二级Access数据库程序设计考试考点分析与全真训练 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国水利水电出版社

作者:贾凤波

出品人:

页数:175

译者:

出版时间:2007-7

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787508447797

丛书系列:

图书标签:

• Access
• 数据库
• 程序设计
• 二级考试
• 考点分析
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• VBA
• 数据库应用
• 考试辅导

《数据结构与算法设计：C++实现与应用》 图书简介 本书深入浅出地讲解了数据结构与算法的核心概念、设计思想及其在实际工程中的应用。全书以C++语言为实现载体，旨在帮助读者建立扎实的理论基础，并掌握高效的编程实现能力。内容涵盖了从基础的线性结构到复杂的图论算法，力求全面覆盖计算机科学领域对数据结构与算法的通用要求。 第一部分：基础篇——算法的基石 本部分着重于介绍算法设计的基本思想和分析方法，为后续复杂结构的学习打下坚实的基础。 第一章 算法基础与复杂度分析 本章首先定义了什么是算法，明确了算法的五个基本性质。随后，重点讲解了算法效率的度量标准——时间复杂度和空间复杂度。我们详细阐述了大O表示法（O）、小o表示法（o）、大Omega表示法（$Omega$）和紧致渐近表示法（$Theta$）的数学含义和实际应用场景，特别是如何通过主定理快速分析递归算法的复杂度。通过对冒泡排序、选择排序等简单算法的逐步分析，让读者直观理解如何进行渐近分析。此外，本章还引入了最好、最坏和平均情况下的复杂度分析框架，强调在不同输入规模下算法性能的差异性。 第二章 递归与分治策略 递归是理解许多高级算法的关键思维模式。本章深入剖析了递归的原理、终止条件和栈空间的使用。随后，将递归思想升华为分治策略。通过经典的汉诺塔问题和二分查找（作为线性结构的优化应用）来阐述分治法的基本步骤：分解（Divide）、解决（Conquer）和合并（Combine）。本章为后续学习快速排序和归并排序等核心分治算法做了必要的铺垫。 第二部分：线性结构与非线性基础 本部分聚焦于最常用和最基础的几种数据组织方式，它们是构建复杂系统的基本模块。 第三章 线性表（数组与链表） 线性表是数据结构中最基本的一种逻辑结构。本章首先讨论顺序存储的实现，即静态数组和动态数组（如C++中的`std::vector`底层原理），分析其随机访问的优势与插入删除的局限性。随后，详细介绍链式存储，包括单链表、双向链表和循环链表的结构、基本操作（插入、删除、遍历）的实现，并对比分析了顺序存储和链式存储在不同操作上的性能权衡。特别强调了哨兵节点在简化链表操作中的应用。 第四章 栈与队列 栈（Stack）和队列（Queue）作为操作受限的线性结构，在程序控制流管理中至关重要。本章分别介绍了它们的后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）特性。栈的实现重点讲解了基于数组和基于链表的两种方式，并探讨了它们在函数调用栈、表达式求值（中缀转后缀）中的实际应用。队列则深入分析了循环队列的优化实现，以解决普通数组队列的“假溢出”问题，并介绍了双端队列（Deque）的结构与应用。 第五章 串（字符串）与数组 字符串是字符序列的特殊形式。本章讲解了串的逻辑结构和存储方式（如C风格字符串与C++ `std::string`）。重点在于字符串匹配算法的效率提升。我们详细介绍了朴素匹配算法，并着重分析了KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法的原理，特别是前缀函数（最长真前后缀）的计算与应用，这极大地提高了文本检索的效率。此外，本章也简要涉及了二维数组的存储方式（行主序和列主序）。 