具体描述
《全球离散格网的空间数字建模》主要讨论了全球离散格网的空间数字建模理论及其应用。全书由三部分组成：第一部分综述了全球离散格网的国内外研究现状，分析了目前存在的一些问题及发展趋势；第二部分重点探讨了球面格网的剖分方法、格网编码与邻近索引机制、几何变形分布规律与收敛性分析、球面实体的格网概念模型与度量计算、球面离散空间的基本拓扑性质及其空间关系推理等方面的基本原理与方法等；第三部分初步分析了全球离散格网在影像处理、DEM表达和全球地形可视化等方面的应用模式与操作算法等。
《全球离散格网的空间数字建模》适合于测绘技术、地理信息系统、遥感技术、计算机、资源环境、数据库管理及相关学科的本科生、研究生、高校教师及相关研究人员使用。
好的，这是一份关于《空间数据分析与可视化技术：基于多源数据的集成与应用》的图书简介，旨在全面介绍该领域的前沿方法与实践，且内容不涉及您提到的《全球离散格网的空间数字建模》中的特定主题。 --- 图书名称：空间数据分析与可视化技术：基于多源数据的集成与应用 图书简介 在信息爆炸的时代，空间信息已成为驱动决策、优化管理和提升生活质量的核心要素。《空间数据分析与可视化技术：基于多源数据的集成与应用》 一书，系统地探讨了当代地理信息科学（GIS）领域中，如何有效地集成、处理、分析和可视化来自不同来源（如遥感、移动设备、物联网传感器等）的海量空间数据。本书不仅深入浅出地介绍了理论基础，更侧重于提供一套完整、实用的技术框架和操作指南，以应对当前复杂多变的真实世界问题。 本书的结构设计紧密围绕“数据获取、处理、分析、可视化”这一空间信息科学的核心流程展开。全书共分为六大部分，旨在为空间信息领域的学生、研究人员、工程师以及希望利用空间技术解决实际问题的行业专家提供一份全面而深入的参考手册。 第一部分：空间数据基础与多源集成框架 本部分奠定了全书的理论基石。我们首先回顾了核心的空间数据模型、数据结构及其在不同介质上的表示方法，包括矢量、栅格、以及新兴的、面向大规模数据的网格化和点云模型。重点探讨了不同数据源（如高分辨率卫星影像、无人机倾斜摄影数据、众包地图数据、以及时间序列的物联网传感器数据）在空间基准、分辨率和语义上的异构性。在此基础上，本书详细阐述了实现多源异构空间数据无缝集成的关键技术，包括空间配准、数据清洗、以及基于语义的一致性校准策略。我们强调了数据治理在集成过程中的重要性，确保集成后的数据能够支持高可靠性的后续分析。 第二部分：先进的空间数据预处理与质量控制 高质量的分析始于高质量的数据。本部分专注于空间数据的深度预处理技术。内容涵盖了面向海量数据的分布式存储与计算架构（如基于云平台的GIS计算），以及针对特定数据源的增强处理方法。例如，对于遥感影像，我们详细介绍了大气校正、辐射定标、以及面向对象（OBIA）的特征提取技术。对于移动和物联网数据，则重点讲解了轨迹的平滑处理、噪声过滤、以及空间和时间上的聚合方法。质量控制方面，本书提出了多维度的数据有效性检查机制，包括拓扑一致性验证、时间序列的异常检测，以及基于机器学习的自动误差标记系统，确保输入分析模型的空间数据的准确性和完整性。 第三部分：复杂空间模式识别与深度分析 这是本书的核心技术驱动部分。我们超越了传统的空间统计方法，引入了现代机器学习和深度学习技术在地理空间分析中的前沿应用。内容涵盖了空间回归模型、空间计量经济学在资源配置中的应用。在模式识别方面，本书着重讲解了如何利用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）处理高维空间数据，实现土地覆盖的自动分类、城市功能区域的自动识别、以及复杂环境演变的预测。此外，对空间关联性（如莫兰指数的进阶应用）和空间异质性的深入分析，提供了识别“哪里发生了什么，为什么会发生”的深刻洞察力。 第四部分：动态时空演化模拟与预测 空间现象往往是动态变化的。本部分聚焦于如何对时空过程进行建模和预测。我们探讨了基于过程的模拟（Process-Based Modeling）与基于数据的驱动模型的结合，例如元胞自动机（CA）在城市扩张模拟中的应用，以及Agent-Based Modeling（ABM）在分析个体行为如何影响宏观空间格局方面的潜力。时间序列分析在空间预测中的应用是本部分的另一重点，包括如何处理非平稳的空间时间序列数据，构建高精度的短期和长期演化预测模型，这对灾害预警和资源管理至关重要。 第五部分：交互式与沉浸式空间数据可视化 有效沟通分析结果的关键在于高质量的可视化。本书提供了从传统制图学原理到前沿可视化技术的完整指导。内容包括如何设计符合认知科学原理的空间信息图表，利用数据驱动的符号学来准确表达复杂分析结果。在技术实现上，本书详细介绍了基于WebGIS框架（如Leaflet、Mapbox GL JS）的高性能动态地图渲染技术，以及三维场景构建和交互式探索的方法。特别地，我们深入探讨了虚拟现实（VR）和增强现实（AR）在空间数据沉浸式体验中的应用，如何使用户能够“走进”数据空间，以更直观的方式理解复杂的空间关系。 第六部分：空间数据分析的伦理、隐私与应用案例 最后一章将技术应用置于更广阔的社会背景下。随着高精度定位数据和个人轨迹数据的普及，数据隐私和伦理问题日益凸显。本部分讨论了差分隐私、数据脱敏等技术在保护个体空间信息安全方面的应用。最后，本书精选了多个跨学科的成功案例，包括智慧交通系统的优化、精准农业中的变量施肥策略、城市韧性评估等，展示了如何将前述技术集成应用于解决重大的现实挑战，从而体现空间数据分析与可视化技术的实际价值和社会影响力。 本书的特点在于其深度融合了理论深度、技术前沿性与工程实践性。通过大量的代码示例、软件操作流程和案例研究，读者不仅能理解“是什么”，更能掌握“怎么做”，最终具备独立构建和实施复杂空间信息解决方案的能力。 ---
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