中文Visual Basic 6.0应用基础教程

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页数:239
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出版时间:2002-2
价格:20.00元
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isbn号码:9787502429645
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具体描述

现代软件开发核心技术:基于Java与Spring Boot的企业级应用实战 本书聚焦于当前主流的后端开发技术栈,旨在为读者提供一套从零开始构建高性能、高可用的企业级Web应用的全景式教程。我们将深入探讨Java语言的现代特性、Spring Boot的快速开发范式以及微服务架构的核心设计原则。 第一部分:Java 语言的深度探索与现代实践 本部分将带领读者超越基础语法,进入Java世界的核心深层结构,理解面向对象编程(OOP)的精髓,并掌握Java生态系统中应对复杂问题的关键工具和设计模式。 第一章:Java 8+ 的革命性特性 我们不再停留在传统的面向过程式编程思维。本章将详细解析Java 8引入的Lambda表达式、Stream API、Optional类以及新的日期与时间API(`java.time`)。 函数式编程的引入: 如何使用Lambda表达式简化回调和匿名内部类,提高代码的简洁性和可读性。Stream API的惰性求值机制与并行流(Parallel Streams)的性能优化策略。 并发编程的基石: 深入理解Java内存模型(JMM),探讨`volatile`关键字的真正含义。同步机制的演进,从`synchronized`关键字到`ReentrantLock`的底层实现与使用场景对比。 模块化系统的构建(JPMS): 了解Java 9引入的模块化系统如何解决“JAR地狱”问题,以及如何构建清晰、可维护的模块化应用程序。 第二章:深入理解JVM与性能调优 理解应用程序的运行环境是保障稳定性的前提。本章将揭示Java虚拟机(JVM)的黑匣子内部运作机制。 类加载机制详解: 探索双亲委派模型,自定义类加载器的应用场景。 内存区域划分: 堆(Heap)、栈(Stack)、方法区(Metaspace)的生命周期与垃圾回收(GC)机制。 现代垃圾回收器实战: 对比Serial、Parallel、CMS、G1以及最新的ZGC的性能特点。如何根据应用负载选择合适的垃圾回收器,并通过GC日志分析关键的内存泄漏和停顿时间问题。 第三章:设计模式与SOLID原则的实际应用 软件设计不仅仅是代码实现,更是解决问题的思维框架。本章将聚焦于如何运用成熟的设计模式来构建可扩展、易于维护的代码结构。 创建型模式的精妙: 深入工厂方法、抽象工厂、建造者模式,特别是在处理复杂对象实例化时的应用。 结构型模式的构建: 适配器、装饰器、代理模式如何在不修改现有代码结构的情况下增加新功能。 行为型模式的交互艺术: 观察者模式、策略模式、命令模式在事件驱动和业务逻辑解耦中的实践。 SOLID原则的检验: 以重构案例来展示单一职责、开放封闭、里氏替换、接口隔离和依赖反转原则如何在实际项目中落地,避免“代码腐烂”。 第二部分:Spring Boot 驱动的快速后端开发 本部分将完全转向当前企业级应用开发的事实标准——Spring Boot。我们将学习如何利用其“约定大于配置”的理念,快速搭建、配置和部署健壮的应用程序。 第四章:Spring Boot 核心配置与启动流程 掌握Spring Boot的启动过程是理解其自动配置魔力的关键。 自动配置的原理: 深入分析`@EnableAutoConfiguration`的工作机制,以及条件注解(如`@ConditionalOnClass`)如何实现智能加载。 外部化配置管理: 利用YAML、Properties文件进行多环境配置,并结合Spring Profile实现不同部署环境的快速切换。 Actuator监控体系: 如何启用和扩展Spring Boot Actuator,实时获取应用的健康状态、内存信息和度量指标,为运维和故障排查提供有力支持。 第五章:数据持久化与数据访问层 本章重点讲解如何使用Spring Data JPA与关系型数据库进行高效交互,并引入NoSQL数据库的实践。 JPA与Hibernate的整合: 实体(Entity)的映射管理、事务的传播行为(Propagation)与隔离级别(Isolation)。 Repository层的魔力: 掌握Spring Data JPA的派生查询方法,以及如何使用JPQL和原生SQL处理复杂查询。 多数据源的配置与切换: 针对包含遗留系统或不同类型数据库的应用,实现动态数据源路由的实战方案。 Redis在缓存层的应用: 使用Spring Data Redis实现分布式缓存,解决数据库读压力过大的问题。 第六章:构建RESTful API与安全性保障 API是现代应用服务通信的桥梁。本章将教授如何设计、实现和保护符合行业标准的RESTful服务。 RESTful API设计规范: 资源命名、HTTP动词的正确使用、状态码的语义化。 Controller层的进阶: 使用`@RestControllerAdvice`统一处理异常,参数校验(Bean Validation)的最佳实践。 Spring Security实战: 搭建基于Token的认证授权体系。详细解析JWT(JSON Web Token)的生成、验证流程,并实现对API端点的细粒度权限控制。 第三部分:高可用性与微服务架构的基石 进入现代架构的殿堂,理解如何将单体应用拆解、分布,并确保它们在复杂的分布式环境中依然保持高可用和可观测性。 第七章:消息队列:异步通信与削峰填谷 分布式系统中的同步调用是性能瓶颈的主要来源。本章探讨如何使用消息队列解耦服务,实现高性能的异步处理。 RabbitMQ与Kafka的选型: 对比两种主流消息中间件的适用场景(事务性、吞吐量、持久化)。 Spring AMQP的集成: 实现可靠的消息发送与消费,处理消息丢失和重复消费的幂等性设计。 事务性消息的实现: 确保本地数据库事务与消息发送的原子性,避免数据不一致。 第八章:服务治理与微服务基础 我们将以Spring Cloud生态为基础,构建一个可注册、可发现、可调度的服务集群。 服务注册与发现: 使用Eureka或Consul搭建服务中心,理解客户端负载均衡(如Ribbon/LoadBalancer)的工作原理。 声明式服务调用: 掌握Feign Client,用注解简化服务间的HTTP调用,并集成熔断器(Sentinel/Resilience4j)。 分布式配置中心: 引入Nacos或Spring Cloud Config,实现配置的动态更新,无需重启服务。 第九章:分布式事务与可观测性 分布式系统最大的挑战在于数据一致性与故障排查。 分布式事务处理方案: 深入TCC(Try-Confirm-Cancel)模式,并对比Saga模式在实际项目中的优劣。 链路追踪系统: 集成Zipkin或Skywalking,实现请求在服务间的完整追踪,快速定位延迟瓶颈。 集中式日志管理: ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)栈的基础部署与集成,确保日志的统一收集和高效检索。 总结: 本书通过大量贴近企业需求的实战案例,将Java、Spring Boot与现代微服务架构所需的关键技术进行了有机整合。读者将不仅学会“如何写代码”,更重要的是理解“为何要这样设计”,最终能够独立负责构建和维护复杂、面向未来的企业级应用系统。本书提供的知识体系,是迈向高级后端工程师的坚实阶梯。

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