电子商务模拟运作

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价格:17.00元
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isbn号码:9787500556053
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  • 电子商务
  • 模拟经营
  • 商业模式
  • 运营管理
  • 实战演练
  • 案例分析
  • 决策制定
  • 市场营销
  • 供应链管理
  • 数字化转型
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具体描述

智汇未来:新零售生态与数字商业实践 图书简介 在数字浪潮席卷全球的今天,商业形态正经历着前所未有的深刻变革。本书并非聚焦于单一的电子商务平台操作或传统的模拟经营沙盘,而是将视角拓宽至整个新零售生态系统的构建、核心技术的应用、以及面向未来的商业战略规划。我们深入剖析了驱动当前商业增长的关键动力——数据智能、供应链重塑与用户体验的极致追求。 本书旨在为企业决策者、市场运营专家、技术创新团队以及商科领域的研究者,提供一个全面、深入且具有前瞻性的理论框架与实战指南,以应对日益复杂的数字商业环境。 --- 第一部分:数字商业的宏观图景与战略重塑 本部分着重于描绘当前全球数字经济的整体面貌,并探讨企业如何从战略层面拥抱变革,实现可持续增长。 第一章:宏观环境扫描与商业范式转移 我们将首先审视全球宏观经济环境对数字商业的影响。这包括地缘政治因素、监管环境的变化(如数据隐私法规的全球趋同)以及宏观技术趋势(如Web3.0的萌芽)。重点分析了“连接性”从基础设施向核心生产力转变的过程。 范式转移分析: 探讨从“以产品为中心”到“以用户旅程为中心”的根本转变。分析规模化效率(Efficiency of Scale)如何被个性化定制(Personalization at Scale)所挑战。 韧性商业模型(Resilient Business Models): 讨论面对突发事件(如供应链中断、突发公共卫生事件)时,数字原生企业和传统企业在商业架构上的差异与应对策略。我们深入研究了“去中心化”与“分布式自治组织(DAO)”理念对未来企业治理结构的潜在影响,而非仅仅停留在模拟搭建一个虚拟商店。 第二章:生态系统思维与价值共创 现代商业竞争不再是企业与企业之间的单挑,而是生态系统与生态系统之间的博弈。本书强调构建和参与商业生态系统的必要性。 生态系统的边界定义: 如何识别、评估和整合合作伙伴,从供应商、技术提供商到内容创作者和最终消费者。 平台治理与激励机制: 探讨成功的数字平台如何设计有效的激励机制(如积分、权益分配、信用体系)来确保生态内各方的积极参与和价值回馈。这涉及复杂博弈论在商业策略中的应用,超越了简单的“买卖关系”。 价值网络重构: 分析如何利用API经济和微服务架构,将企业的核心能力开放为服务,与其他创新者进行快速集成,从而实现价值的快速复合增长。 --- 第二部分:数据智能驱动的决策引擎 数据是新商业时代的“石油”,但真正的价值在于提炼与应用。本部分深入探讨如何将原始数据转化为可执行的商业洞察,并构建智能化的决策流程。 第三章:用户行为的深度洞察与情感计算 超越基础的点击率(CTR)和转化率(CVR)分析,我们聚焦于理解用户行为背后的深层动机和情感状态。 多模态数据融合: 如何整合文本、语音、图像、生物识别数据,构建360度用户画像。书中详细阐述了自然语言处理(NLP)在客户反馈挖掘中的高级应用,例如情绪强度识别与意图预测。 归因模型的演进: 从传统的“末次点击归因”到基于机器学习的“多点触控归因模型”(如马尔可夫链模型、 Shapley值分配),以准确量化每一接触点对最终价值的贡献。 实时决策系统(Real-Time Decisioning): 探讨如何利用流式处理技术(如Kafka/Flink)构建毫秒级的用户干预系统,例如动态定价、实时推荐或反欺诈拦截。 第四章:人工智能在运营效率中的部署 本章着眼于AI如何渗透到企业运营的各个环节,实现效率飞跃。 智能预测与需求规划: 深入探讨时间序列分析、深度学习模型(如LSTM、Transformer)在预测复杂、非线性市场需求中的应用,实现库存的最优化部署,而非简单的历史数据复用。 自动化流程与机器人流程自动化(RPA)的升级: 讨论如何利用认知自动化(Cognitive Automation)处理非结构化数据和复杂判断任务,例如合同审核、复杂索赔处理等,实现“超自动化”。 可解释性AI(XAI)在商业中的落地: 强调在金融、保险等高风险领域,商业决策必须具备透明度和可追溯性,分析如何平衡模型性能与可解释性的要求。 --- 第三部分:供应链的数字化转型与敏捷交付 现代消费者要求“所见即所得,所想即速达”。本书聚焦于如何利用数字化工具重塑端到端的价值链,实现敏捷交付。 第五章:全渠道融合与“虚实结合”的履约网络 本书明确区分了“多渠道”与“全渠道”。全渠道要求消费者在任何触点上都能获得一致、无缝的体验,并要求企业的后端系统高度整合。 统一库存与订单管理系统(OMS): 探讨如何构建能够实时同步线上和线下库存、支持复杂履约路径(如门店发货、前置仓调拨)的中央大脑。 最后一公里配送的创新: 分析无人机、自动驾驶配送车、智能取货柜等新兴技术的成熟度及其在不同城市密度下的适用性研究,并探讨众包物流平台的管理挑战。 虚拟体验与增强现实(AR)的应用: 重点分析AR试穿、虚拟家居摆放等技术如何有效降低退货率,提升线上购物的确定性。 第六章:区块链技术对信任机制的重构 本书不将区块链视为炒作概念,而是作为重塑交易信任和资产可追溯性的基础设施技术。 供应链透明度与溯源: 探讨如何利用私有链或联盟链技术,记录商品从原材料到消费者的每一个关键节点,确保食品安全、奢侈品防伪等场景的不可篡改性。 智能合约在贸易金融中的潜力: 分析智能合约如何自动执行复杂的跨境贸易条款、保险理赔或物流支付,从而降低对中介机构的依赖,加速资金流转。 数字身份与数据主权: 讨论基于去中心化身份(DID)的框架下,消费者如何重新掌握自己的数据,并可能通过授权使用数据来获取价值,这对于未来的广告和隐私保护至关重要。 --- 结语:面向未来的领导力与持续创新 本书最后总结了数字商业时代的领导者所需的关键素养:拥抱失败的文化、跨学科的协作能力以及对技术伦理的深刻认识。我们强调,真正的“模拟运作”并非搭建一个静态的沙盘,而是建立一个能够自我学习、自我优化的持续创新体系。 通过对这些核心战略、技术应用和生态构建的深入理解,读者将能更有效地导航复杂的数字商业航道,驱动企业实现下一阶段的跨越式发展。本书提供的是一套思维工具和方法论,而非一套固定的操作流程。

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