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出版者:高等教育出版社

作者:梁前德

出品人:

页数:407

译者:

出版时间:2004-8

价格:34.00元

装帧:平装

isbn号码:9787040148589

丛书系列:

图书标签:

统计学
概率论
数据分析
统计方法
数学
科学研究
实验设计
回归分析
抽样调查
数据挖掘

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具体描述

《教育科学十五国家规划课题研究成果系列教材•统计学》分为十章：概论、统计调查与整理、静态分析指标、动态分析方法、统计指数分析、抽样推断、假设检验与方差分析、现象间的相关分析、统计综合评价、国内生产总值统计。随着学科的裂变与综合，统计学的课时压缩已成为现实，为了提高教与学的效率，方便老师教学和帮助学生对内容的理解、消化和吸收，每章都有学习提示，章后附有小结、练习思考题、案例或阅读材料。

编程语言深度解析：从底层原理到高级应用本书面向对象：对计算机科学有浓厚兴趣，希望深入理解编程语言内部机制的初学者。正在学习或使用多种编程语言，渴望系统性地提升跨语言理解能力的开发者。对编译器、解释器、内存管理等底层概念感到好奇的计算机专业学生。希望通过理解语言设计哲学，从而写出更高效、更健壮代码的资深工程师。内容概述：本书并非对某一特定编程语言的语法手册，而是一次对编程语言世界核心概念的全面探索与深入剖析。我们将剥离语言表面的语法糖衣，直达其设计的哲学内核与运行时的物理实现。全书结构围绕“理论基础”、“范式探索”与“高级实践”三大板块展开，旨在为读者构建一个扎实的、跨越具体语言边界的思维框架。第一部分：理论基石——语言的骨架与血肉本部分将奠定理解所有编程语言的基础。我们将从抽象的层面探讨“什么是程序”、“什么是算法”以及“什么是可计算性”。第一章：形式语言与自动机理论的回归程序语言的严谨性来源于数学。本章将回顾乔姆斯基层级结构，从正则文法到上下文无关文法（CFG）。重点解析BNF（巴科斯-诺尔范式）如何在形式上描述语言的结构。我们将讨论有限自动机（FA）如何识别正则语言，以及下推自动机（PDA）在解析编程语言（通常是上下文无关）中的核心作用。理解这些，你就能明白为什么某些结构是合法的，而另一些则会被编译器视为语法错误。第二章：编译与解释的艺术编译型语言与解释型语言的界限并非绝对的黑白分明。本章将详细拆解编译过程的经典六步：词法分析、语法分析（LL, LR, LALR）、语义分析、中间代码生成、代码优化与目标代码生成。我们将详细分析词法分析器（Lexer）如何使用正则表达式和有限自动机将源代码流转化为Token，以及语法分析器（Parser）如何构建抽象语法树（AST）。随后，我们将深入探讨解释器的工作原理，特别是字节码的生成与虚拟机的角色，例如Java虚拟机（JVM）或Python的PVM（CPython）。第三章：类型系统的哲学类型系统是程序语言安全性的最后一道防线。本章将探讨静态类型（如C++, Haskell）与动态类型（如Python, Ruby）的设计取舍。我们将深入研究类型等价性、子类型（Subtyping）以及类型推导系统（如Hindley-Milner算法的简化概念）。重点讨论如何通过类型系统来预防运行时错误，例如空指针解引用和越界访问，并对比强类型与弱类型语言在类型转换中的严格程度和潜在风险。第二部分：范式之海——编程哲学的碰撞不同的编程范式代表了解决问题思考路径的根本差异。本书不会侧重于教你如何使用特定语言的某个特性，而是探讨支撑这些特性的底层设计思想。第四章：过程式与面向对象：状态的组织过程式编程强调指令的序列，我们讨论如何通过结构化编程（如循环、条件判断）控制程序的流程。随后，我们将深入面向对象编程（OOP）的核心：封装、继承与多态。重点不在于`class`关键字，而在于动态分派（Virtual Table/V-Table）的内存实现机制，以及对象在内存中的布局（内存偏移）。我们将对比C++的虚函数机制与Java的接口实现方式，理解多态背后的性能权衡。第五章：函数式编程的数学魅力函数式编程（FP）的核心是避免副作用和不可变性。本章将详细阐述高阶函数（函数作为一等公民）、闭包（Closure）的捕获机制，以及函数柯里化（Currying）的应用。我们将探讨“纯函数”的意义，以及惰性求值（Lazy Evaluation）与严格求值（Eager Evaluation）在内存使用和程序控制流上的差异。理解Monad等抽象结构，是理解FP语言（如Haskell或Scala的高级特性）的关键。第六章：并发与并行：现代计算的挑战随着多核处理器成为标配，并发编程至关重要。本章对比不同的并发模型：共享内存模型（锁、信号量、互斥体）与消息传递模型（Actor模型，如Erlang/Go）。我们将剖析线程与进程的区别，以及死锁、活锁、饥饿等经典并发问题的成因与规避策略。重点在于理解如何使用语言内置的原语来安全地管理共享状态。第三部分：运行时环境与内存魔术编程语言的执行效率和稳定性，最终都归结于其运行时环境的精妙设计。第七章：内存管理的沙盒从手动管理内存（`malloc`/`free`）到垃圾回收（Garbage Collection, GC）。本章将详细拆解主流GC算法的原理：引用计数、标记-清除（Mark-and-Sweep）、复制收集（Copying Collector）以及分代GC（Generational GC）如何优化性能。我们还将讨论栈（Stack）与堆（Heap）的区别，以及逃逸分析（Escape Analysis）在决定对象分配位置上的作用。第八章：运行时系统与反射机制程序执行时，运行时系统（Runtime System）负责提供必要的支持服务。本章将探索动态特性，如反射（Reflection）——程序在运行时检查自身结构的能力。我们将对比C++的RTTI（运行时类型信息）与Java/Python的动态内省机制，并讨论这些特性在性能上的开销以及它们在框架设计中的强大威力。第九章：程序语言的演进与未来趋势本章将从宏观角度审视编程语言的设计潮流，包括领域特定语言（DSL）的兴起、WebAssembly（Wasm）作为通用编译目标的潜力、以及如何将AI/ML的概念融入到语言设计中，例如自动代码修复或优化建议。我们探讨现有语言在应对量子计算、超大规模分布式系统时的局限性与可能的演进方向。总结与展望：本书不提供任何具体的“如何使用Python实现Web服务器”或“如何编写C++模板”的步骤指南。相反，它提供了一套深刻的视角，使读者能够站在设计者的角度，理解任何一种编程语言为何设计成现在的样子，以及其设计背后的权衡取舍。掌握了这些原理，读者将能更快地掌握一门新语言，并能更有洞察力地对现有代码进行优化和设计。这本书是关于“理解代码如何工作”的指南，而不是“编写代码”的说明书。