易产生情绪波动的环节时，作者只是用一句“需保持情绪稳定，严格执行既定SOP”带过，完全没有触及到人类在压力下的真实反应和应对策略。这样的叙事方式，使得书中的所有“智慧”都像是被冰封起来的样本，缺乏生命力和感染力，让人难以产生共鸣和记忆点。

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