第三部分：树与图——复杂的组织结构 本部分是数据结构的核心难点，关注如何高效地表示层级关系和网络关系。 第六章 树（Trees） 树结构用于表达层次关系。本章从基本概念（根、节点、度、森林）入手，详细讲解了二叉树的定义、性质和存储方法（数组存储与链式存储）。核心内容包括二叉树的遍历（前序、中序、后序）及其递归与非递归实现。随后，重点介绍了几种重要的特殊树结构： 1. 满二叉树与完全二叉树的性质判断与高效存储。 2. 二叉查找树（BST）：插入、查找、删除操作的时间复杂度分析，以及在最坏情况下性能退化为线性的问题。 3. 平衡二叉树（AVL树与红黑树简介）：阐述了保持树高度平衡的必要性，并简要介绍了旋转操作在维护平衡中的作用。 第七章 堆（Heap）与优先队列 堆是一种特殊的完全二叉树，是实现优先队列的经典数据结构。本章详细解释了最大堆和最小堆的结构特性。核心算法包括Heapify（建堆）过程和插入/删除操作，它们均可以在$O(log n)$时间内完成。通过应用堆结构，本章展示了如何高效地实现堆排序（Heap Sort），其时间复杂度稳定在$O(n log n)$。 第八章 图（Graphs） 图是最灵活的数据结构，用于表示实体间的复杂连接关系。本章首先区分了有向图与无向图、有权图与无权图等概念。图的存储方式是关键，详细对比了邻接矩阵（适用于稠密图）和邻接表（适用于稀疏图）的优缺点及空间开销。图的遍历是基础，深入讲解了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的算法流程、递归实现以及在连通性检测中的应用。 第四部分：高级图论算法与查找、排序 本部分侧重于算法的应用，解决网络路径优化和高效数据检索的问题。 第九章 最短路径算法 路径优化是图论的核心应用。本章系统讲解了几种核心算法： 1. Dijkstra算法：用于解决单源最短路径问题（非负权边），重点分析了使用优先队列（堆）优化后的时间复杂度。 2. Bellman-Ford算法：用于处理含有负权边的情况，并能有效检测负权环。 3. Floyd-Warshall算法：用于解决所有顶点对之间的最短路径问题，基于动态规划思想。 第十章 最小生成树（MST） 在连通的、无向的、有权的图中，最小生成树是连接所有顶点且总权值最小的子图。本章详细剖析了两种经典的贪心算法： 1. Prim算法：从一个顶点开始逐步扩张生成树。 2. Kruskal算法：基于边的策略，对所有边进行排序，并利用并查集（Disjoint Set Union, DSU）结构来高效检测环路，确保生成的是树结构。 第十一章 查找与内部排序 本章回归到数据检索和数据重排的技术。 查找：对比了顺序查找、折半查找（二分查找）的时间复杂度。重点分析了平均查找长度的概念，并引入了分块查找的思想。 内部排序：全面覆盖了经典的$O(n^2)$排序算法（插入排序、希尔排序）和高效的$O(n log n)$排序算法。对快速排序（Quick Sort）的枢轴选择策略、归并排序（Merge Sort）的稳定性以及堆排序的性能进行了深入对比和优化讨论。 第五部分：高级主题与动态规划 第十二章 动态规划（Dynamic Programming, DP） 动态规划是解决重叠子问题和最优子结构问题的强大工具。本章强调DP的两个核心要素：最优子结构和重叠子问题。通过分析斐波那契数列、背包问题（0/1和完全背包）、最长公共子序列（LCS）等经典案例，演示了自顶向下（带备忘录）和自底向上（迭代）两种实现方式。强调状态转移方程的建立是动态规划解题的关键。 附录：C++面向对象特性在数据结构中的应用 附录部分将C++的模板（Templates）、类（Classes）和面向对象设计原则应用于数据结构的实现中，展示如何使用抽象数据类型（ADT）的思想来封装复杂的数据结构，提高代码的通用性和可维护性，使读者能够构建出健壮、易于扩展的数据结构库。 本书结构清晰，理论与实践并重，配有大量的C++源代码示例和详细的算法执行流程图，是计算机专业学生、软件工程师以及准备从事算法相关技术岗位人员的理想参考书。

