具体描述
本书以教育部计算机科学与技术教学指导委员会发布的“高等学校计算机科学与技术本科专业规范”为依据,以基本数据结构为知识单元而编写。全书共分12章,包括引论、表、栈、队列、排序与选择、树、图、集合、符号表、字典、优先队列、并查集等。全书采用C语言作为描述语言,内容丰富,叙述简明,理论与实践并重,每章设有应用举例和算法实验题,并为任课教师免费提供电子课件和课程实验用数据。
作者简介
目录信息
1.1 算法及其复杂性的概念
1.1.1 算法与程序
1.1.2 算法复杂性的概念
1.1.3 算法复杂性的渐近性态
1.2 算法的表达与数据表示
1.2.1 问题求解
1.2.2 表达算法的抽象机制
1.3 抽象数据类型
1.3.1 抽象数据类型的基本概念
1.3.2 使用抽象数据类型的好处
1.4 数据结构、数据类型和抽象数据类型
1.5 用C语言描述数据结构与算法
1.5.1 变量和指针
1.5.2 函数与参数传递
1.5.3 结构
1.5.4 动态存储分配
1.6 递归
1.6.1 递归的基本概念
1.6.2 间接递归
本章小结
习题1
算法实验1
算法实验题1.1 哥德巴赫猜想问题
算法实验题1.2 连续整数和问题
第2章 表
2.1 表的基本概念
2.2 用数组实现表
2.3 用指针实现表
2.4 用间接寻址方法实现表
2.5 用游标实现表
2.6 循环链表
2.7 双链表
2.8 表的搜索游标
2.8.1 用数组实现表的搜索游标
2.8.2 单循环链表的搜索游标
2.9 应用举例——Josephus排列问题
本章小结
习题2
算法实验2
算法实验题2.1 向量分类问题
算法实验题2.2 条形图轮廓问题
第3章 栈
3.1 栈的基本概念
3.2 用数组实现栈
3.3 用指针实现栈
3.4 应用举例——等价类划分问题
本章小结
习题3
算法实验3
算法实验题3.1 车皮编序问题
算法实验题3.2 单柱Hanoi塔问题
算法实验题3.3 多栈模拟问题
算法实验题3.4 亲兄弟问题
第4章 队列
4.1 队列的基本概念
4.2 用指针实现队列
4.3 用循环数组实现队列
4.4 应用举例——电路布线问题
本章小结
习题4
算法实验4
算法实验题4.1 组队列问题
算法实验题4.2 双栈队列问题
算法实验题4.3 猴子分桃问题
算法实验题4.4 逆序表问题
第5章 排序与选择
5.1 简单排序算法
5.1.1 冒泡排序
5.1.2 插入排序
5.1.3 选择排序
5.1.4 简单排序算法的计算复杂性
5.2 快速排序算法
5.2.1 算法基本思想及实现
5.2.2 算法的性能
5.2.3 随机快速排序算法
5.2.4 非递归快速排序算法
……
第6章 树
第7章 图
第8章 集合
第9章 符号表
第10章 字典
第11章 优先队列
第12章 并查集
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本《数据结构》真的是把我从一个“代码搬运工”变成了“代码建筑师”。以前写程序,我总是习惯性地直接套用现成的代码片段,或者凭感觉去设计数据存储,结果常常是程序写出来能运行,但效率不高, bug 也多。这本书就像是给我打开了一扇新的大门,让我看到了代码背后更深层次的逻辑。作者对二叉树和图的讲解,尤其令我印象深刻。我以前对这些概念总是停留在字面理解,但书中通过详细的图示和实例,让我明白了它们是如何在实际应用中工作的,比如在搜索引擎的索引、社交网络的连接中。特别是关于图的遍历算法,如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),书中不仅给出了清晰的算法描述,还分析了它们在不同场景下的适用性,这让我能够更准确地选择合适的算法来解决实际问题。我曾经参与过一个需要处理大量地理位置信息的项目,需要计算最短路径,当时我卡住了好久,最后翻到书中的最短路径算法章节,才茅塞顿开,用 Dijkstra 算法和 A* 算法顺利解决了问题。这本书让我明白了,选择合适的数据结构和算法,就像为你的程序选择了最合适的工具,能够事半功倍。它不仅仅是知识的传授,更是解决问题的思路和方法论的培养。
