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出版者:Addison Wesley

作者:Geoffrey Elliott

出品人:

页数:552

译者:

出版时间:2003-11-07

价格:USD 87.60

装帧:Paperback

isbn号码:9780201752403

丛书系列:

图书标签:

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数字时代的企业转型：智能移动与无线网络架构的深度解析 作者： [此处留空，或填写其他作者信息] 出版社： [此处留空，或填写其他出版社信息] ISBN： [此处留空，或填写其他ISBN信息] 页数： 约 800 页 定价： [此处留空，或填写其他定价信息] --- 内容概述 本书并非聚焦于移动商务（m-commerce）的具体应用场景或无线计算系统的底层技术栈，而是深入探讨在高度互联的数字经济背景下，企业如何通过重塑核心业务流程、构建适应性组织结构，以及战略性地利用新兴的非移动类信息系统来实现全面、可持续的数字化转型。本书致力于为高层管理者、战略规划师以及系统架构师提供一套超越特定设备或网络协议的、更宏观和基础的理论框架和实践指导。 我们认识到，虽然移动技术是当前技术浪潮的重要组成部分，但真正的企业竞争力来源于对数据、流程和人才的整合管理能力，而非仅仅是“移动化”本身。因此，本书将核心置于企业资源规划（ERP）的下一代演进、基于云计算的弹性基础设施（非专指无线接入）、大数据治理的本体论挑战，以及网络安全治理的系统性风险控制。 全书分为六个主要部分，系统地阐述了支撑现代企业运营的非移动核心系统与战略决策。 --- 第一部分：下一代企业资源规划（ERP）的战略重塑 本部分摒弃了传统ERP中对交易处理效率的过度关注，转而探讨以价值流为中心的ERP 3.0范式。我们不再将ERP视为一个孤立的软件套件，而是将其视为企业智能决策的中枢神经系统。 第一章：价值流映射与流程挖掘的深度整合。 详细分析如何利用先进的流程挖掘（Process Mining）技术，而非依赖移动端的数据收集，来识别企业核心价值链中的瓶颈。重点讨论如何构建跨职能的虚拟流程模型，以及如何将这些模型嵌入到ERP的定制化引擎中，实现嵌入式合规性（Embedded Compliance），而不是依赖外部审计。 第二章：面向预测性维护的资产绩效管理（APM）框架。 本章探讨如何利用工业物联网（IIoT）的有线或固定传感器数据，结合企业现有的资产历史记录和财务数据，构建高精度的预测模型。这涉及到复杂的时序数据处理和基于本体论的知识图谱构建，目的是在不依赖实时移动交互的情况下，实现对生产力的前瞻性控制。 第三章：财务共享服务中心（FSSC）的自动化与治理。 重点讨论后台财务流程（如应收/应付、总账）的自动化（RPA和智能文档处理），并深入分析如何在没有移动审批场景的前提下，设计健壮的“四眼原则”和多级授权机制，以确保金融数据的完整性和审计轨迹的不可篡改性。 --- 第二部分：云计算架构的韧性与多云战略 本部分将云计算视为一种基础设施即服务（IaaS/PaaS）的战略资产，探讨如何构建高可用、高弹性的企业级计算环境，重点在于数据中心层面的设计和云服务商（CSP）的选择策略，而非用户访问的便捷性。 第四章：微服务架构的治理与服务网格（Service Mesh）的深度部署。 讨论如何在Kubernetes等容器编排平台上，利用Istio或Linkerd等服务网格技术，实现服务间的安全通信、流量控制和可观测性。强调关注的是内部服务间的延迟优化和安全策略的集中管理，这是保障后端系统性能的关键。 第五章：多云环境下的数据主权与灾难恢复（DR）规划。 探讨企业如何跨越AWS、Azure、Google Cloud等多个平台进行战略性部署。核心议题是如何设计“云无关性”的应用层，以及如何制定符合地理政治法规要求的数据驻留策略（Data Sovereignty），确保即使在网络中断的情况下，关键业务数据也能通过冗余链路恢复。 第六章：无服务器计算（Serverless）的成本模型与供应商锁定风险分析。 评估FaaS（函数即服务）在处理突发负载时的优势，但更侧重于分析其长期订阅成本结构、冷启动延迟对后台批处理任务的影响，以及避免被单一云平台深度绑定的战略考量。 --- 第三部分：大数据治理、质量与本体论建模 本部分聚焦于企业内部积累的海量结构化和非结构化数据的“生命周期管理”，强调数据的准确性、一致性和语义清晰度，这是高级分析的基础。 第七章：数据湖到数据中台的演进：ETL/ELT范式的选择与优化。 深入探讨如何设计和实施高性能的数据管道（Data Pipeline），利用Spark、Flink等分布式计算框架进行大规模数据转换。重点分析数据血缘（Data Lineage）的端到端追踪，确保源头数据的可靠性。 第八章：企业本体论（Enterprise Ontology）的构建与维护。 这是一个理论性较强的章节，讨论如何为企业核心概念（如“客户”、“产品”、“合同”）建立形式化的、机器可理解的语义模型。本体论的建立是确保不同系统间数据交换时含义不发生偏差的基石。 第九章：主数据管理（MDM）的高级策略与数据铸币。 探讨如何构建一个权威性的“单一事实来源”（Single Source of Truth）。详细分析数据质量的量化指标（DQ Scorecard），以及如何通过内部治理机制，将数据视为有价值的内部资产进行“铸币”和分配。 --- 第四部分：网络安全与零信任架构的非移动化实现 本书将网络安全视为企业控制风险的刚性边界，着重探讨企业内部网络、数据中心以及固定终端的安全策略，而非边缘接入点的防护。 第十章：零信任（Zero Trust）在企业内部网络中的部署模型。 讨论如何基于身份和上下文（而非网络位置）来划分最小权限访问。重点分析如何使用软件定义边界（SDP）技术隔离关键服务器集群，以及如何实现内部东西向流量的加密与监控。 第十一章：合规性与数据保护法规（如GDPR, CCPA）的系统性嵌入。 研究如何设计内置于数据存储和处理流程中的隐私保护机制，例如差分隐私（Differential Privacy）在聚合报表中的应用，以及数据生命周期结束时的安全销毁协议。 第十二章：高级持久性威胁（APT）的检测与防御：基于SIEM/SOAR的自动化响应。 探讨企业级安全信息和事件管理（SIEM）系统的部署，以及如何利用安全编排、自动化与响应（SOAR）平台，对服务器日志、端点检测与响应（EDR）告警进行无人工干预的初步遏制。 --- 第五部分：企业级人工智能（AI）的落地与伦理挑战 本部分关注AI/ML模型在非实时、高价值的决策支持中的应用，例如复杂的供应链优化、定价策略制定和研发加速。 第十三章：模型生命周期管理（MLOps）的端到端实践。 重点探讨如何将数据科学团队开发的模型，无缝集成到生产环境中。这包括模型的版本控制、漂移检测（Drift Detection）的自动化监控，以及如何设计回滚机制，以应对生产数据与训练数据不一致的情况。 第十四章：可解释性人工智能（XAI）在关键决策中的应用。 讨论LIME、SHAP等工具在解释复杂模型（如深度神经网络）决策过程中的作用。这对于需要向监管机构或董事会解释系统为何推荐特定行动（例如高风险贷款批准）至关重要。 第十五章：企业AI的伦理框架与偏见审计。 建立一个系统的框架，用于识别和量化模型中可能存在的社会偏见（Bias）。探讨如何通过对抗性测试（Adversarial Testing）来增强模型的稳健性和公平性。 --- 第六部分：组织变革管理与数字化领导力 最后一部分回归到管理层面，讨论如何在没有“移动优先”心态的前提下，领导企业进行深层次的流程和文化变革。 第十六章：适应性组织的构建：从层级结构到网络协作。 探讨如何通过跨部门的项目制（Tribal Structure）来打破传统的职能孤岛，优化资源配置，使其能快速响应非移动端驱动的市场变化。 第十七章：面向复杂性的领导力：应对VUCA时代的系统思维。 强调领导者需要具备从整体而非局部角度看待技术投资回报的能力，理解技术引入如何改变权力和信息流动的隐性规则。 第十八章：技术投资组合的战略对齐与“价值实现”的衡量标准。 制定一套超越传统ROI的指标体系，用于评估长期、基础性的IT投资（如数据中台或网络升级）对企业未来竞争力的潜在贡献，确保资源投入与企业长期愿景高度一致。 --- 本书目标读者 本书特别适用于：企业首席信息官（CIO）、首席技术官（CTO）、企业架构师（EA）、高级业务流程顾问、专注于后台系统优化的项目总监，以及任何致力于在当前技术环境下构建坚实、可扩展、安全合规的“数字基石”的高级管理人员。本书假设读者对基础的计算和网络概念有清晰的认识，并寻求超越战术部署的战略性指导。

