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出版者:

作者:日本大金工业株式会社 编

出品人:

页数:237

译者:

出版时间:2007-7

价格:50.00元

装帧:

isbn号码:9787560829500

丛书系列:

图书标签:

• 1
• 工业空调
• 节能
• 管理
• 空调系统
• 制冷
• 暖通
• 设备维护
• 运行控制
• 技术指南
• 节能降耗

工业制冷技术前沿与实践指南 本书聚焦于现代工业生产中至关重要的制冷与温度控制领域，深度剖析了从基础理论到尖端应用的多个维度，旨在为工程师、技术人员及管理者提供一套全面、实用的技术参考与决策支持工具。 --- 第一部分：制冷系统原理与设计优化 本部分将工业制冷系统的理论基石进行系统梳理，着重于提升系统运行的效率与可靠性。 第一章：工业制冷循环的深入解析 详细阐述了蒸汽压缩制冷循环、吸收式制冷循环及磁制冷等新兴技术的物理化学基础。重点分析了不同工质（如R134a、CO2、氨等）的热力学性能、环境影响及在特定工业场景下的适用性。内容涵盖了压缩机、冷凝器、蒸发器和膨胀装置的选型原则与性能评估指标（如能效比EER、性能系数COP）。 第二章：复杂工业环境下的温控负荷计算 针对化工、冶金、食品加工等典型工业流程，细致讲解了如何精确估算制冷负荷。内容包括显热、潜热的计算方法，以及如何应对间歇性生产、高密度热负荷等特殊工况。引入了动态负荷模型，使设计不再局限于静态保守估算，确保设备匹配度与运行效率的最优化。 第三章：先进换热技术与冷媒管理 深入探讨了板式换热器、螺纹管换热器等在工业制冷中的应用优势与局限性。详细介绍了微通道换热技术在紧凑型系统中的潜力。此外，针对环保法规日益趋严的背景，本书提供了全面的冷媒泄漏检测、回收与替代方案，指导企业安全、合规地管理制冷剂资产。 第四章：系统集成与模块化设计 阐述了如何将制冷系统与工艺设备（如反应釜、干燥器、洁净室）进行高效集成。重点介绍了模块化冷站的设计理念，如何通过预制组件缩短现场安装时间，并提升系统的可维护性和可扩展性。探讨了大型工业冷库、数据中心制冷等复杂系统的整体架构设计思路。 --- 第二部分：智能监控与运行效率提升 本部分转向工业制冷系统的智能化管理与节能实践，关注如何利用现代信息技术优化系统性能。 第五章：工业制冷过程的自动化控制策略 系统介绍了PID控制、模糊控制、模型预测控制（MPC）在温度和压力调节中的应用。详细分析了变频驱动技术（VFD）在压缩机和泵系统中的节能潜力，以及如何通过精确的滑压控制实现系统在高负荷和低负荷工况下的平稳过渡。 第六章：基于物联网（IoT）的制冷系统状态监测 本书详细介绍了传感器技术（温度、压力、振动、油液分析）在工业制冷设备上的部署方案。构建了远程数据采集与传输架构，为实时性能监控奠定基础。重点讲解了如何利用边缘计算对采集数据进行初步处理，减少云端压力，提高响应速度。 第七章：故障诊断与预测性维护（PdM） 深入剖析了工业制冷系统中常见的故障模式，如制冷剂充注不足、压缩机磨损、换热器结垢等。引入了基于数据分析的故障早期预警模型，包括振动频谱分析、电流特征识别和热像仪辅助诊断技术。提供了一套完整的、可操作的维护流程，从被动维修转向预测性干预。 第八章：能效审计与深度节能改造 本章是针对现有系统的优化手册。指导读者进行系统的能效审计，识别主要的能源浪费点（如系统泄漏、控制失灵、热量串扰）。详细阐述了多种节能改造技术，包括： 冷凝器优化： 采用干式或混合式冷却技术，减少对冷却塔水质和环境温度的依赖。 热回收利用： 论述如何将制冷系统排出的高品质废热用于生活热水、除湿或区域供暖，实现能源的梯级利用。 系统并联与分级控制： 针对多机组运行场景，设计最优的启停逻辑和负载分配策略，避免低效“带病”运行。 --- 第三部分：特定工业领域的制冷应用案例 本部分通过具体的行业案例，展示了理论知识在复杂工业场景下的实际落地效果。 第九章：高精度恒温环境的营造与控制 针对半导体制造、精密仪器检测等对温湿度波动要求极高的行业，详细介绍了超净室（Cleanroom）的气流组织、送回风设计以及特种制冷设备（如冷冻盐水机组）的选型标准。讨论了如何通过湿度控制，有效预防静电和腐蚀问题。 第十：食品与生物制药行业的冷链保障 重点分析了速冻、冷藏、动态控温运输对制冷系统的特殊要求。内容涵盖了速冻隧道的设计参数、速冻曲线的制定，以及在疫苗、生物制品存储中对超低温（-80°C及以下）系统的设计与验证（IQ/OQ/PQ）。强调了交叉污染预防与卫生级设备选型的重要性。 第十一：冶金与化工过程的极端冷却技术 探讨了在高温高湿或存在腐蚀性介质的工业现场，如何设计可靠的制冷系统。内容涉及液氮速冷、深冷分离技术、以及在反应热控制中使用的急冷系统设计。强调了在危险环境下，隔爆型设备选型和远程冗余控制系统的必要性。 --- 总结与展望 本书最后对工业制冷技术未来的发展趋势进行了前瞻性分析，包括对更环保工质（如低GWP制冷剂）的开发应用、AI驱动的自适应控制算法、以及制冷系统与可再生能源的耦合技术，为行业从业者指明了持续学习与创新的方向。

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