具体描述
好的，以下是一份不包含《公安信息、通信标准汇编》内容的图书简介： --- 《数字化转型时代的工业互联网架构与实践》 图书简介 导言：工业新范式的崛起与挑战 随着新一代信息技术与制造业的深度融合，“工业互联网”已成为推动全球产业变革的核心驱动力。它不仅是技术概念的集合，更代表着一种全新的工业生产组织方式、技术支撑体系和服务模式。在“中国制造2025”战略的指引下，以及全球供应链重塑的背景下，如何构建一个安全、可靠、高效、开放的工业互联网平台，实现设备互联、数据驱动的智能制造，成为摆在所有制造企业面前的紧迫课题。 本书《数字化转型时代的工业互联网架构与实践》正是在这样的时代背景下应运而生。它并非侧重于特定行业或某一技术领域的碎片化探讨，而是致力于提供一个系统性、全景式的工业互联网顶层设计框架，并辅以详实的落地案例和关键技术剖析，旨在帮助工程技术人员、企业管理者和政策制定者理解工业互联网的本质要义，掌握其构建与运营的核心方法论。 第一部分：理论基石与战略蓝图（宏观视野） 本书首先系统梳理了工业互联网的理论基础与发展脉络。我们将追溯其与传统自动化、M2M（机器对机器通信）技术的区别与演进，明确工业互联网的核心价值主张——即通过泛在连接、数据汇聚、模型分析和业务优化，实现对物理实体的全面感知与精准控制。 1. 工业互联网的战略定位与体系框架： 详细阐述了国际国内主要的工业互联网参考架构（如IIC、美国工业互联网联盟、德国工业4.0框架等），并在此基础上，提出了一个适应中国国情、融合了云计算、大数据、人工智能和边缘计算能力的“分层解耦、平台驱动”的综合架构模型。该模型将系统地划分为感知层、网络层、平台层（PaaS）、应用层（SaaS）及安全保障体系，确保架构的完整性和可扩展性。 2. 驱动工业转型的核心要素： 探讨了数据作为核心生产要素在工业场景中的特殊性与价值挖掘路径。重点分析了工业数据采集的挑战（如异构协议兼容性、海量数据清洗与标准化）、数据的生命周期管理（存储、治理、共享）以及如何构建跨越企业内外部的数据壁垒。 3. 经济模型与生态构建： 深入分析了工业互联网平台商业模式的演进，从早期的IaaS/PaaS服务向基于工业APP和垂直解决方案的生态化运营转变。讨论了如何通过构建开放的API接口和开发者社区，吸引第三方合作伙伴共同繁荣生态，实现价值共创。 第二部分：关键技术栈的深度解析（技术支撑） 工业互联网的实现依赖于一系列前沿技术的集成应用。本部分将聚焦于支撑整个平台的关键技术领域，提供深入的技术原理和工程实现细节。 1. 泛在连接与新型网络技术： 详细介绍了5G、TSN（时间敏感网络）以及低功耗广域网（LPWAN）等技术在不同工业场景中的应用场景、部署策略和性能指标。重点分析了TSN如何为实时性要求极高的控制系统提供确定性通信保障，以及5G网络切片技术如何满足柔性制造对网络资源隔离与定制化的需求。 2. 边缘智能与云计算协同： 阐述了“云-边-端”协同的必要性和实现路径。边缘计算（Edge Computing）如何处理海量数据的本地化分析、实时决策和反馈控制，减轻云端压力。书中将介绍边缘侧的数据预处理框架、轻量级模型部署技术，以及云端如何进行全局优化、模型训练和远程运维。 3. 数字孪生与工业仿真： 本章是本书的重点之一。深入剖析数字孪生（Digital Twin）的核心构成要素：物理实体模型、实时数据映射、仿真推理与反馈机制。书中提供了构建高保真数字孪生模型的建模方法论，包括几何建模、物理建模和行为建模的集成技术，以及如何利用孪生体进行虚拟调试、预测性维护和工艺优化。 4. 工业大数据分析与AI赋能： 探讨了适用于工业时间序列数据、图像数据和文本数据的机器学习算法。重点介绍如何运用深度学习技术进行设备故障的早期诊断、工艺参数的自适应优化、以及基于知识图谱的专家系统构建，从而真正实现数据驱动的智能决策。 第三部分：实践路径与落地工程（案例驱动） 纸上谈兵终觉浅。本部分将视角转向实际工程落地，通过跨行业、多维度的案例分析，展示工业互联网架构如何在复杂多变的制造环境中得到成功部署。 1. 智能工厂的顶层规划与实施路线图： 针对不同成熟度的企业，提供了分阶段的数字化成熟度评估模型。指导企业如何制定切合实际的三年或五年规划，识别“痛点”与“价值点”，并优先实施高回报率的试点项目（Quick Wins）。 2. 关键应用场景的工程化： 选取了多个高价值应用场景进行深度剖析，包括： 预测性维护（PdM）： 从传感器选型、特征工程到模型部署的全流程实践。 质量追溯与供应链协同： 利用区块链和物联网技术实现端到端的可信数据流。 柔性生产调度： 基于强化学习和数字孪生体的动态优化调度系统设计。 3. 工业信息安全体系的构建： 强调在万物互联背景下，工业控制系统的安全防护已上升为核心战略问题。本书系统介绍了OT（操作技术）与IT（信息技术）融合带来的安全风险，并提出了基于零信任架构的工业网络安全防护体系、安全域划分策略、以及工控系统漏洞管理与应急响应机制。 结语：面向未来的工业协同创新 《数字化转型时代的工业互联网架构与实践》旨在成为一本兼具理论深度、技术广度和工程实用性的参考手册。它不仅是为理解工业互联网的“是什么”提供清晰的蓝图，更重要的是为读者展示“如何做”的具体路径，驱动企业从数字化、网络化向智能化迈进，迎接工业4.0时代的全面挑战与机遇。 ---
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