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作为一名对计算机技术充满好奇心的业余爱好者，我一直对数据库管理抱有浓厚的兴趣，尤其是Access数据库，因为它操作相对简便，非常适合个人学习和小型项目使用。我之前也尝试过自学，但零散的资料和缺乏明确的学习方向让我感到力不从心。这本书的标题“考点分析与全真训练”让我眼前一亮，我虽然不是为了应试，但通过“考点分析”来系统梳理知识，再通过“全真训练”来检验学习效果，这是一种非常科学的学习方法。我相信这本书能够帮助我建立起对Access数据库设计的完整认知体系，让我从一个“知道怎么用”变成一个“知道为什么这么用”，并且能够独立完成一些基础的数据库设计任务。我对这本书的“考点分析”部分充满了期待，希望能从中了解到Access数据库设计的精髓，学习到更规范、更高效的设计思路。同时，“全真训练”部分我也希望能够包含一些具有挑战性的题目，让我能够充分锻炼自己的能力。

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我是一名在大学任教的教师，主要负责计算机基础课程的教学，其中二级Access数据库程序设计是学生们普遍需要学习和考核的一门课程。在实际教学过程中，我一直希望能找到一本能够真正帮助学生理解Access数据库设计原理，并且能够高效备考的优秀教材。这本书的“考点分析”部分，我猜想应该能够提炼出考试中最核心、最常考的知识点，用简洁明了的语言进行讲解，帮助学生建立清晰的知识框架。而“全真训练”则能提供大量的练习题，让学生在实践中掌握数据库的设计、开发和管理技能，熟悉考试的题型和答题技巧。我希望这本书的例题能够覆盖到各种典型的应用场景，并且有详细的步骤解析，让学生能够真正做到举一反三。如果书中还能提供一些关于数据库设计规范的建议，以及如何优化数据库性能的技巧，那将对提升学生的专业素养更有帮助。这本书如果能够成为我教学的有力辅助，让学生们在轻松愉快中学到知识，顺利通过考试，我将非常欣慰。

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我是一名即将毕业的大学生，正在为找工作做最后的冲刺。我的专业是计算机科学与技术，但在众多技术领域中，我对数据库的掌握程度一直相对薄弱。很多公司在招聘信息中都会提到对数据库知识的要求，而Access作为一种广泛应用的数据库，掌握它无疑能增加我的竞争力。这本书的出现，简直就是为我量身定做的。我尤其看重它的“考点分析”部分，因为我需要快速、准确地抓住考试的重点，避免在无关紧ampilan上浪费时间和精力。我对书中能够提供清晰的考点梳理、详细的原理讲解以及易于理解的案例分析寄予厚望。同时，“全真训练”部分更是我急需的，能够让我通过实操来巩固所学，熟悉考试流程，找到自己的不足之处。我希望这本书的题目能够贴近真实的考试难度和风格，并且有详尽的答案解析，这样我才能真正明白错在哪里，下次如何改进。这本书的出现，让我对通过二级Access考试、提升求职竞争力充满了信心。

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我是一位在企业从事基层数据管理工作的职场人士，工作需要用到Access数据库，但之前都是边做边学，很多操作都是依靠经验摸索，系统性不强，遇到复杂一些的问题也常常束手无策。最近公司要求提升全体员工的专业技能，二级Access考试被列为一项重要的培训内容。我平时工作非常忙碌，很难抽出大块时间去系统学习，所以一直在寻找一本能够高效利用碎片化时间的备考书籍。这本书的“考点分析”部分，我推测会非常精炼，能够用最少的篇幅讲清楚最重要的知识点，这对于我这种时间紧张的上班族来说太重要了。而“全真训练”则能让我快速了解考试的实际要求，并针对性地进行练习，将理论知识转化为实际操作能力。我希望这本书能够帮助我快速掌握Access数据库设计的核心技能，不仅能顺利通过考试，更能切实提升我的工作效率和解决实际问题的能力。这本书如果能够提供一些实际工作中的案例分析，那就更完美了，能够让我更好地将所学知识应用于工作实践。

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终于在网上找到了这本书，本来以为很难找到，没想到一本小小的考试辅导书居然能引起我这么大的期待。我是一名在校大学生，学习的专业与数据库设计相关，但一直以来，我对Access数据库的掌握都停留在比较基础的层面。身边很多同学都去考二级Access，我却因为缺乏系统的复习资料而犹豫不决。偶然间看到这本书的封面，被它的标题吸引了——“考点分析与全真训练”。这正是我需要的！我一直觉得，考试这种东西，掌握了核心考点，再做足练习，就能事半功倍。这本书的编排方式，我猜想应该是先将考试的重点、难点逐一剖析，帮助我们理解理论知识，然后再提供大量的模拟题，让我们能够检验学习成果，熟悉考试的题型和出题思路。我对于这种“先理论后实践”的学习模式非常看好，我相信它能够帮助我快速梳理知识脉络，填补知识盲点，从而更有信心地去面对考试。我对这本书的期待很高，希望它真的能像它的名字一样，成为我备考路上的得力助手，让我顺利通过考试。

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