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从一个对新兴技术充满好奇的观察者角度来看，《移动商务与无线计算系统》这本书的出现，宛如在信息爆炸的时代投下的一颗重磅炸弹，预示着一场关于我们如何连接、如何交易的深刻变革。我脑海中勾勒出的画面是，书中的内容将如同一个精心编织的网，将看似分散的移动商务应用，如移动支付、电子商务App、社交媒体营销等，与支撑它们的庞大而复杂的无线计算系统紧密联系在一起。我会期待它能详细解读，是什么样的技术基础使得我们在任何时间、任何地点都能轻松完成购物、转账、甚至进行远程协作。这其中，无线网络的演进，从2G到5G，甚至未来的6G，其速度、延迟、连接密度等方面的提升，必然是书中不可或缺的核心内容。更进一步，我设想书中会深入探讨，在这些高速、泛在的无线网络之上，各种数据如何在设备之间、服务器之间流动，如何被处理、分析，从而为移动商务的智能化和个性化提供支撑。这或许涉及到云计算、边缘计算等前沿概念，以及它们如何与移动设备融为一体，共同构建起一个高效、响应迅速的计算环境。读完这本书，我期望能够对移动商务的“为什么”和“怎么样”有一个更宏观、更透彻的理解，不再仅仅停留在表面应用的使用者层面，而是能够洞察到其背后驱动的技术力量。

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这本书的标题《移动商务与无线计算系统》瞬间勾起了我浓厚的兴趣，让我对其中可能涵盖的知识充满了期待。作为一名对前沿技术有着不懈追求的读者，我深信这本书定能为我打开一扇通往移动商务和无线计算领域的新大门。我设想，书中会深入探讨移动商务的各个方面，从最初的概念和发展历程，到如今的各种商业模式和应用场景，再到未来可能的发展趋势。我期待它能详细阐述移动商务如何在改变我们的购物方式、支付习惯、甚至生活方式方面扮演越来越重要的角色。同时，我对无线计算系统也同样充满了好奇，想象着书中会描绘出怎样的技术蓝图。或许是关于各种无线通信协议的精妙设计，如Wi-Fi、蓝牙、蜂窝网络等，以及它们如何协同工作，构建起一个无处不在的连接网络。又或许是对各种移动设备，从智能手机到平板电脑，再到可穿戴设备，其背后强大的计算能力和运行机制的深入剖析。我希望这本书能以一种既严谨又易于理解的方式，将这些复杂的技术概念娓娓道来，让即便是对技术稍有涉猎的读者也能领略到其中的精髓。总而言之，这本书的标题本身就传递出一种前沿、实用且具有颠覆性的信息，让我迫不及待地想要一探究竟。