《数据结构》这本书,对我来说,简直就是一次“思维重塑”的过程。作者以一种非常生动、形象的方式,将原本抽象的数据结构概念,具象化到了我的脑海里。我以前总觉得树和图这种东西,离我太远,但书中通过大量贴近生活的例子,比如文件系统的目录结构、城市交通网络,让我瞬间就理解了它们的应用场景。我特别喜欢书中关于堆(Heap)的讲解,它将堆的插入和删除操作,比作一个不断调整的小山坡,形象地展示了它在优先队列等场景下的高效性。还有,书中对动态规划的介绍,更是让我眼前一亮。它通过一系列经典的动态规划问题,如背包问题、最长公共子序列,让我明白了如何将大问题分解成小问题,并利用子问题的解来构建全局最优解。我曾经在一个项目中,需要处理一个非常复杂的资源分配问题,当时我陷入了困境,后来参照书中关于动态规划的思路,我重新设计了算法,最终成功解决了问题。这本书不仅仅是一本技术教程,更是一本思维的指南,它让我看到了解决问题的更多可能性,也让我对编程这门艺术有了更深的敬畏。
这本书就像是为我量身打造的一本“编程秘籍”,让我对数据结构和算法的理解,从模糊不清到豁然开朗。作者的讲解方式非常接地气,他并没有上来就抛出复杂的数学公式,而是从实际问题的出发,一步步引导读者理解背后的原理。我记得书中关于栈和队列的讲解,我以前总觉得它们很简单,但书中通过模拟栈和队列在程序调用栈、任务调度等场景下的应用,让我看到了它们在实际系统中的重要性。特别是关于递归和回溯的部分,书中通过一些经典的例子,如迷宫寻路、八皇后问题,让我深刻理解了递归的精髓,以及如何设计有效的回溯算法来解决复杂问题。我曾经在一个游戏中需要实现一个棋盘的AI,当时我尝试了很多方法都效果不佳,后来翻到书中的回溯算法,我才找到了突破口,通过设计一个高效的回溯搜索函数,最终实现了比较智能的AI。这本书不仅仅是知识的堆砌,更是思维方式的训练,它让我学会了如何分解问题,如何抽象问题,如何用系统化的方法去解决各种编程挑战。
读完《数据结构》,我感觉自己对编程的理解不再是停留在“能写”的层面,而是提升到了“能写得好”的境界。这本书的叙述风格非常独特,作者并不是那种干巴巴地讲解概念,而是像一位经验丰富的老师,娓娓道来,循循善诱。我特别喜欢书中关于哈希表的部分,我以前一直认为哈希表就是个“存取神器”,但书中详细解释了哈希函数的设计原则,以及如何处理哈希冲突,让我明白了它之所以高效,背后是有多么精妙的设计。而且,书中还讲解了各种数据结构在时间和空间复杂度上的权衡,这让我学会了如何在不同的应用场景下,选择最适合的方案,而不是盲目追求某种“最优”。我记得有一个项目,需要实时处理大量的日志数据,我当时用了普通的数组来存储,查询效率非常低。后来,我参照书中关于哈希表的介绍,将其改成了哈希表存储,查询速度瞬间提升了 N 倍,简直是质的飞跃。这本书不仅教会了我理论知识,更重要的是教会了我如何将这些理论付诸实践,如何用更优雅、更高效的方式来解决实际的编程难题。它让我对自己的编程能力充满了信心,也让我对未来的学习充满了期待。
这本书简直是把我从一个对编程一知半解的门外汉,变成了一个能够自信地构建复杂程序的人。我一直觉得计算机科学那些抽象的概念离我非常遥远,直到我翻开了《数据结构》。作者用非常生动形象的比喻,将那些原本枯燥的代码和算法,描绘得如同一个个巧妙的工具箱,让我能够理解它们是如何在后台默默工作的。我记得最清楚的是关于链表的部分,我以前总觉得链表就是一堆东西连在一起,但通过书中的图示和例子,我才明白它在内存中的实际分布,以及它在插入和删除元素时的效率优势。特别是对于那些需要频繁操作数据顺序的场景,链表简直是救星。而且,书中还详细讲解了各种排序算法,冒泡排序、选择排序、插入排序,直到我更深入地接触到快速排序和归并排序,我才真正体会到算法的强大。它不仅仅是教会我如何写出代码,更是教会我如何思考,如何用最高效的方式解决问题。我曾经在一个项目中遇到了性能瓶颈,调试了好久都找不到原因,后来翻到这本书,对照着数据结构和算法的知识,我才猛然醒悟,原来是我的数据存储方式和查找逻辑存在问题。更换了合适的结构,性能立刻提升了好几个数量级。这本书不仅仅是一本技术书籍,更像是一本思维的启蒙书,让我对计算机科学的理解上升到了一个新的高度。
我们老师编写的,物美价廉啊
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