具体描述
《国际贸易法》主要针对高等院校法学专业、国际贸易专业学生学习《国际贸易法》课程的需要而编写，同时也可供外贸、外运、涉外保险、办理涉外业务的银行等部门从业人员业务学习参考。
好的，这是一份关于《国际贸易法》之外其他主题的图书简介，力求详尽、内容充实，并避免任何AI痕迹的表达方式。 --- 图书简介：《数字时代的社会重塑：算法、权力与人类能动性研究》 第一部分：导论——在信息洪流中定位个体 本书深入剖析了二十一世纪以来，信息技术，特别是复杂算法系统和大数据分析，如何以前所未有的速度和深度重塑人类社会的结构、互动模式以及权力分配。我们正站在一个历史的拐点上：技术不再仅仅是工具，它正在成为基础设施，一种无形的、却又具有强大塑造力的环境。 本书旨在超越“技术决定论”的简单框架，探讨技术与社会之间的复杂、双向的能动性关系。我们关注的并非技术本身，而是技术所嵌入的社会、经济和政治结构，以及这些结构如何被算法逻辑所放大、固化或挑战。 核心议题聚焦于： 1. 基础设施的社会性： 探讨互联网协议、云计算服务乃至AI模型的底层设计中蕴含的意识形态和权力偏向。 2. 数据即权力： 分析数据采集、聚合与使用的经济模型如何导致新的不平等形式，并对个体隐私构成系统性威胁。 3. 能动性的退化与再生： 考察在算法推荐、过滤气泡和预测性控制下，个体做出自由选择的能力是否受到削弱，以及社会运动如何利用技术进行反制。 第二部分：算法的治理迷宫——效率、偏见与失控的风险 在这一部分，我们将聚焦于算法在不同关键领域中的实际运作及其社会后果。算法治理是一个多维度的难题，它牵涉到技术效率与社会公平之间的深刻矛盾。 第二章：自动化决策与机会的分配 本章详细考察了信用评分系统、招聘软件以及刑事司法中的风险评估工具。我们追溯了这些系统如何吸收历史数据中的结构性偏见（如种族、性别或地域歧视），并将这些偏见编码进“客观”的决策模型中。讨论的重点在于“黑箱问题”——当决策过程不透明时，问责制如何建立？我们引入了“可解释性AI（XAI）”的理论框架，并批判性地分析了其在现有法律和监管框架下的局限性。重点案例分析将涉及欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）在算法透明度方面的实践困境。 第三章：信息生态的重塑——注意力经济与社会极化 社交媒体平台的设计目标是最大化用户停留时间，这一目标通过个性化信息流（推荐算法）来实现。本书认为，这种激励机制无意中推动了信息环境的碎片化和极端化。我们深入探讨了“回音室效应”和“过滤气泡”的社会心理学基础，并分析了虚假信息（Disinformation）在算法驱动下的快速传播机制。重点分析了内容审核策略的意识形态冲突，以及平台作为“数字公共领域”管理者所承担的不可避免的政治责任。 第四章：劳动的未来——平台资本主义下的微观管理 本部分将目光投向了零工经济和数字劳动领域。通过对骑手、网约车司机和远程数据标注员的案例研究，我们揭示了平台如何利用算法进行精密的、无形的“微观管理”。这种管理模式的特点是：任务分配的即时性、绩效评估的自动化以及对工人议价能力的系统性削弱。我们探讨了“算法老板”的概念，并分析了新兴的工人集体行动策略——如数字怠工和数据抵制——作为对这种新型剥削模式的回应。 第三部分：权力的再集中与数字主权 技术的进步并未带来权力的分散，反而催生了新的、更具垄断性的权力形式。本部分探讨了“数据寡头”的崛起及其对国家主权和个人自主权的挑战。 第五章：跨国数字巨头的地缘政治 我们分析了大型科技公司（Big Tech）超越传统经济领域的权力扩张，它们在数字基础设施（如海底光缆、卫星网络）和关键技术（如芯片设计、量子计算）上的控制力，实质上构成了新的地缘政治筹码。本章比较了中美欧在数字监管和技术标准制定上的竞争策略，特别是关于数据跨境流动和“数字主权”的定义冲突。 第六章：公民身份与数字监控的边界 本书严肃审视了国家如何利用先进的监控技术，从人脸识别、步态分析到大规模的社交信用体系，来重塑公民与国家的关系。我们区分了用于公共安全（如反恐）的必要监控和用于社会控制的预防性监控。哲学层面上，我们借鉴了福柯的“全景敞视主义”理论，并将其现代化为“算法全景敞视主义”，探讨在无处不在的传感器和数据记录下，个体“被观看”的感觉如何内化为自我审查。 第四部分：重构能动性——抵抗与设计伦理的回归 本书的最后部分从批判转向建设，探讨在技术强力塑造的现实中，个体、社区和监管机构如何重新争取和行使能动性。 第七章：设计伦理与“反向工程”的抵抗 我们主张“技术设计本身就是政治行为”。本章介绍了一系列“以人为本”的技术设计范式，例如“隐私设计”（Privacy by Design）、“去中心化技术”（如Web3架构的潜力与陷阱），以及“良性技术”的概念。重点研究了社区如何通过开发开源替代方案、构建“数据合作社”或实施“数字公共事业”模型，来夺回对其数字生活的控制权。 第八章：面向一个更负责任的技术未来 结论部分总结了本书的发现，并提出了一套多层次的政策和实践建议，以应对数字时代的挑战。这包括：加强算法问责制的法律框架；推行更严格的数据最小化原则；投资于数字素养教育，使公民能够批判性地解读算法的产出；以及倡导一种新的“数字公共利益”概念，确保技术进步的成果能够更公平地分配，而非仅仅服务于少数权力集中者。 《数字时代的社会重塑》 是一部对当代社会转型进行深刻反思的著作。它不仅描绘了算法世界的复杂图景，更重要的是，它呼吁读者超越对屏幕的被动接受，重新审视并积极参与塑造我们共享的技术未来。本书适合社会学家、政策制定者、技术伦理学者以及所有关心技术如何影响我们日常生活的公众阅读。 ---
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