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从一名热衷于了解技术如何改变我们生活的普通大众的角度出发，我对《移动商务与无线计算系统》充满了浓厚的兴趣。这个书名听起来就充满了科技感与实用性，让我联想到日常生活中越来越离不开的智能手机、各种便捷的支付方式，以及无处不在的网络连接。我期待这本书能够以一种通俗易懂、引人入胜的方式，为我揭示这些技术背后的奥秘。我想象中，书中会讲述我们是如何通过手机完成购物，而这些信息又是如何被安全地传输到商家那里。这其中，无线通信的技术，如4G、5G，以及与之相关的网络安全问题，我想必然是书中会涉及的重要内容。同时，我也对“无线计算系统”这个概念感到好奇，它是否意味着我们不再需要笨重的电脑，而是可以依靠轻便的设备，在任何地方进行复杂的计算和数据处理？书中是否会解释，为什么我们的手机能够运行各种功能强大的App，并且能够处理大量的用户数据？我希望这本书能让我明白，这些看似神奇的移动商务体验，是如何在无线计算系统的强大支撑下得以实现的。它或许能帮助我更好地理解，科技是如何在潜移默化中改变我们的生活方式，并对未来的科技发展方向有一个更清晰的认识。

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我想象中的《移动商务与无线计算系统》，是一本能够为我解答疑惑、启发思考的宝藏。当我在享受移动支付的便捷，或者沉浸于某个App带来的沉浸式购物体验时，我总会好奇，这背后到底是什么在默默运转？这本书，我坚信，就是那个能揭开面纱的钥匙。我期待它能从技术的角度，深入剖析移动商务得以实现的关键要素。比如，安全性是如何保障的？在移动支付过程中，个人信息的加密、交易的身份验证，以及防范欺诈的技术，我想这些都会是书中浓墨重彩描绘的部分。此外，用户体验的优化也是移动商务成功的关键，书中是否会探讨如何通过无线计算的技术手段，来提升App的响应速度、界面的流畅度，以及提供更精准的个性化推荐？这些都是我作为用户非常关注的方面。另一方面，对于无线计算系统，我更想了解其架构的演进和未来的发展方向。从最初的简单连接，到如今的万物互联，是什么样的技术创新推动了这一进程？书中是否会涉及到分布式计算、物联网（IoT）技术，以及如何在这种复杂的无线环境中管理海量设备和数据？我希望这本书能以一种严谨而又充满前瞻性的视角，为我打开一扇关于移动商务与无线计算系统之间深层联系的大门，让我能够从更深层次理解这个日新月异的领域。

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作为一个对技术发展脉络和商业模式创新都充满兴趣的读者，《移动商务与无线计算系统》这个书名，就如同一个巨大的磁石，吸引着我前去探索。我期待这本书能够以一种全局性的视角，宏观地展现移动商务在全球经济体系中所扮演的角色，以及无线计算系统如何成为其发展的基石。我设想书中会深入分析，移动商务是如何重塑传统零售业、金融服务业，甚至服务业的格局。它不仅带来了效率的提升，更创造了全新的商业机会和竞争维度。而这一切的背后，必然是无线计算系统在支撑。我会期待书中能够详细阐述，诸如无线网络协议的演进、移动操作系统（如iOS和Android）的特性，以及它们如何通过API（应用程序接口）赋能开发者，创造出五花八门的移动应用。更重要的是，我希望能看到书中对数据安全和隐私保护的深入探讨，因为在移动商务高度发达的今天，这些问题显得尤为突出。同时，我对无线计算的未来发展也充满好奇，书中是否会描绘出更智能、更无缝的连接场景，以及这些技术将如何进一步推动移动商务的边界？我希望这本书能给我带来一种“拨云见日”的感受，让我对这个看似熟悉的领域，产生全新的认识和深刻的理解。

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